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基于堆外探测实现堆芯功率重构的扰动搜索法被引量：1: 1; 作者薛志恒刘志宏 +1 位作者赵晶佘顶《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期94-101,共8页; 提出一种基于堆外探测数据通过搜索功率扰动变量进行堆芯功率重构的方法。方法研究各扰动因素对功率的影响,建立扰动因素与堆芯功率分布及堆外探测数据的关系,通过编写扩散方程及全局优化算法耦合程序进行计算,得出功率扰动后的分布及... 展开更多; 关键词堆外探测扰动搜索功率重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于萤火虫扰动麻雀搜索算法-极限学习机的光伏阵列故障诊断方法研究被引量：20: 2; 作者赵靖英吴晶晶 +2 位作者张雪辉张文煜姚帅亮《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1612-1622,共11页; 光伏阵列具有随机性、间歇性输出特点,发生故障严重影响电力系统安全运行。针对有效表征不同程度局部阴影与雨天接地故障的故障特征量缺乏的问题,分析不同故障状态下光伏阵列运行特征,提出一种新的6维故障特征向量:开路电压Uoc、最大功... 展开更多; 关键词光伏阵列故障诊断并网电流总谐波畸变率故障特征量萤火虫扰动麻雀搜索算法–极限学习机寄生电容; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化算法被引量：19: 3; 作者周文峰梁晓磊 +2 位作者唐可心李章洪符修文《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期1913-1918,共6页; 粒子群优化(PSO)算法在求解复杂多峰函数时极易早熟,陷入局部最优无法跳出。研究表明改变粒子间的拓扑结构和调整算法的迭代机制有助于改善种群的多样性,提高算法的寻优能力。因此,提出一种具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化(HPSO... 展开更多; 关键词粒子群优化算法拓扑时变搜索扰动聚类极值扰动转换概率正弦扰动因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维贪婪搜索的人工蜂群算法被引量：3: 4; 作者张素琪滕建辅顾军华《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期189-193,共5页; 人工蜂群算法在多峰高维函数优化问题的求解上取得了较好的结果,但随着函数的复杂度及维数增高,仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为此,提出一种新的人工蜂群算法。将人工蜂群对食物源的单维贪婪搜索改进为多维贪婪搜索以增强... 展开更多; 关键词人工蜂群算法函数优化贪婪搜索扰动搜索深度挖掘广度搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的离散粒子群优化算法被引量：20: 5; 作者钟一文宁正元 +1 位作者蔡荣英詹仕华《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第10期1893-1896,共4页; 针对旅行商问题,提出了一种改进的离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的速度、速度的相关运算规则和粒子的运动方程进行了重新定义,为防止算法的早熟停滞现象,提出用扰动速度来增加粒子群的多样性,为提高算法的求精... 展开更多; 关键词离散粒子群优化旅行商问题扰动速度成E邻搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于堆外探测实现堆芯功率重构的扰动搜索法被引量：1: 1; 作者薛志恒刘志宏赵晶佘顶; 机构清华大学核能与新能源技术研究院先进核能技术协同创新中心先进反应堆工程与安全教育部重点实验室; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期94-101,共8页; 文摘提出一种基于堆外探测数据通过搜索功率扰动变量进行堆芯功率重构的方法。方法研究各扰动因素对功率的影响,建立扰动因素与堆芯功率分布及堆外探测数据的关系,通过编写扩散方程及全局优化算法耦合程序进行计算,得出功率扰动后的分布及扰动因素的分布。分析提升扰动搜索效率的技巧与方法。设定氙振荡和温度场波动的单因素算例及双因素算例对该问题进行验证。双因素算例计算结果表明,堆外探测器所提供数据与堆芯功率扰动前后理论计算数据偏差的均方根可降低两个量级,节块最大功率相对偏差可由6.78%降至0.08%。方法可成功重构出功率分布并找出功率影响因素。; 关键词堆外探测扰动搜索功率重构; Keywords out-core detection disturbance search power reconstruction; 分类号 TL329 [核科学技术—核技术及应用]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于萤火虫扰动麻雀搜索算法-极限学习机的光伏阵列故障诊断方法研究被引量：20: 2; 作者赵靖英吴晶晶张雪辉张文煜姚帅亮; 机构省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1612-1622,共11页; 基金国家自然科学基金项目(51377044) 河北省自然科学基金项目(E2019202481)。; 文摘光伏阵列具有随机性、间歇性输出特点,发生故障严重影响电力系统安全运行。针对有效表征不同程度局部阴影与雨天接地故障的故障特征量缺乏的问题,分析不同故障状态下光伏阵列运行特征,提出一种新的6维故障特征向量:开路电压Uoc、最大功率点电压Um与短路电流Isc、最大功率点电流Im分别表征短路与断路故障;U-I特性曲线二阶导数零点数表征局部阴影故障,并利用遗传模拟退火算法优化的模糊C均值聚类算法(the fuzzy C-means clustering algorithm optimized by the genetic simulated annealing algorithm,GSA-FCM)验证Um、Im表征不同程度局部阴影故障的有效性;并网电流总谐波畸变率表征雨天接地故障。引入萤火虫扰动的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm with firefly perturbation,FSSA)优化传统极限学习机(extreme learning machine,ELM),建立FSSA-ELM模型,解决传统故障诊断方法实现复杂、收敛速度慢的问题。基于现场数据驱动,建立考虑对地寄生电容的光伏系统仿真模型和实验平台,设计2种不同辐照度范围的仿真方案和实验方案进行方法验证,结果表明,FSSA-ELM模型结合ELM实现简单且FSSA收敛速度快的特点,利用6维故障特征向量,可准确识别光伏阵列故障类型。; 关键词光伏阵列故障诊断并网电流总谐波畸变率故障特征量萤火虫扰动麻雀搜索算法–极限学习机寄生电容; Keywords photovoltaic array fault diagnosis the total harmonic distortion rate of the grid-connected current fault characteristic parameters sparrow search algorithm with firefly perturbation-extreme learning machine parasitic capacitance; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化算法被引量：19: 3; 作者周文峰梁晓磊唐可心李章洪符修文; 机构武汉科技大学汽车与交通工程学院上海海事大学物流科学与工程研究院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期1913-1918,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(61603280,61902238)。; 文摘粒子群优化(PSO)算法在求解复杂多峰函数时极易早熟,陷入局部最优无法跳出。研究表明改变粒子间的拓扑结构和调整算法的迭代机制有助于改善种群的多样性,提高算法的寻优能力。因此,提出一种具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化(HPSO-TS)算法。该算法采用K-medoids聚类算法对粒子群进行动态分簇,形成多个异构子群,以利于子群内粒子间进行信息流通。在速度更新中,增加簇最优粒子的引导,并引入非线性变化极值扰动,帮助粒子搜索更多的区域。而后在位置迭代中引入花授粉算法(FPA)中的转换概率,使粒子在全局搜索和局部搜索之间转换。在全局搜索时结合狮群算法中的母狮觅食机制对粒子的位置进行更新;在局部搜索时引入正弦扰动因子,帮助粒子跳出局部最优。实验结果表明所提算法在求解精度和鲁棒性方面明显优于FPA、PSO、改进粒子群算法(IPSO)、具有动态拓扑结构的粒子群算法(PSO-T);并且随着测试维度和次数的增加,这种优势更加明显。HPSO-TS算法所引入的拓扑时变策略和搜索扰动机制能有效地提高种群的多样性和粒子的活性,从而改善寻优能力。; 关键词粒子群优化算法拓扑时变搜索扰动聚类极值扰动转换概率正弦扰动因子; Keywords Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm topological time-varying search disturbance clustering extreme disturbance transformation probability sinusoidal disturbance factor; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维贪婪搜索的人工蜂群算法被引量：3: 4; 作者张素琪滕建辅顾军华; 机构天津大学电子信息工程学院河北工业大学计算机科学与软件学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期189-193,共5页; 基金天津市应用基础与前沿技术研究计划基金资助重点项目(13JCZDJC26300); 文摘人工蜂群算法在多峰高维函数优化问题的求解上取得了较好的结果,但随着函数的复杂度及维数增高,仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为此,提出一种新的人工蜂群算法。将人工蜂群对食物源的单维贪婪搜索改进为多维贪婪搜索以增强蜂群的搜索能力,避免在个别维度上出现较优解的食物源由于达到更新阈值却被废弃而造成迂回搜索的现象,引入扰动搜索机制避免迭代后期食物源位置在个别维度收敛导致算法陷入局部最优。仿真实验结果表明,该算法能保持深度挖掘和广度搜索上的平衡,在高维函数优化问题求解的收敛速度和计算精度方面表现出较好的性能。; 关键词人工蜂群算法函数优化贪婪搜索扰动搜索深度挖掘广度搜索; Keywords Artificial Bee Colony（ ABC） algorithm function optimization greedy search disturbance search depth excavation scope search; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的离散粒子群优化算法被引量：20: 5; 作者钟一文宁正元蔡荣英詹仕华; 机构福建农林大学计算机与信息学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第10期1893-1896,共4页; 基金福建省自然科学基金计划项目(A0540006)资助福建省教育厅科技项目(JA03053)资助; 文摘针对旅行商问题,提出了一种改进的离散粒子群优化算法,根据优化问题及离散量的特点,对粒子的速度、速度的相关运算规则和粒子的运动方程进行了重新定义,为防止算法的早熟停滞现象,提出用扰动速度来增加粒子群的多样性,为提高算法的求精能力,设计了一种高效的近邻搜索算子来提高粒子的适应值,使算法在空间探索和局部精化间取得了很好的平衡.与领域中的其它典型算法进行了仿真比较,结果表明,该算法具有很好的性能.; 关键词离散粒子群优化旅行商问题扰动速度成E邻搜索; Keywords discrete particle swarm optimization traveling salesman problem disturbing velocity local search; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于堆外探测实现堆芯功率重构的扰动搜索法	薛志恒刘志宏赵晶佘顶	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于萤火虫扰动麻雀搜索算法-极限学习机的光伏阵列故障诊断方法研究	赵靖英吴晶晶张雪辉张文煜姚帅亮	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2023	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化算法	周文峰梁晓磊唐可心李章洪符修文	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2020	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多维贪婪搜索的人工蜂群算法	张素琪滕建辅顾军华	《计算机工程》 CAS CSCD	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种改进的离散粒子群优化算法	钟一文宁正元蔡荣英詹仕华	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2006	20	在线阅读下载PDF 职称材料