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遗传扩展蚁群算法用于马斯京根模型参数估计
被引量：
4
1
作者
赵红杰
柏继云
马力
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期118-123,共6页
文章针对扩展蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优缺点,对扩展蚁群算法提出改进策略,引入遗传算法产生初始解,加入局部细搜策略。根据解的权重改进解存储器中每个解权值,增加解的方向性,快速获得最优解,通过多个典型函数寻优确定方法有...
文章针对扩展蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优缺点,对扩展蚁群算法提出改进策略,引入遗传算法产生初始解,加入局部细搜策略。根据解的权重改进解存储器中每个解权值,增加解的方向性,快速获得最优解,通过多个典型函数寻优确定方法有效性。利用改进后算法解决洪水演算马斯京根模型参数估计问题,通过与现有马斯京根模型参数估计方法对比,验证算法具有更好优化性能,为精确估计马斯京根模型参数提供更有效方法。
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关键词
遗传
算法
扩展蚁群算法
连续空间优化
马斯京根模型
参数估计
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职称材料
连续函数寻优的改进量子扩展蚁群算法
被引量：
9
2
作者
李士勇
柏继云
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期80-84,共5页
针对扩展蚁群算法收敛慢,且容易陷入局部最优的缺点对扩展蚁群算法提出改进策略.引入量子比特表示蚂蚁位置以增加解的多样性;采用量子非门实现蚂蚁位置的变异以避免蚂蚁陷入局部最优;引入量子旋转门和高斯核概率密度函数结合更新蚂蚁携...
针对扩展蚁群算法收敛慢,且容易陷入局部最优的缺点对扩展蚁群算法提出改进策略.引入量子比特表示蚂蚁位置以增加解的多样性;采用量子非门实现蚂蚁位置的变异以避免蚂蚁陷入局部最优;引入量子旋转门和高斯核概率密度函数结合更新蚂蚁携带的量子比特,利于在连续空间寻优;根据解的重要性改进解存储器中每个解的权值以提高解的方向性,快速获得最优解.通过对多个二维和多维连续函数的对比仿真实验验证了算法的有效性.
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关键词
量子计算
扩展蚁群算法
连续空间优化
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职称材料
量子扩展蚁群连续优化改进算法
被引量：
1
3
作者
马颖
田维坚
樊养余
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第9期2549-2554,2590,共7页
针对扩展蚁群算法收敛精度不高、容易陷入局部最优和出现收敛停滞等缺点,提出量子扩展蚁群连续优化改进算法。分析扩展蚁群算法可行解的更新与产生机制;在此基础上,引入量子比特作为蚂蚁位置信息的载体,增加解的多样性;采用云模型自适...
针对扩展蚁群算法收敛精度不高、容易陷入局部最优和出现收敛停滞等缺点,提出量子扩展蚁群连续优化改进算法。分析扩展蚁群算法可行解的更新与产生机制;在此基础上,引入量子比特作为蚂蚁位置信息的载体,增加解的多样性;采用云模型自适应产生高斯核函数采样的标准差,优化高斯采样结果,加速优化进程和最优解的搜索;根据优化进程自适应调整采样函数的选择概率,丰富采样的样本;结合云模型控制的变异策略及量子非门等局部寻优手段,有效避免种群早熟。
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关键词
云模型
量子
扩展蚁群算法
量子计算
连续优化
自适应
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职称材料
题名
遗传扩展蚁群算法用于马斯京根模型参数估计
被引量：
4
1
作者
赵红杰
柏继云
马力
机构
东北农业大学理学院
东北农业大学工程学院
出处
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期118-123,共6页
基金
黑龙江省青年科学基金(QC2011C045)
文摘
文章针对扩展蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优缺点,对扩展蚁群算法提出改进策略,引入遗传算法产生初始解,加入局部细搜策略。根据解的权重改进解存储器中每个解权值,增加解的方向性,快速获得最优解,通过多个典型函数寻优确定方法有效性。利用改进后算法解决洪水演算马斯京根模型参数估计问题,通过与现有马斯京根模型参数估计方法对比,验证算法具有更好优化性能,为精确估计马斯京根模型参数提供更有效方法。
关键词
遗传
算法
扩展蚁群算法
连续空间优化
马斯京根模型
参数估计
Keywords
genetic algorithm
extended ant colony algorithm
optimization of continuous space
Muskingum routing model
parameter estimation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
连续函数寻优的改进量子扩展蚁群算法
被引量：
9
2
作者
李士勇
柏继云
机构
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
东北农业大学理学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期80-84,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773065)
文摘
针对扩展蚁群算法收敛慢,且容易陷入局部最优的缺点对扩展蚁群算法提出改进策略.引入量子比特表示蚂蚁位置以增加解的多样性;采用量子非门实现蚂蚁位置的变异以避免蚂蚁陷入局部最优;引入量子旋转门和高斯核概率密度函数结合更新蚂蚁携带的量子比特,利于在连续空间寻优;根据解的重要性改进解存储器中每个解的权值以提高解的方向性,快速获得最优解.通过对多个二维和多维连续函数的对比仿真实验验证了算法的有效性.
关键词
量子计算
扩展蚁群算法
连续空间优化
Keywords
quantum computing
extended ant colony optimization
continuous space optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
量子扩展蚁群连续优化改进算法
被引量：
1
3
作者
马颖
田维坚
樊养余
机构
西北工业大学电子信息学院
西安工业大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第9期2549-2554,2590,共7页
基金
西安工业大学校长科研基金项目(XAGDXJJ1042)
文摘
针对扩展蚁群算法收敛精度不高、容易陷入局部最优和出现收敛停滞等缺点,提出量子扩展蚁群连续优化改进算法。分析扩展蚁群算法可行解的更新与产生机制;在此基础上,引入量子比特作为蚂蚁位置信息的载体,增加解的多样性;采用云模型自适应产生高斯核函数采样的标准差,优化高斯采样结果,加速优化进程和最优解的搜索;根据优化进程自适应调整采样函数的选择概率,丰富采样的样本;结合云模型控制的变异策略及量子非门等局部寻优手段,有效避免种群早熟。
关键词
云模型
量子
扩展蚁群算法
量子计算
连续优化
自适应
Keywords
cloud model
quantum extended ant colony algorithm
quantum computing
continuous optimization
self-adaption
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传扩展蚁群算法用于马斯京根模型参数估计
赵红杰
柏继云
马力
《东北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
连续函数寻优的改进量子扩展蚁群算法
李士勇
柏继云
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
量子扩展蚁群连续优化改进算法
马颖
田维坚
樊养余
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
1
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职称材料
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