由于X射线吸收精细结构（X—rayabsorption fine structure，XAFS）可以原位探测吸收原子的2～3个邻近配位壳层，获得目标元素的电子结构信息和化学结构信息，所以XAFS已成为微观领域最重要的结构分析工具，丰富了我们对元素的重要化学...由于X射线吸收精细结构（X—rayabsorption fine structure，XAFS）可以原位探测吸收原子的2～3个邻近配位壳层，获得目标元素的电子结构信息和化学结构信息，所以XAFS已成为微观领域最重要的结构分析工具，丰富了我们对元素的重要化学性质和反应过程的认识。本文简述了XAFS的基本原理，探讨了样品制备、测试及数据分析等过程需关注的问题，重点综述了应用XAFS研究土壤重金属和营养元素的形态、土壤固一液界面的反应过程和机理，并指出其应用的局限性和未来发展的前景，旨在推动我国XAFS在土壤科学中的应用。由于土壤中界面反应的复杂性，XAFS应结合其他结构分析技术，结构分析技术应结合宏观数据和计算机模拟，土壤学应与其他学科交叉、融合，只有这样，才有可能在时间和空间尺度上阐明土壤组分在环境界面上的复杂反应过程和机理。展开更多
为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 k V的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主...为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 k V的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主成分分析法提取光谱主成分,以训练集为输入建立径向基函数(RBF)神经网络分类预测模型,对测试集样本进行分类预测.通过交叉验证法对所有样本进行辨识的识别正确率达到90.22%.实验结果表明,X射线光谱技术结合主成分分析法和RBF神经网络能够很好地用于猪的组织分类,对将X射线光谱技术应用于生物组织辨识具有重要的指导意义.展开更多
文摘由于X射线吸收精细结构（X—rayabsorption fine structure，XAFS）可以原位探测吸收原子的2～3个邻近配位壳层，获得目标元素的电子结构信息和化学结构信息，所以XAFS已成为微观领域最重要的结构分析工具，丰富了我们对元素的重要化学性质和反应过程的认识。本文简述了XAFS的基本原理，探讨了样品制备、测试及数据分析等过程需关注的问题，重点综述了应用XAFS研究土壤重金属和营养元素的形态、土壤固一液界面的反应过程和机理，并指出其应用的局限性和未来发展的前景，旨在推动我国XAFS在土壤科学中的应用。由于土壤中界面反应的复杂性，XAFS应结合其他结构分析技术，结构分析技术应结合宏观数据和计算机模拟，土壤学应与其他学科交叉、融合，只有这样，才有可能在时间和空间尺度上阐明土壤组分在环境界面上的复杂反应过程和机理。
文摘为了验证X射线吸收光谱法对生物组织的辨识能力,选取猪的心脏、肝、肾、胃、瘦肉以及肥肉作为实验样本,以55 k V的电压激发X射线管,利用X射线探测器获取这6类生物组织样本的X射线吸收光谱.将采集到的光谱数据分为测试集与训练集,利用主成分分析法提取光谱主成分,以训练集为输入建立径向基函数(RBF)神经网络分类预测模型,对测试集样本进行分类预测.通过交叉验证法对所有样本进行辨识的识别正确率达到90.22%.实验结果表明,X射线光谱技术结合主成分分析法和RBF神经网络能够很好地用于猪的组织分类,对将X射线光谱技术应用于生物组织辨识具有重要的指导意义.
