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基于神经网络的光伏系统MPPT控制算法设计
被引量：
12
1
作者
吕晨旭
《现代电子技术》
北大核心
2018年第3期132-135,140,共5页
提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法...
提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法;在线模式实现优化人工神经网络以便应用于光伏系统。人工神经网络的输入变量为输出功率参数和电压参数,输出变量为归一化的增加或者减少占空比(+1或者-1)。通过Matlab/Simulink模型对所提跟踪算法的性能进行测试验证,结果显示所提算法表现出良好的动态响应速度和稳态控制精度。
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关键词
人工神经网络
扰动与观测算法
光伏电池模型
MPPT控制
离线模式
在线模式
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职称材料
题名
基于神经网络的光伏系统MPPT控制算法设计
被引量：
12
1
作者
吕晨旭
机构
国网忻州供电公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第3期132-135,140,共5页
基金
供电电压质量精益化治理及提升关键技术研究
国网山西省电力公司项目(5205H016000B)~~
文摘
提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法;在线模式实现优化人工神经网络以便应用于光伏系统。人工神经网络的输入变量为输出功率参数和电压参数,输出变量为归一化的增加或者减少占空比(+1或者-1)。通过Matlab/Simulink模型对所提跟踪算法的性能进行测试验证,结果显示所提算法表现出良好的动态响应速度和稳态控制精度。
关键词
人工神经网络
扰动与观测算法
光伏电池模型
MPPT控制
离线模式
在线模式
Keywords
artificial neural network
perturbation and observation algorithm
photovoltaic cell model
maximum power point tracking control
offline mode
online mode
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的光伏系统MPPT控制算法设计
吕晨旭
《现代电子技术》
北大核心
2018
12
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