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题名基于扩展C型HMM视频人脸识别
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作者
何欣荣
董建园
张刚
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机构
西安建筑科技大学机电工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第24期149-152,共4页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(No.11JK0986)
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文摘
为改善视频人脸识别系统性能受无约束环境影响较大的问题,通过引入状态中心参数C扩展隐马尔可夫模型,对人脸面部特征做状态空间隐射,使类内差别变小,类间差别变大,提高系统的鲁棒性。实验结果表明,优化后的模型提高了对视频序列识别的准确性和抗干扰性。
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关键词
扩展C型hmm模型
视频人脸识别
状态空间隐射
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Keywords
Extended C hmm
video facial recognition
state space mapping
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于扩展C型HMM人脸表情识别
被引量：3
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作者
张发光
赵晖
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期60-62,共3页
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基金
国家自然科学基金(60962005)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(200821124)
教育部科学技术研究重点项目(208164)
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文摘
隐马尔科夫模型(HMM)能够很好地对时间和空间建模,在对动态的表情序列进行识别时HMM取得了很好的识别效果。但是传统的HMM训练算法基于最大似然准则,在该准则下训练的HMM表情序列模型识别能力有限。针对这一不足,通过增加状态中心参数C对HMM模型进行了扩展,然后在此基础上使用状态空间上隐射算法来建立模型。试验结果表明所建立的扩展C型HMM模型和相应的算法提高了识别能力。
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关键词
扩展C型hmm模型
表情识别
状态空间隐射
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Keywords
Extended C hmm Facial expression recognition State space mapping
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于翻译规则的统计机器翻译
被引量：4
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作者
刘颖
姜巍
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机构
清华大学中文系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期214-217,共4页
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基金
教育部自主科研项目(20111081010)资助
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文摘
扩展HMM模型可以解决词语对齐结果与句法约束冲突,从而更好地进行词语对齐。在短语对齐基础上利用目标语言的短语结构树抽取翻译规则。采用扩展CYK算法CYKA+作为系统的解码器,该算法可以处理非乔姆斯基范式的翻译规则;采用两轮解码算法在解码过程中整合语言模型。实验表明,与传统词语对齐模型相比,改进的HMM词语对齐模型具有更高的对齐准确率,并且翻译结果的BLEU评测得分更高。采用翻译规则的系统在不同数据集上具有更稳定的翻译结果。两轮解码算法与立方剪枝算法具有相近的解码质量,但前者解码速度更快。
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关键词
统计机器翻译
扩展hmm模型
翻译规则
CYK+算法
BLEU评分
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Keywords
Statistical machine translation,Improved hidden markov model（hmm） ,Translation rule,CYK＋ algorithm,BLEU
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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