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题名一种旋转构件扭矩信号测试系统
被引量：7
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作者
谭定忠
雷红旗
王殿君
姜正武
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机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
中央广播电视大学教务处
哈尔滨工程大学机电工程学院
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出处
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2002年第4期57-58,共2页
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文摘
介绍了一种基于AVR单片机和无线传输模块的旋转构件扭矩信号测试系统的结构和工作原理 ,并进行了实验 ;实验证明 。
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关键词
旋转构件
扭矩信号测试系统
AVR单片机
传感器
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Keywords
torque
dynamic measuring
AVR single chip processor
wireless transfer
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名小波分析在扭矩动态测试法去噪中的应用
被引量：1
- 2
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作者
石喜玲
孙运强
鲁旭涛
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机构
华北工学院电子工程系
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S9期510-511,514,共3页
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文摘
首先介绍小波分析基础理论,然后讨论小波分析在动态扭矩测量信号滤波中的应用。通过对所获得的扭矩信号进行离散小波变换,利用阀值量化处理的方法去除噪声,将剩余部分进行重构,形成了抑制噪声的滤波信号。实验结果表明该方法对采样信号滤波是十分有效的,对提高扭矩测量精度很有利。
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关键词
扭矩信号
小波变换
阀值去噪
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Keywords
torque
wavelet analysis
signals denoise
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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题名铣削刀具循环神经网络预测寿命方法
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作者
陆浩天
冀晨宇
张晟玮
沈彬
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
中国航发航空科技股份有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第3期66-70,共5页
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基金
上海航天科技创新基金(SAST2018-055)。
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文摘
在开展新的钛合金铣削工艺加工前,总是离不开刀具的选用,一把适应该工艺的刀具能有效提高生产效率,降低加工成本。然而由于钛合金的难加工性,在选刀过程中总会消耗很多时间和人力在试切过程中。为了降低试切消耗的时间和人力成本,提出了一种利用铣削试切过程中采集到的扭矩信号来评估和预测刀具在其寿命中的可用次数,并实现不同刀具间的横向对比以获得最佳刀具的方法。通常加工时扭矩的有效值已经能表征了铣刀的磨损状态,但不同刀具在加工时由于刃倾角、涂层等参数不同导致同样磨损量的刀具在加工时扭矩的有效值不同。该方法将提取扭矩的高频信号来表征加工状态,以避免刀具参数不同带来的影响;继而利用循环神经网络,把多次试切时的信号特征时序转化为刀具的寿命预测。实验结果表明,该方法能有效地通过前几次试切来预测刀具使用寿命,使得试切消耗的次数缩短到原来的1/3;能适用于不同刃倾角和涂层的刀具,并由此横向比对出最适应本次加工的刀具。
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关键词
刀具寿命预估
扭矩信号
循环神经网络
刀具优选
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Keywords
Tool Life Prediction
Torque Signal
RNN
Tool Selection
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于神经网络的微孔钻削力的实时监控
被引量：4
- 4
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作者
杨兆军
罗艳春
孙航
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机构
吉林大学机械科学与工程学院空军第二航空学院
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出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2005年第5期40-42,共3页
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基金
吉林省自然科学基金资助项目(20010574)
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文摘
建立了基于神经网络的微孔钻削力实时监控系统,以轴向力和扭矩信号为监测对象,应用BP神经网络进行多路传感器信息融合,判断微钻头工作状态,为微孔钻削加工力的智能化在线监控提供一种有效的技术方法。
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关键词
神经网络
微孔钻削力
实时监控
轴向力
扭矩信号
传感器
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Keywords
Micro Drilling
BP Neural Network
Real-time Monitoring
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分类号
TG52
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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