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基于短时傅里叶变换的电能质量扰动识别与采用奇异值分解的扰动时间定位
被引量：
103
1
作者
徐永海
赵燕
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期174-180,共7页
提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲...
提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲线、高频幅值曲线和幅值标准差曲线,这些曲线用6个特征量来表征。当6个特征量中的某几个满足一定的取值组合时能够唯一确定一种扰动,文中通过建立决策树,实现多种单一与复合扰动的识别。利用采样信号构造Hankel矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,通过分量信号的构造并从中提取模极大值点,进行扰动时间定位。仿真结果表明,本文提出的方法能够实现8种单一与8种复合扰动的类型识别,准确检测出电压暂降、暂升、中断的幅值,并可对电压暂降、振荡、脉冲等扰动进行精确的扰动时间定位。
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关键词
短时傅里叶变换
奇异值分解
扰动
识别
扰动时间定位
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职称材料
题名
基于短时傅里叶变换的电能质量扰动识别与采用奇异值分解的扰动时间定位
被引量：
103
1
作者
徐永海
赵燕
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期174-180,共7页
文摘
提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲线、高频幅值曲线和幅值标准差曲线,这些曲线用6个特征量来表征。当6个特征量中的某几个满足一定的取值组合时能够唯一确定一种扰动,文中通过建立决策树,实现多种单一与复合扰动的识别。利用采样信号构造Hankel矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,通过分量信号的构造并从中提取模极大值点,进行扰动时间定位。仿真结果表明,本文提出的方法能够实现8种单一与8种复合扰动的类型识别,准确检测出电压暂降、暂升、中断的幅值,并可对电压暂降、振荡、脉冲等扰动进行精确的扰动时间定位。
关键词
短时傅里叶变换
奇异值分解
扰动
识别
扰动时间定位
Keywords
short-time Fourier transform
singular value decomposition
disturbance identification
orientation of disturbance time
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于短时傅里叶变换的电能质量扰动识别与采用奇异值分解的扰动时间定位
徐永海
赵燕
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011
103
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