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题名基于扰动属性投影的说话人确认系统
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作者
陈伟
李辉
张琨磊
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机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第2期186-188,共3页
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文摘
在说话人确认系统中,由于训练和测试语音来自不同的信道,会产生信道失配现象。为此,提出一种基于扰动属性投影的说话人确认系统。利用有信道标注信息的语音训练出高维空间映射矩阵,通过映射将自适应得到的超矢量作为SVM的输入,削弱说话人特征中的信道信息。实验结果表明,该系统能降低信道失配带来的负面影响。
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关键词
支持向量机
高斯混合模型超矢量
失配补偿
映射矩阵
扰动属性投影
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Keywords
Support Vector Machine（SVM）
Gaussian Mixture Model（GMM）-supervetor
mismatch compensation
mapping matrix
Nuisance Attribute Projection（NAP）
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名NAP序列核函数在话者识别中的应用
被引量：2
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作者
邢玉娟
李明
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机构
甘肃联合大学理工学院
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期194-196,共3页
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文摘
针对话者识别系统中特征向量不定长和交叉信道干扰等问题,提出一种基于超向量的扰动属性投影(NAP)核函数。该函数是一种新型的序列核函数,使支持向量机能在整体语音序列上分类,移除核函数空间中与话者识别无关的信道子空间信息。仿真实验结果表明,该函数可有效提高支持向量机的分类性能和话者识别系统的识别准确率。
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关键词
扰动属性投影
高斯混合模型超向量
话者识别
支持向量机
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Keywords
Nuisance Attribute Projection（NAP）
Gaussian Mixture Model（GMM） supervector
speaker verification
Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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