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基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架 被引量：9
1
作者 苏群 杨隆浩 +1 位作者 傅仰耿 余瑞银 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第2期257-267,共11页
针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈... 针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈值减少EBRB系统推理时搜索规则的数量,并激活关键规则,最终达到提高EBRB系统推理效率的目的。以非线性函数拟合、输油管道泄露仿真实验及分类数据集的对比实验,验证结构优化框架在EBRB系统中的有效性,实验结果表明,所提框架能够优化EBRB系统推理效率并提高决策准确性。 展开更多
关键词 扩展置信规则库(ebrb) 证据推理(ER) BK树 优化框架
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基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测 被引量：4
2
作者 叶菲菲 杨隆浩 +1 位作者 王应明 蓝以信 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期20-27,82,共9页
针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,... 针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004-2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据. 展开更多
关键词 综合交通运输 成本预测 扩展置信规则库 数据包络分析 规则可靠性
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基于改进相似性度量的扩展置信规则库规则激活方法 被引量：3
3
作者 林燕清 傅仰耿 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期20-27,共8页
针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在计算个体匹配度时会出现负值以及所有规则的激活权重都为零的问题,引入基于属性权重的欧氏距离,对传统的EBRB中相似性度量方法进行改进.此外,传统的规则激活方法激活的是所有... 针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在计算个体匹配度时会出现负值以及所有规则的激活权重都为零的问题,引入基于属性权重的欧氏距离,对传统的EBRB中相似性度量方法进行改进.此外,传统的规则激活方法激活的是所有激活权重大于零的规则,并没有考虑到规则之间的不一致性,而规则的不一致性会减弱EBRB系统的推理能力,因此将激活规则之间的不一致性也考虑进来,提出一种基于改进相似性度量的规则激活方法.与传统的扩展置信规则激活方法相比,新的规则激活方法通过设置阈值来激活规则,这些被激活的规则不仅是激活权重大于零的规则,而且是不一致性最小的规则集合.最后,利用输油管道泄漏问题和多个公共分类数据集对新的规则激活方法的有效性进行验证,实验结果表明,基于改进的相似性度量的规则激活方法能够有效提高EBRB系统的推理准确性. 展开更多
关键词 扩展置信规则库 规则不一致 相似性度量 规则激活方法
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基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法 被引量：3
4
作者 林燕清 傅仰耿 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期422-430,共9页
针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法。该方法首先将激活权重大于... 针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法。该方法首先将激活权重大于零的规则(即激活规则)进行二进制编码,把最终参与合成推理的激活规则集合的不一致性以及激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解不一致性更小的激活规则集合,从而降低不一致激活规则对于EBRB系统推理准确性的影响。为了验证本文方法的有效性和可行性,引入非线性函数和输油管道检漏实例进行测试。实验结果表明,基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法能够有效提高EBRB系统的推理能力。 展开更多
关键词 扩展置信规则库 不一致性 激活规则 多目标优化 NSGA-II算法
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哈希索引的扩展置信规则库推理方法 被引量：2
5
作者 刘莞玲 肖承志 傅仰耿 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期145-151,共7页
由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则... 由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则生成特殊的局部敏感哈希值,该哈希值能尽量保持原始规则之间的相似度,因此相似的规则有较大的概率得到相同的索引值;然后通过对输入数据的处理,在索引表中找到与输入数据邻近的规则,并有选择地激活这些规则,从而提高该系统的组合推理效率;最后通过选用非线性函数拟合实验和输油管道的泄漏检测仿真实验,对基于局部敏感哈希索引的扩展置信规则库系统进行检测和验证。实验结果表明,局部敏感哈希算法能够有效地优化扩展置信规则库系统的推理效率,并能够提高输出结果的准确率。 展开更多
关键词 扩展置信规则库 局部敏感哈希 索引优化 证据推理
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基于扩展置信规则库的海盗袭击事件风险预测 被引量：4
6
作者 吕靖 齐海迪 李宝德 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期247-254,266,共9页
为有效应对海盗袭击事件,减少可能产生的损失,本文提出一种新的基于扩展置信规则库(EBRB)联合优化的海盗袭击事件风险预测模型。通过引入Relief F算法和差分进化算法,从结构和参数两个角度对EBRB系统进行优化,以确保EBRB系统具有最优的... 为有效应对海盗袭击事件,减少可能产生的损失,本文提出一种新的基于扩展置信规则库(EBRB)联合优化的海盗袭击事件风险预测模型。通过引入Relief F算法和差分进化算法,从结构和参数两个角度对EBRB系统进行优化,以确保EBRB系统具有最优的参数数量和取值,利用实际海盗事件数据集进行模型验证。结果显示,联合优化的EBRB系统预测结果与实际情况的拟合效果较好,相对于初始的EBRB系统,联合优化EBRB系统将海盗事件的风险预测准确性提高了60%。此外,与现有其他预测模型对比发现,基于联合优化EBRB系统的预测模型在提高预测准确性方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 水路运输 风险预测 扩展置信规则库 海盗袭击 海上运输安全
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置信规则库专家系统学习优化问题的研究 被引量：2
7
作者 常瑞 白杨森 孟庆涛 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2015年第4期72-78,共7页
针对基于证据推理的置信规则库专家系统(RIMER)的学习优化问题,在训练参数仅为规则的置信度、权重的基础上,通过增加前提属性参考值及输出参考值为训练参数来实现局部扩展训练和全局训练,并使用MATLAB中FMINCON函数对参数进行优化求解.... 针对基于证据推理的置信规则库专家系统(RIMER)的学习优化问题,在训练参数仅为规则的置信度、权重的基础上,通过增加前提属性参考值及输出参考值为训练参数来实现局部扩展训练和全局训练,并使用MATLAB中FMINCON函数对参数进行优化求解.分别将该专家系统应用在发动机故障诊断和数据逼近中,并对其进行训练优化.结果表明,与局部扩展优化相比,全局优化时,RIMER系统能更好地模拟实际系统,对参数的优化程度越深,RIMER系统的精度越高. 展开更多
关键词 置信规则库 专家系统 扩展局部优化 全局优化
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考虑双重更新的简约扩展置信规则推理决策方法
8
作者 薛旻 黄浩澜 +1 位作者 裴建 侯冰冰 《计算机应用研究》 2025年第9期2614-2620,共7页
海量数据的不断累积促使传统的置信规则推理决策无法较好适应动态决策问题场景。针对动态决策场景下规则库存在的不一致性问题和规则动态更新问题,提出了考虑双重更新的简约扩展置信规则推理决策方法。考虑原始扩展置信规则库的冗余问题... 海量数据的不断累积促使传统的置信规则推理决策无法较好适应动态决策问题场景。针对动态决策场景下规则库存在的不一致性问题和规则动态更新问题,提出了考虑双重更新的简约扩展置信规则推理决策方法。考虑原始扩展置信规则库的冗余问题,运用证据推理融合算法,集结相同前件属性下的后件属性信念分布,构建简约扩展置信规则库;基于此,利用贪心算法,提出面向历史数据和观测数据的两阶段结构更新方法,分别对原始规则库和动态场景规则库开展结构更新,进而利用贝叶斯优化算法开展动态规则库参数更新,最终得到更新后的扩展置信规则推理模型,用于动态场景下的规则推理决策。将所提方法用于安徽省合肥市某三甲医院超声科甲状腺结节超声辅助诊断问题中,以验证其有效性和实用性。 展开更多
关键词 简约扩展置信规则库 两阶段结构更新 参数更新 证据推理
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激活规则多目标优化算法在任务分解中的应用 被引量：2
9
作者 胡亚楠 李春生 +1 位作者 张可佳 富宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期280-291,共12页
针对工业生产中计算量大、故障原因复杂的故障诊断任务,提出一种基于MPSO/D的激活规则多目标优化算法。采用置信规则库系统(EBRB)实现任务分解,以激活规则的不一致性与激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,利用MPSO/D算法获取不一... 针对工业生产中计算量大、故障原因复杂的故障诊断任务,提出一种基于MPSO/D的激活规则多目标优化算法。采用置信规则库系统(EBRB)实现任务分解,以激活规则的不一致性与激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,利用MPSO/D算法获取不一致性最小的激活规则集合,提高推理准确性。标准测试函数和三元复合驱采出井卡泵故障诊断实例中的测试结果表明,该算法能够有效提高EBRB系统的推理能力和虚拟导诊的任务分解准确性。 展开更多
关键词 故障诊断 任务分解 虚拟导诊 扩展置信规则库 MPSO/D算法
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基于CDPSO-EBRB的锂离子电池健康状态估计 被引量：1
10
作者 文斌成 肖明清 +2 位作者 杨召 张磊 陈鑫 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第2期27-33,共7页
锂离子电池在武器系统中广泛应用,对其健康状态的评估对于保证武器系统作战效能具有重要意义。但构建锂离子电池退化过程的物理模型难度较大,同时由于数据的不确定性与不完整性影响,使用纯数据驱动的方式也不能准确描述此过程。扩展置... 锂离子电池在武器系统中广泛应用,对其健康状态的评估对于保证武器系统作战效能具有重要意义。但构建锂离子电池退化过程的物理模型难度较大,同时由于数据的不确定性与不完整性影响,使用纯数据驱动的方式也不能准确描述此过程。扩展置信规则库模型结合了知识结构和证据推理的特性,可对数据的不确定性与不完整性进行定量描述,但原始模型的参数选择对其性能影响较大,针对以上问题,提出了一种中心离散粒子群算法(CDPSO)优化的扩展置信规则库(EBRB)模型,并将该模型应用于锂离子电池的健康状态评估中,使用数据驱动方式将规则集转化为规则,采用CDPSO对初始参数进行训练,最后使用测试数据集来测试模型的有效性,通过与传统的方法进行比对,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态估计 扩展置信规则库 中心-离散粒子群
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