-
题名基于信誉机制的分布式扩散最小均方算法
被引量：4
- 1
-
-
作者
卢光跃
陈文晓
黄庆东
-
机构
西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期1234-1240,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61271276
61301091)
+2 种基金
陕西省国际合作项目(2013KW01-03)
工业和信息化部通信软科学项目(2014R33)
陕西省自然科学基金(2014JM8299)资助课题
-
文摘
非安全环境中的无线传感器网络(WSN)可能存在恶意攻击节点,恶意节点将会篡改其观测数据以影响参数估计的准确性。为此,该文提出基于信誉机制的分布式扩散最小均方(R-d LMS)算法和扩散归一化最小均方(R-d NLMS)算法。该算法能够根据各节点对整个网络参数估计的贡献来设置相应的信誉值,从而减小恶意节点对网络攻击的影响。仿真结果表明,与无信誉值的算法相比,该算法的性能得到大幅度提高,且R-d NLMS算法在R-d LMS算法的基础上,算法性能得到进一步提升。
-
关键词
无线传感器网络
恶意攻击
分布式
扩散最小均方
信誉值
-
Keywords
Wireless Sensor Network （WSN）
Malicious attack
Distributed
Diffusion Least Mean Square （dLMS）
Reputation value
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种频率域相关性分布式扩散最小均方算法
- 2
-
-
作者
陈凰
陈睿
邝祝芳
黄华军
-
机构
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
湖南财政经济学院信息技术与管理学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期215-221,共7页
-
基金
国家重点研发计划(2019YFE0122600)
国家自然科学基金(62072477,61309027)
湖南省重点研发计划(2016SK2028)。
-
文摘
以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方(FCDLMS)算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS(CDLMS)算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统DLMS算法相比,频率域相关性分布式扩散最小均方算法在噪声环境下对分布式自适应网络中的未知系统脉冲响应具有更好的估计结果,算法性能更优,同时也能较好地适应多抽头数、多节点数、强噪声的复杂环境。
-
关键词
自适应网络
相关函数
分布式估计
扩散最小均方
噪声干扰
-
Keywords
adaptive networks
correlation function
distributed estimation
Diffusion Least Mean Square(DLMS)
noise interference
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
