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基于扩展面板大数据的电力经济特征提取新方法
被引量：
5
1
作者
张秋雁
宋强
+4 位作者
张俊玮
张亚茹
赵鹏程
王波
马恒瑞
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第2期64-70,78,共8页
电力作为经济的"示波器",对海量电力用电大数据进行特征提取和智能参数估计是电力经济评估的关键步骤。提出了一种适用于海量电力经济大数据的建模方法和经济相关特征提取方法。首先针对电力经济二元大数据的时空特征构造扩...
电力作为经济的"示波器",对海量电力用电大数据进行特征提取和智能参数估计是电力经济评估的关键步骤。提出了一种适用于海量电力经济大数据的建模方法和经济相关特征提取方法。首先针对电力经济二元大数据的时空特征构造扩展面板数据模型,并进行平稳性和协整性检验;然后以用电量为因变量,通过构造回归方程确定与其他电力经济特征量的权重因子;最后采用灰色关联聚类进行特征提取,并以权重因子为判据进行聚类中心选择,从而获取最优特征子集。通过对某省实际用电数据的仿真对比分析,验证所提方法能够在保存特征子集物理含义的前提下,极大消除冗余,满足了经济评估的需要,并具有一定的通用性。
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关键词
特征提取
电力经济评估
扩展面板数据
灰色关联
灰色聚类
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职称材料
题名
基于扩展面板大数据的电力经济特征提取新方法
被引量：
5
1
作者
张秋雁
宋强
张俊玮
张亚茹
赵鹏程
王波
马恒瑞
机构
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司
贵州电网有限责任公司都匀供电局
武汉大学电气与自动化学院
青海大学启迪新能源学院
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第2期64-70,78,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51777142&51907096)
青海省自然科学基金项目(2019-ZJ-950Q)。
文摘
电力作为经济的"示波器",对海量电力用电大数据进行特征提取和智能参数估计是电力经济评估的关键步骤。提出了一种适用于海量电力经济大数据的建模方法和经济相关特征提取方法。首先针对电力经济二元大数据的时空特征构造扩展面板数据模型,并进行平稳性和协整性检验;然后以用电量为因变量,通过构造回归方程确定与其他电力经济特征量的权重因子;最后采用灰色关联聚类进行特征提取,并以权重因子为判据进行聚类中心选择,从而获取最优特征子集。通过对某省实际用电数据的仿真对比分析,验证所提方法能够在保存特征子集物理含义的前提下,极大消除冗余,满足了经济评估的需要,并具有一定的通用性。
关键词
特征提取
电力经济评估
扩展面板数据
灰色关联
灰色聚类
Keywords
feature extraction
power economy evaluation
extraction panel data
grey relation
grey clustering
分类号
TM9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于扩展面板大数据的电力经济特征提取新方法
张秋雁
宋强
张俊玮
张亚茹
赵鹏程
王波
马恒瑞
《电网与清洁能源》
北大核心
2021
5
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