基于内聚力模型的潜航器浮力材料集成结构界面脱黏扩展研究

1

作者 黄文华 李飘 +1 位作者 李旭 黄东 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第3期194-201,共8页

[目的]为了有效评估潜航器浮力材料集成结构在深水状态下的安全性与完整性,综合实验与仿真,研究钢-浮力材料界面脱黏损伤的产生与扩展行为。[方法]首先,基于标准实验与仿真标定获取材料界面的力学参数,并依此构建用于界面破坏仿真的内... [目的]为了有效评估潜航器浮力材料集成结构在深水状态下的安全性与完整性,综合实验与仿真,研究钢-浮力材料界面脱黏损伤的产生与扩展行为。[方法]首先,基于标准实验与仿真标定获取材料界面的力学参数,并依此构建用于界面破坏仿真的内聚力接触模型。然后基于有限元仿真,通过全局应力/变形分析初步估算结构内部的高应力梯度区域与损伤易产生的位置,并采用子模型精细化仿真分析手段,明确界面损伤的扩展路径与扩展模式。[结果]界面脱黏易发生于集成结构内部的环肋板顶端区域,脱黏以I型张开型为主,沿环向与结构外表面方向扩展。[结论]初步掌握了潜航器浮力材料集成结构的界面破坏位置与演化规律,为复杂工况下的界面破坏计算,以及未来界面性能的改性与优化设计提供了依据。 展开更多

关键词 潜航器 浮力材料 浮力 结构完整性 界面脱黏 损伤扩展 内聚力模型 子模型 有限元分析

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基于潜在语义分析的个性化查询扩展模型 被引量：13

2

作者 王卫国 徐炜民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期43-45,共3页

为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样... 为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样性和用户多兴趣点的需求。实验表明,该算法能够较好地提高搜索引擎系统的查全率、查准率,以及信息检索效率。 展开更多

关键词 潜在语义分析 用户兴趣 查询扩展 个性化推荐 信息检索

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一种基于潜在语义分析的查询扩展算法 被引量：8

3

作者 顾榕 王小平 曹立明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第18期23-25,63,共4页

该文提出一种新的查询扩展算法。通过对文本进行潜在语义分析,引入计算词语间语义相似度的方法,将文本聚类应用到检索的交互过程中,以提高信息检索的质量。实验结果表明该算法对于提高检索的准确率是十分有效的。

关键词 查询扩展 潜在语义分析 语义相似度

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基于概率潜语义分析模型的高光谱影像层次聚类分析 被引量：5

4

作者 易文斌 慎利 +1 位作者 齐银凤 唐宏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2471-2475,共5页

将概率潜语义分析模型(PLSA)应用于高光谱影像聚类,提出一种基于语义信息的影像聚类方法。首先,利用ISODATA算法获取影像的初次聚类结果,从而形成PLSA模型中的视觉词;其次,利用影像分割算法对高光谱影像进行分割,并将分割体作为PLSA模... 将概率潜语义分析模型(PLSA)应用于高光谱影像聚类,提出一种基于语义信息的影像聚类方法。首先,利用ISODATA算法获取影像的初次聚类结果,从而形成PLSA模型中的视觉词;其次,利用影像分割算法对高光谱影像进行分割,并将分割体作为PLSA模型的文档;再次,利用多种最佳聚类类别数估计方法确定PLSA模型的潜语义主题的个数;进而估计PLSA模型的参数,获得概率主题内视觉词的概率分布和每个分割体中各概率主题的混合比例;最后利用统计模式识别方法获取每个影像文档中各个视觉词对应的潜语义主题的类型,从而实现影像的层次聚类分析。相关实验结果表明,本文的层次聚类结果较K-MEANS算法、ISODATA算法聚类结果的面向对象特性更明显,其与真实地物的空间分布更接近。 展开更多

关键词 概率潜语义分析模型 高光谱影像 层次聚类 语义信息

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基于潜在语义分析的跨语言查询扩展方法 被引量：13

5

作者 闭剑婷 苏一丹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期49-50,53,共3页

针对传统查询扩展方法存在的问题,提出一种基于潜在语义分析的跨语言扩展方法,利用聚类提高扩展文本集合的精度,并用潜在语义分析实现无需翻译的查询扩展,减轻翻译歧义带来的影响。实验结果表明,该方法能够获得较好的性能。

关键词 潜在语义分析 查询扩展 跨语言

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一种新的潜在语义分析语言模型 被引量：3

6

作者 任纪生 王作英 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1-5,共5页

提出了基于聚类的方法实现词的快速量化表示,并由此导出潜在语义分析语言模型预测置信度,同时运用新提出的几何加权静态插值方式同三元文法模型相结合,构建了一种新的潜在语义分析语言模型,并将其应用于汉语语音识别.实验表明其效率和... 提出了基于聚类的方法实现词的快速量化表示,并由此导出潜在语义分析语言模型预测置信度,同时运用新提出的几何加权静态插值方式同三元文法模型相结合,构建了一种新的潜在语义分析语言模型,并将其应用于汉语语音识别.实验表明其效率和性能均优于传统基于奇异值分解的潜在语义分析语言模型,相比于三元文法模型,识别错误率相对下降为3.6%～7.1%左右,并为有效量化表示词对进一步提高潜在语义分析语言模型性能提供了新的途径. 展开更多

关键词 语言模型 语音识别 N元文法 潜在语义分析 奇异值分解 汉语语音识别 模型性能 模型预测 插值方式 量化表

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基于潜在语义分析的本体空间表示模型研究

7

作者 汤世平 樊孝忠 朱建勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期53-55,共3页

针对传统的向量空间模型和潜在语义分析方法应用于计算机辅助评估时存在的问题,提出一种将领域本体、一阶逻辑和潜在语义分析方法相结合的本体空间表示模型。该模型采用一阶逻辑表示从短文问题得到的二元关系并建立索引,使用潜在语义分... 针对传统的向量空间模型和潜在语义分析方法应用于计算机辅助评估时存在的问题,提出一种将领域本体、一阶逻辑和潜在语义分析方法相结合的本体空间表示模型。该模型采用一阶逻辑表示从短文问题得到的二元关系并建立索引,使用潜在语义分析来计算关系集合中关系和包含段落的文档的相似度,从而得到段落在关系子集的平均相似度。实验结果表明,与向量空间模型相比,该模型的表示效果更好。 展开更多

关键词 潜在语义分析 本体空间 表示模型 计算机辅助评估

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基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取 被引量：46

8

作者 余正涛 樊孝忠 +1 位作者 郭剑毅 耿增民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1889-1893,共5页

为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,... 为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,对大量问答作句子语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验.答案提取的MRR值达到了0.47,明显优于空间向量模型.结果说明该方法具有很好的效果. 展开更多

关键词 问答系统 答案提取 相似度 向量空间模型 潜在语义分析

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基于潜在语义分析的信息检索 被引量：29

9

作者 盖杰 王怡 武港山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期58-60,共3页

潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法 。

关键词 潜在语义分析 信息检索 语义 向量空间模型

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潜在语义分析理论及其应用 被引量：36

10

作者 盖杰 王怡 武港山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期9-12,20,共5页

潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)是一种用于自动地实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。在技术上,它同向量空间模型类型类似,都是采用空间向量表示文本,但通过... 潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)是一种用于自动地实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。在技术上,它同向量空间模型类型类似,都是采用空间向量表示文本,但通过SVD分解等处理,消除了同义词、多义词的影响,提高了后续处理的精度。将着重介绍LSA方法的基本思想、特点、实现方法,以及基于LSA思想的具体应用。 展开更多

关键词 潜在语义分析 上下文 语义 向量空间模型

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基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术 被引量：15

11

作者 王怡 盖杰 +1 位作者 武港山 王继成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第8期151-154,165,共5页

从网络文本自动分类的需求出发 ,针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题 ,对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量 ,并在此基础上进行分类处理 ,在不损害分类... 从网络文本自动分类的需求出发 ,针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题 ,对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量 ,并在此基础上进行分类处理 ,在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度 ,并设计实现了一个原型系统。 展开更多

关键词 潜在语义分析 类重心分类 向量空间模型 文本分类 特征向量

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基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析 被引量：4

12

作者 林江豪 周咏梅 +2 位作者 阳爱民 陈昱宏 陈晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2747-2751,2756,共6页

针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句... 针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句法关系和情感本体库,抽取与话题内容相匹配群体情绪单元,计算情绪单元的强度,形成情绪特征向量;最后,对各子话题下的情绪强度进行求和,细粒度分析子话题和事件的整体群体情绪,深入挖掘群体情绪演进规律,并将群体情绪量化和可视化。在话题情绪单元抽取过程中,引入了句法规则和情感本体库,更细粒度地抽取情绪单元,并提高了话题内容与情绪单元匹配的准确性。实验结果表明,该模型能够实现话题内容及其群体情绪按时序特征的演进分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 群体情绪 概率潜在语义分析模型 话题挖掘 情绪演进 情绪分析

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一种基于潜在语义线性嵌入的三维模型检索方法 被引量：2

13

作者 王新颖 吕天阳 +1 位作者 王生生 王钲旋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期761-765,共5页

在三维模型检索中,为了保持模型之间的形状相似性,并且考虑保持模型之间的语义关系不变的情况下实现特征的维数缩减,提出一个基于潜在语义分析的非线性降维方法-潜在语义线性嵌入LSLE.该方法通过构建的三维模型语义空间确定数据库中三... 在三维模型检索中,为了保持模型之间的形状相似性,并且考虑保持模型之间的语义关系不变的情况下实现特征的维数缩减,提出一个基于潜在语义分析的非线性降维方法-潜在语义线性嵌入LSLE.该方法通过构建的三维模型语义空间确定数据库中三维模型的语义近邻,并通过改进的局部线性嵌入方法实现数据维数的缩减,对Princeton Shape Benchmark的实验表明,该方法在三维模型的特征降维和检索中都取得了较好的效果. 展开更多

关键词 相关反馈 潜在语义分析 局部线性嵌入 数据维数缩减 三维模型检索

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基于潜在语义分析的文本连贯性分析 被引量：3

14

作者 汤世平 樊孝忠 朱建勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期95-96,共2页

文本连贯性分析是计算机辅助评估中的重要内容,是对文本的表达质量进行评估的基础。提出一种将潜在语义分析方法与基于有序聚类的层次分析方法相结合的文本层次结构分析方法,该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,不依赖于具体领域... 文本连贯性分析是计算机辅助评估中的重要内容,是对文本的表达质量进行评估的基础。提出一种将潜在语义分析方法与基于有序聚类的层次分析方法相结合的文本层次结构分析方法,该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,不依赖于具体领域。基本思想是:对于输入文本,首先识别文本物理结构,然后将文本依据主题划分为若干层次,最终获得文本的逻辑结构。实验结果表明,该方法是有效的,其准确率达到74.96%。 展开更多

关键词 向量空间模型 潜在语义分析 文本连贯性 计算机辅助评估

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潜在语义分析的供求信息自动匹配算法 被引量：2

15

作者 冯月进 张凤斌 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期126-130,共5页

将潜在语义分析应用于电子商务系统的供求信息匹配中,解决了传统模型中同义和多义现象对匹配精度有很大负面影响的问题;同时通过引入信息熵,改进了潜在语义分析的权重计算,提出了基于潜在语义分析的、结合了规则提取和相关反馈的供求信... 将潜在语义分析应用于电子商务系统的供求信息匹配中,解决了传统模型中同义和多义现象对匹配精度有很大负面影响的问题;同时通过引入信息熵,改进了潜在语义分析的权重计算,提出了基于潜在语义分析的、结合了规则提取和相关反馈的供求信息自动匹配算法,并给出了配套的供求信息规则库的设计方法.实验结果显示,该算法具有很好的匹配精度,性能明显优于基于空间向量模型的供求信息匹配方法. 展开更多

关键词 潜在语义分析 信息熵 语义 供求信息匹配 向量空间模型

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老龄半潜式钻井平台节点疲劳裂纹扩展寿命预报 被引量：6

16

作者 梁园华 杨清峡 +2 位作者 闫小顺 杨蕖 李洛东 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期20-25,69,共7页

通过结合常规谱疲劳分析方法和裂纹扩展分析方法,给出了一种工程实用的评价老龄平台节点裂纹扩展寿命的方法,并以某一平台为例进行了验证计算。首先,基于谱疲劳分析得到各个节点在过去30年的节点疲劳损伤,然后,对损伤接近或大于1.0的节... 通过结合常规谱疲劳分析方法和裂纹扩展分析方法,给出了一种工程实用的评价老龄平台节点裂纹扩展寿命的方法,并以某一平台为例进行了验证计算。首先,基于谱疲劳分析得到各个节点在过去30年的节点疲劳损伤,然后,对损伤接近或大于1.0的节点进行基于单一曲线模型的裂纹扩展分析,以求得该节点在目前状态下裂纹扩展寿命。结果表明,目标平台计算疲劳热点满足继续使用的要求。此外,针对不同初始裂纹尺寸时的裂纹扩展寿命计算结果表明初始裂纹尺寸对疲劳裂纹扩展寿命影响很大。 展开更多

关键词 疲劳裂纹扩展 单一曲线模型 谱分析 半潜式平台 疲劳损伤 平台节点 寿命预测

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基于深度语义信息的查询扩展 被引量：6

17

作者 刘高军 方晓 段建勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3192-3197,共6页

随着互联网时代的到来,搜索引擎开始被普遍使用。在针对冷门数据时,由于用户的搜索词范围过小,搜索引擎无法检索出需要的数据,此时查询扩展系统可以有效辅助搜索引擎来提供可靠服务。基于全局文档分析的查询扩展方法,提出结合神经网络... 随着互联网时代的到来,搜索引擎开始被普遍使用。在针对冷门数据时,由于用户的搜索词范围过小,搜索引擎无法检索出需要的数据,此时查询扩展系统可以有效辅助搜索引擎来提供可靠服务。基于全局文档分析的查询扩展方法,提出结合神经网络模型与包含语义信息的语料的语义相关模型,来更深层地提取词语间的语义信息。这些深层语义信息可以为查询扩展系统提供更加全面有效的特征支持,从而分析词语间的可扩展关系。在近义词林、语言知识库“HowNet”义原标注信息等语义数据中抽取局部可扩展词分布,利用神经网络模型的深度挖掘能力将语料空间中每一个词语的局部可扩展词分布拟合成全局可扩展词分布。在与分别基于语言模型和近义词林的查询扩展方法对比实验中,使用基于语义相关模型的查询扩展方法拥有较高的查询扩展效率;尤其针对冷门搜索数据时,语义相关模型的查全率比对比方法分别提高了11.1个百分点与5.29个百分点。 展开更多

关键词 查询扩展 语义相关度 深度学习 全局文档分析 语言模型

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基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣建模 被引量：3

18

作者 吴晶 曾骁 +1 位作者 陈真勇 熊璋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期148-152,182,共6页

日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求.提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型(PIM-LISD,Personalization Inter-estModel based on Latent Interest Semantic Description),遵循有限混... 日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求.提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型(PIM-LISD,Personalization Inter-estModel based on Latent Interest Semantic Description),遵循有限混合模型理论,融入了隐式获取的门户个性化兴趣语义以及潜在兴趣语义关联描述.通过合理选取不同先验分布来适配潜在兴趣语义的后验分布,完善了模型的可解释性和自适应能力,并在建模过程中利用优化的期望最大化(TEM,Tempered Expectation Maxim ization)算法进行参数估计.实验表明该方法不仅有效节省建模开销,而且能够提升预测精度,从而验证了其正确性和有效性. 展开更多

关键词 兴趣建模 潜在语义分析 有限混合模型 先验分布

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利用N-gram和语义分析的维吾尔语文本相似性检测方法 被引量：2

19

作者 张莹 亚森·艾则孜 吴顺祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2722-2725,2729,共5页

为了实现维吾尔语文本的相似性检测,提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。根据维吾尔语单词特征,采用了N-gram统计模型来获得词语,并根据词语在文本中的出现频率来构建词语-文本关系矩阵,并作为文本模型。采用了潜在语义分析... 为了实现维吾尔语文本的相似性检测,提出一种基于N-gram和语义分析的相似性检测方法。根据维吾尔语单词特征,采用了N-gram统计模型来获得词语,并根据词语在文本中的出现频率来构建词语-文本关系矩阵,并作为文本模型。采用了潜在语义分析(LSA)来获得词语及其文本之间的隐藏关联,以此解决维吾尔语词义模糊的问题,并获得准确的相似度。在包含重组和同义词替换的剽窃文本集上进行实验,结果表明该方法能够准确有效地检测出相似性。 展开更多

关键词 维吾尔语 文本相似性检测 N-gram统计模型 潜在语义分析

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一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法 被引量：41

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作者 刘硕研 须德 +2 位作者 冯松鹤 刘镝 裘正定 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1156-1161,共6页

基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像... 基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法:首先,本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率,它是由概率潜在语义分析模型(probabilistic Latent Semantic Analysis)自动分析得到,无需任何人工标注.其次,我们引入Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似的策略,将图像块在特征域的相似性同空间域的上下文语义共生关系有机地结合起来,从而更准确地为图像块定义视觉单词.最后统计视觉单词的出现频率作为图像的场景表示,利用支持向量机分类器完成图像的场景分类任务.实验结果表明,本算法能有效地提高视觉单词的语义准确性,并在此基础上改善场景分类的性能. 展开更多

关键词 场景分类 视觉单词 概率潜在语义分析模型 MARKOV随机场模型 上下文语义信息

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