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面向急性缺血性脑卒中的CT生成MRI算法
被引量：
1
1
作者
张美美
秦品乐
+4 位作者
柴锐
曾建潮
翟双姣
闫俊义
冯二燕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期317-326,共10页
急性缺血性脑卒中病灶在计算机断层扫描(CT)上表现不明显,但在核磁共振成像(MRI)上可以清晰显示。然而,当患者体内有金属植入物等特殊情况则无法进行MRI检测,使得患者的治疗受到延误。通过CT生成MRI可在急性缺血性脑卒中的诊断和治疗中...
急性缺血性脑卒中病灶在计算机断层扫描(CT)上表现不明显,但在核磁共振成像(MRI)上可以清晰显示。然而,当患者体内有金属植入物等特殊情况则无法进行MRI检测,使得患者的治疗受到延误。通过CT生成MRI可在急性缺血性脑卒中的诊断和治疗中起到至关重要的作用,但现有的医学影像跨模态生成方法从CT得到的MRI缺乏病灶信息且边界模糊。为了解决上述问题,提出一种基于影像组学和扩散生成对抗网络的急性缺血性脑卒中CT生成MRI算法,通过影像组学在CT上进行病灶特征增强,突出生成MRI的病灶信息,引入梯度损失为生成图像与真实图像增加边缘感知约束,提升生成MRI的质量。在ISLES2018挑战赛数据集上的实验结果表明,该算法生成的MRI在整体上的峰值信噪比为23.051 dB,结构相似度为0.798,皮尔逊相关系数为0.969,并且病灶区域的互信息为2.075,与现有的生成模型相比,该算法的各项指标均达到最优。此外,经3名经验丰富的放射科医生在生成的MRI上确定病灶并进行阳性/阴性分类,其中生成的MRI中无错误病灶,且分类准确率可达到86.61%,可作为一种辅助工具协助医生进行诊断。
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关键词
医学图像
生成
影像组学
扩散生成对抗网络
计算机断层扫描
核磁共振成像
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职称材料
题名
面向急性缺血性脑卒中的CT生成MRI算法
被引量：
1
1
作者
张美美
秦品乐
柴锐
曾建潮
翟双姣
闫俊义
冯二燕
机构
中北大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期317-326,共10页
基金
山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(2021101010101018)
山西省科学技术厅自由探索类项目(20210302123033)
山西省基础研究计划自由探索类青年科学研究项目(202203021222049)。
文摘
急性缺血性脑卒中病灶在计算机断层扫描(CT)上表现不明显,但在核磁共振成像(MRI)上可以清晰显示。然而,当患者体内有金属植入物等特殊情况则无法进行MRI检测,使得患者的治疗受到延误。通过CT生成MRI可在急性缺血性脑卒中的诊断和治疗中起到至关重要的作用,但现有的医学影像跨模态生成方法从CT得到的MRI缺乏病灶信息且边界模糊。为了解决上述问题,提出一种基于影像组学和扩散生成对抗网络的急性缺血性脑卒中CT生成MRI算法,通过影像组学在CT上进行病灶特征增强,突出生成MRI的病灶信息,引入梯度损失为生成图像与真实图像增加边缘感知约束,提升生成MRI的质量。在ISLES2018挑战赛数据集上的实验结果表明,该算法生成的MRI在整体上的峰值信噪比为23.051 dB,结构相似度为0.798,皮尔逊相关系数为0.969,并且病灶区域的互信息为2.075,与现有的生成模型相比,该算法的各项指标均达到最优。此外,经3名经验丰富的放射科医生在生成的MRI上确定病灶并进行阳性/阴性分类,其中生成的MRI中无错误病灶,且分类准确率可达到86.61%,可作为一种辅助工具协助医生进行诊断。
关键词
医学图像
生成
影像组学
扩散生成对抗网络
计算机断层扫描
核磁共振成像
Keywords
medical image generation
radiomics
diffusion Generated Adversarial Network(GAN)
Computed Tomography(CT)
Magnetic Resonance Imaging(MRI)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
面向急性缺血性脑卒中的CT生成MRI算法
张美美
秦品乐
柴锐
曾建潮
翟双姣
闫俊义
冯二燕
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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