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云平台下图数据处理技术
被引量：
4
1
作者
刘超
唐郑望
+2 位作者
姚宏
胡成玉
梁庆中
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第1期43-47,共5页
针对Hadoop云平台下MapReduce计算模型在处理图数据时效率低下的问题,提出了一种类似谷歌Pregel的图数据处理计算框架——My BSP。首先,分析了MapReduce的运行机制及不足之处;其次,阐述了My BSP框架的结构、工作流程及主要接口;最后,在...
针对Hadoop云平台下MapReduce计算模型在处理图数据时效率低下的问题,提出了一种类似谷歌Pregel的图数据处理计算框架——My BSP。首先,分析了MapReduce的运行机制及不足之处;其次,阐述了My BSP框架的结构、工作流程及主要接口;最后,在分析PageRank图处理算法原理的基础上,设计并实现了基于My BSP框架的PageRank算法。实验结果表明,基于My BSP框架的图数据处理算法与基于MapReduce的算法相比,迭代处理的性能提升了1.9~3倍。My BSP算法的执行时间减少了67%,能够满足图数据高效处理的应用前景。
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关键词
图数据处理
云计算
MapReduce计算
模型
批量同步并行模型
PAGERANK算法
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职称材料
题名
云平台下图数据处理技术
被引量：
4
1
作者
刘超
唐郑望
姚宏
胡成玉
梁庆中
机构
中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第1期43-47,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272470
61305087)
中央高校基本业务费专项资金资助项目(CUGL130233)
文摘
针对Hadoop云平台下MapReduce计算模型在处理图数据时效率低下的问题,提出了一种类似谷歌Pregel的图数据处理计算框架——My BSP。首先,分析了MapReduce的运行机制及不足之处;其次,阐述了My BSP框架的结构、工作流程及主要接口;最后,在分析PageRank图处理算法原理的基础上,设计并实现了基于My BSP框架的PageRank算法。实验结果表明,基于My BSP框架的图数据处理算法与基于MapReduce的算法相比,迭代处理的性能提升了1.9~3倍。My BSP算法的执行时间减少了67%,能够满足图数据高效处理的应用前景。
关键词
图数据处理
云计算
MapReduce计算
模型
批量同步并行模型
PAGERANK算法
Keywords
graph data processing
cloud computing
MapReduce computation model
Bulk Synchronous Parallel（BSP） model
PageRank algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云平台下图数据处理技术
刘超
唐郑望
姚宏
胡成玉
梁庆中
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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