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蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化被引量：5: 1; 作者谢圣献潘全科 +1 位作者潘玉霞贾保先《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2909-2912,共4页; 针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再... 展开更多; 关键词批量无等待流水线调度蛙跳算法快速局部搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

用差异进化和变邻域搜索解决无等待流水线调度问题被引量：5: 2; 作者潘全科王文宏朱剑英《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期157-160,共4页; 提出了解决无等待流水线调度问题的离散差异进化(DDE)算法和变邻域搜索(VNS)算法。与标准差异进化(DE)算法不同,DDE算法采用了基于工序的编码和新的个体生成方法,因而能直接用于求解生产调度这类复杂问题;VNS算法采用多重移动邻域以提... 展开更多; 关键词无等待流水线调度问题差异进化算法变邻域搜索算法混合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索算法被引量：8: 3; 作者潘全科朱剑英《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期1741-1743,共3页; 提出了解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索调度算法。采用基于自然数编码的工件序列表达问题的解,采用多重Insert移动邻域和多重Swap移动邻域作为变邻域搜索的两种邻域结构。多重移动有利于算法向包含较优解的区域搜索,因而有较高的... 展开更多; 关键词无等待流水线调度问题生产周期变邻域搜索算法多重移动; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解批量流水线调度问题的改进和声搜索算法被引量：5: 4; 作者韩红燕潘全科《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期178-180,183,共4页; 针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题,提出一种改进的和声搜索优化算法。该算法采用ROV规则的编码方式,使具有连续本质的和声搜索算法能直接应用于调度问题。对和声库的初始化和候选解的产生方式进行改进。针对该算法容易陷... 展开更多; 关键词批量流水线调度问题和声搜索算法阈值接受算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态子和声算法求解无等待批量流水线问题: 5; 作者潘玉霞谢光杨琳《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期255-259,共5页; 针对无等待批量流水线调度问题,根据和声算法的机理,提出了一种改进的和声算法对其进行求解。利用NEH和混沌序列相结合的方法产生初始解,并实现了和声向量与工序之间的转换;充分利用最优解,设计新的更新算子,为了避免陷入局部最优,引入... 展开更多; 关键词和声搜索批量无等待流水线调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

批量无等待调度问题的微粒群蛙跳混合优化算法被引量：2: 6; 作者潘玉霞谢光潘全科《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期461-464,484,共5页; 将离散微粒群与蛙跳算法相结合解决以最大完工时间为指标的批量无等待流水线调度问题。结合微粒群算法较强的全局收敛能力和蛙跳算法较强的深度搜索能力,设计了三种混合算法,平衡了算法的全局开发能力和局部探索能力。对随机生成不同规... 展开更多; 关键词批量无等待流水线调度问题蛙跳算法微粒群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法被引量：2: 7; 作者潘玉霞谢光 +1 位作者桑红燕张晶《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期140-146,共7页; 提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法... 展开更多; 关键词果蝇优化算法无等待流水线调度问题双目标动态双子群; 在线阅读下载PDF 职称材料

可预知扰动工况下NWT-B与NIT-B调度问题性质研究: 8; 作者薄洪光梁利静 +1 位作者卢治兵李龙龙《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期276-289,共14页; 针对无等待批量流水线(NWT-B)和零空闲批量流水线(NIT-B)的加工特点,研究了可预知机器扰动工况下调度规则的适用性。面向双机成比例流水线环境,以加工批最大完工时间或完工时间和最小为初始调度目标,以拖期时间和最小为扰动修复目标,考... 展开更多; 关键词干扰管理调度规则批量无等待流水线零空闲流水线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化被引量：5: 1; 作者谢圣献潘全科潘玉霞贾保先; 机构聊城大学计算机学院海南大学三亚学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2909-2912,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60874075 70871065) +3 种基金山东省教育厅资助项目(J08LJ20); 文摘针对以makespan为指标的批量无等待流水线调度问题,提出了一种有效的离散蛙跳算法。首先采用基于工序的编码方式使蛙跳算法直接应用于调度问题;其次采用基于NEH与改进NEH和随机产生相结合的初始化方法,保证了初始解的高质量和分布性;再次采用交叉或变异方法产生新解,保持了种群的优越性和多样性;最后对全局最优解执行快速局部搜索,有效地降低了算法的时间复杂度,平衡算法的全局和局部开发能力。对随机生成不同规模的实例进行广泛的实验,通过仿真实验结果的比较,表明所得蛙跳算法的有效性和高效性。; 关键词批量无等待流水线调度蛙跳算法快速局部搜索; Keywords lot-streaming no-wait flowshop scheduling problem shuffled frog-leaping algorithm fast local search; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用差异进化和变邻域搜索解决无等待流水线调度问题被引量：5: 2; 作者潘全科王文宏朱剑英; 机构聊城大学南京航空航天大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期157-160,共4页; 基金国家自然科学基金(50275078) 山东省自然科学基金(2004ZX14 2004ZX17); 文摘提出了解决无等待流水线调度问题的离散差异进化(DDE)算法和变邻域搜索(VNS)算法。与标准差异进化(DE)算法不同,DDE算法采用了基于工序的编码和新的个体生成方法,因而能直接用于求解生产调度这类复杂问题;VNS算法采用多重移动邻域以提高性能。为了进一步提高求解质量,将DDE和VNS结合,得到三种混合算法:DDE—VNS、DDE_(VNS)和DDE&VNS。仿真试验表明:上述算法都是有效的,混合算法优于单一算法,VNS、DDE—VNS、DDE_(VNS)和DDE&VNS等4种算法优于国际上同类研究的最新成果。; 关键词无等待流水线调度问题差异进化算法变邻域搜索算法混合算法; Keywords no-wait flow shop scheduling discrete differential evolution variable neighborhood search hybrid heuristics; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索算法被引量：8: 3; 作者潘全科朱剑英; 机构聊城大学南京航空航天大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期1741-1743,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(50275078) 山东省自然科学基金资助项目(2004ZX14); 文摘提出了解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索调度算法。采用基于自然数编码的工件序列表达问题的解,采用多重Insert移动邻域和多重Swap移动邻域作为变邻域搜索的两种邻域结构。多重移动有利于算法向包含较优解的区域搜索,因而有较高的求解质量和效率。仿真实验证明了变邻域搜索算法的有效性。; 关键词无等待流水线调度问题生产周期变邻域搜索算法多重移动; Keywords no- wait flow shop scheduling makespan variable neighborhood search multimove; 分类号 F406 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解批量流水线调度问题的改进和声搜索算法被引量：5: 4; 作者韩红燕潘全科; 机构聊城大学计算机学院聊城大学数学科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期178-180,183,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60874075) 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题基金资助项目中国博士后科学基金资助项目(20070410791); 文摘针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题,提出一种改进的和声搜索优化算法。该算法采用ROV规则的编码方式,使具有连续本质的和声搜索算法能直接应用于调度问题。对和声库的初始化和候选解的产生方式进行改进。针对该算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与阈值接受算法结合,得到2种混合算法。仿真结果证明了该算法的有效性。; 关键词批量流水线调度问题和声搜索算法阈值接受算法; Keywords Lot-streaming Flow shop Schedule Problem（LFSP） Harmony Search（HS） algorithm Threshold Accepting（TA） algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态子和声算法求解无等待批量流水线问题: 5; 作者潘玉霞谢光杨琳; 机构三亚学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期255-259,共5页; 基金三亚学院校级项目(No.XYQN12-9); 文摘针对无等待批量流水线调度问题,根据和声算法的机理,提出了一种改进的和声算法对其进行求解。利用NEH和混沌序列相结合的方法产生初始解,并实现了和声向量与工序之间的转换;充分利用最优解,设计新的更新算子,为了避免陷入局部最优,引入了变异策略;结合蛙跳算法分组的特点,将和声库随机动态的分成了几个子和声;为平衡算法的全局开发和局部搜索的能力,对子和声中的最优解执行了局部搜索。通过仿真实验与其他几种算法进行比较,证明了算法的有效性。; 关键词和声搜索批量无等待流水线调度; Keywords harmony search lot-streaming no-wait flow shop scheduling; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名批量无等待调度问题的微粒群蛙跳混合优化算法被引量：2: 6; 作者潘玉霞谢光潘全科; 机构海南大学三亚学院聊城大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期461-464,484,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目（60874075 70871065）华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题博士后科学基金资助项目（20070410791）; 文摘将离散微粒群与蛙跳算法相结合解决以最大完工时间为指标的批量无等待流水线调度问题。结合微粒群算法较强的全局收敛能力和蛙跳算法较强的深度搜索能力,设计了三种混合算法,平衡了算法的全局开发能力和局部探索能力。对随机生成不同规模的实例进行了广泛的实验,仿真实验结果的比较表明了所得混合算法的有效性和高效性。; 关键词批量无等待流水线调度问题蛙跳算法微粒群优化算法; Keywords lot-streaming no-wait flow shop scheduling problem shuffled frog-leaping algorithm particle swarm optimization algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法被引量：2: 7; 作者潘玉霞谢光桑红燕张晶; 机构三亚学院信息与智能工程学院聊城大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期140-146,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61573178) 国家青年基金项目(No.61503170) +5 种基金 No.Hnky2015-55) No.2015YD11) 海南省自然科学基金(No.617182); 文摘提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。; 关键词果蝇优化算法无等待流水线调度问题双目标动态双子群; Keywords fruit fly optimization algorithm no-wait flow shop scheduling problem bi-criteria dynamic double subgroup; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可预知扰动工况下NWT-B与NIT-B调度问题性质研究: 8; 作者薄洪光梁利静卢治兵李龙龙; 机构大连理工大学运营管理研究所北京遥感设备研究所; 出处《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期276-289,共14页; 基金国家社会科学基金重点项目(21AGL015)。; 文摘针对无等待批量流水线(NWT-B)和零空闲批量流水线(NIT-B)的加工特点,研究了可预知机器扰动工况下调度规则的适用性。面向双机成比例流水线环境,以加工批最大完工时间或完工时间和最小为初始调度目标,以拖期时间和最小为扰动修复目标,考虑加工批权重是否存在两种情况,提出了分别兼顾不同初始调度目标和不同扰动修复目标的5个干扰管理问题;运用反证法和综合法等方法,分别证明了SPT、WSPT及LPT调度规则在求解上述5个问题中的适用性。研究成果对流程加工型企业快速响应可预知扰动工况提供了方法支持。; 关键词干扰管理调度规则批量无等待流水线零空闲流水线; Keywords disruption management scheduling rules batch processing no-wait flow shop no-idle flow shop; 分类号 F406.2 [经济管理—产业经济] TH186 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	蛙跳算法与批量无等待流水线调度问题的优化	谢圣献潘全科潘玉霞贾保先	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用差异进化和变邻域搜索解决无等待流水线调度问题	潘全科王文宏朱剑英	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索算法	潘全科朱剑英	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解批量流水线调度问题的改进和声搜索算法	韩红燕潘全科	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	动态子和声算法求解无等待批量流水线问题	潘玉霞谢光杨琳	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	批量无等待调度问题的微粒群蛙跳混合优化算法	潘玉霞谢光潘全科	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法	潘玉霞谢光桑红燕张晶	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	可预知扰动工况下NWT-B与NIT-B调度问题性质研究	薄洪光梁利静卢治兵李龙龙	《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料