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题名基于扩散熵的平衡估计的儿童行走序列研究
被引量：3
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作者
严捷冰
杨会杰
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第2期147-153,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10975099
10635040)
上海市一流学科建设资助项目(XTKX2012)
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文摘
基于扩散熵的平衡估计,评估了儿童步态间隔时间序列的分形指数,并讨论了其动力学机制.研究结果表明,儿童行走序列的分形指数与年龄之间并没有明确的关系,少数样本没有长程相关性或者具有离散的长程相关性.此外,扩散熵的平衡估计与去趋势波动分析的比较结果显示,部分样本符合Levy行走过程而并非分数布朗运动.
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关键词
跨步时间变异性
分形指数
去趋势波动分析
扩散熵的平衡估计
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Keywords
stride duration variability
fractal scaling index
detrended fluctuationanatysis
batanced estimation of diffusion entropy
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分类号
N941
[自然科学总论—系统科学]
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题名扩散式最大相关熵准则变步长仿射投影符号算法
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作者
林云
黄桢航
高凡
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第6期242-246,共5页
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文摘
目前大多数分布式估计算法以最小均方误差准则作为代价函数,在脉冲噪声下性能恶化乃至发散。扩散式仿射投影符号算法(Diffusion Affine Projection Sign Algorithm,DAPSA)以L 1范数为代价函数,在脉冲噪声环境中具有良好的鲁棒性,并且具有较快的收敛速度。然而,固定步长的DAPSA在保持较大的初始收敛速度和较低的稳态误差之间存在矛盾。为降低非高斯噪声环境下DAPSA的稳态误差,同时仍保持较快的初始收敛速度,文中提出了一种扩散式最大相关熵准则变步长仿射投影符号算法(Diffusion Maximum Correntropy Criterion Variable StepSize Affine Projection Sign Algorithm,DMCCVSS-APSA)。首先,该算法利用改进的卡方核作为核函数,自适应更新算法每次迭代过程中的步长取值,在取得较快初始收敛速度的同时可有效降低稳态误差;然后,提出了一种基于系统先验误差的自适应动态范围方法,以进一步降低稳态误差;最后,通过改进卡方核与改进高斯核函数的对比实验,DMCCVSS-APSA与其他分布式算法的对比实验、不同脉冲噪声环境下DMCCVSS-APSA和DAPSA的对比实验,验证了所提算法的性能表现。仿真结果表明,DMCCVSS-APSA与对比算法相比表现良好,在相似的初始收敛速度下稳态误差降低了5dB以上。实验数据充分说明,在固定步长的DAPSA的基础上提出的变步长方法和自适应动态范围方法,具有对脉冲噪声的强鲁棒性的同时,能有效降低稳态误差,提升了分布式仿射投影类算法的性能表现。最后指出所提算法在ATC式联合方式和最优灵敏度的取值上需要进一步的研究。
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关键词
分布式自适应估计
扩散式
最大相关熵
卡方核
冲击噪声
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Keywords
Distributed adaptive estimation
Diffusion
Maximum correntropy criterion
Chi-square kernel
Impulsive noises
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名股指波动率尺度行为演化的研究
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作者
孙鹏
翁同峰
杨会杰
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机构
上海理工大学管理学院
上海财经大学经济学院
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出处
《上海理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期71-76,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10975099)
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文摘
采用相关依赖的平衡扩散熵方法(CBEDE)研究中国股票市场上4个重要的股指从2014年1月9日到2017年1月5日的波动率序列的尺度行为及其演化过程。研究发现,所有10个交易日长度的片段都表现出了尺度不变性的特征,分形行为的演化表现出了丰富的特征。与中国股票市场中的重大事件发生相对应的时间中,尺度行为具有不同的模式,或下降随后上升,或上升,或下降,这些特征可用来定量描述金融事件以及金融事件之间的区别。
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关键词
尺度行为演化
股指波动率
尺度指数
扩散熵的相关依赖平衡估计
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Keywords
evolution of scaling behavior
stock index volatility
scale index
correlation-corrected balanced estimation of diffusion entropy
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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