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基于改进候鸟迁徙优化的多目标批量流混合流水车间调度
被引量：
4
1
作者
汤洪涛
王丹南
+3 位作者
邵益平
赵文彬
江伟光
陈青丰
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期201-213,共13页
针对2+1+1型混合流水车间,研究了多目标不相等批量流混合流水车间调度问题,提出一种基于变邻域搜索的自适应候鸟迁徙优化(AMBO)算法,实现了最小化完工时间与最小平均在制品数量的多目标优化.相比原始候鸟迁徙算法,AMBO算法引入变邻域搜...
针对2+1+1型混合流水车间,研究了多目标不相等批量流混合流水车间调度问题,提出一种基于变邻域搜索的自适应候鸟迁徙优化(AMBO)算法,实现了最小化完工时间与最小平均在制品数量的多目标优化.相比原始候鸟迁徙算法,AMBO算法引入变邻域搜索策略,实现每个算子的权重随迭代次数自适应调整,并提出了时间窗算子,以提升交换算子搜索性能和收敛速度.对随机生成不同规模的订单进行算例研究,结果表明AMBO算法比候鸟迁徙优化算法、遗传算法具有更高的求解质量和收敛性能,从而验证了AMBO算法的有效性.
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关键词
批量流问题
混合
流
水车间调度
问题
变邻域搜索
自适应候鸟迁徙优化
时间窗算子
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职称材料
题名
基于改进候鸟迁徙优化的多目标批量流混合流水车间调度
被引量：
4
1
作者
汤洪涛
王丹南
邵益平
赵文彬
江伟光
陈青丰
机构
浙江工业大学机械工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期201-213,共13页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1308100)
浙江省自然科学基金(LY19G020010)资助项目。
文摘
针对2+1+1型混合流水车间,研究了多目标不相等批量流混合流水车间调度问题,提出一种基于变邻域搜索的自适应候鸟迁徙优化(AMBO)算法,实现了最小化完工时间与最小平均在制品数量的多目标优化.相比原始候鸟迁徙算法,AMBO算法引入变邻域搜索策略,实现每个算子的权重随迭代次数自适应调整,并提出了时间窗算子,以提升交换算子搜索性能和收敛速度.对随机生成不同规模的订单进行算例研究,结果表明AMBO算法比候鸟迁徙优化算法、遗传算法具有更高的求解质量和收敛性能,从而验证了AMBO算法的有效性.
关键词
批量流问题
混合
流
水车间调度
问题
变邻域搜索
自适应候鸟迁徙优化
时间窗算子
Keywords
lot streaming problem
hybrid flowshop scheduling problem
variable neighborhood search
adaptive migrating birds optimization(AMBO)
time window operation
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进候鸟迁徙优化的多目标批量流混合流水车间调度
汤洪涛
王丹南
邵益平
赵文彬
江伟光
陈青丰
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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