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基于改进扩散卡尔曼滤波的智能电网虚假数据注入攻击检测
1
作者
郑换铭
朱翠
+1 位作者
王占刚
李宇轩
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第11期359-364,共6页
虚假数据注入攻击可以绕过传统的不良数据检测。该文提出一种针对智能电网中虚假数据注入攻击的有效检测方法。首先,针对扩散卡尔曼滤波鲁棒性较差的问题,通过加入指数加权函数,提出一种改进扩散卡尔曼滤波算法。在此基础上,基于得到的...
虚假数据注入攻击可以绕过传统的不良数据检测。该文提出一种针对智能电网中虚假数据注入攻击的有效检测方法。首先,针对扩散卡尔曼滤波鲁棒性较差的问题,通过加入指数加权函数,提出一种改进扩散卡尔曼滤波算法。在此基础上,基于得到的状态估计值,结合传统的加权最小二乘估计算法和欧氏距离提出一种新的虚假数据注入攻击检测方法。该方法减小了攻击对系统状态估计的影响,且能够有效检测虚假数据注入攻击。对3节点电力系统进行仿真,结果验证了该检测方法的有效性和适用性。
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关键词
智能电网
状态估计
扩散卡尔曼滤波
虚假数据注入攻击
攻击检测
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题名
基于改进扩散卡尔曼滤波的智能电网虚假数据注入攻击检测
1
作者
郑换铭
朱翠
王占刚
李宇轩
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第11期359-364,共6页
基金
北京市自然科学基金项目(4222052)
北京市教委科技计划一般项目(KM201911232014)
+2 种基金
北京信息科技大学促进高校分类发展重点研究培育项目(2121YJPY221)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCP C202110)
北京市科技创新服务能力建设-基本科研业务费(市级)(科研类)(PXM2019_014224_000026)。
文摘
虚假数据注入攻击可以绕过传统的不良数据检测。该文提出一种针对智能电网中虚假数据注入攻击的有效检测方法。首先,针对扩散卡尔曼滤波鲁棒性较差的问题,通过加入指数加权函数,提出一种改进扩散卡尔曼滤波算法。在此基础上,基于得到的状态估计值,结合传统的加权最小二乘估计算法和欧氏距离提出一种新的虚假数据注入攻击检测方法。该方法减小了攻击对系统状态估计的影响,且能够有效检测虚假数据注入攻击。对3节点电力系统进行仿真,结果验证了该检测方法的有效性和适用性。
关键词
智能电网
状态估计
扩散卡尔曼滤波
虚假数据注入攻击
攻击检测
Keywords
Smart grid
State estimation
Diffusion Kalman filter
False data injection attack
Attack detection
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进扩散卡尔曼滤波的智能电网虚假数据注入攻击检测
郑换铭
朱翠
王占刚
李宇轩
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
0
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