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题名一种扩展条件函数依赖的发现算法
被引量：5
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作者
刘显敏
李建中
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机构
哈尔滨工业大学
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期130-140,共11页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316200)
国家自然科学基金青年基金项目(61003046)
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文摘
扩展条件函数依赖(extended conditional functional dependency,eCFD)是一种描述数据一致性的语义规则,是条件函数依赖(conditional functional dependency,CFD)的扩展.相比于CFD,eCFD能够描述更多的模式从而表达更丰富的语义信息.然而,关注eCFD的研究工作并不多.从给定数据中发现eCFD规则是一个重要问题,据笔者所知,目前还没有这方面的工作.该问题的难点在于,给定数据中所有合法的eCFD规则之间存在不一致的情况,且包含大量冗余,而CFD和传统的函数依赖规则并没有这样的问题.为避免不一致,同时尽可能地消除冗余,定义了"强合法eCFD"和"近似无冗余eCFD".基于这些概念给出了eCFD发现问题的形式化定义,并给出了MeCFD算法.利用划分属性的方法,MeCFD首先生成所有的基本eCFD,然后,通过合并基本eCFD来构造"组合eCFD".使用先深序来搜索候选空间,使得MeCFD仅用常数的存储空间来维护数据划分,节省了大量的空间开销,有效的剪枝策略被用来改进MeCFD的性能.真实数据集上的实验结果显示出MeCFD良好的可扩展性以及剪枝策略和优化方法的有效性.
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关键词
扩展条件函数依赖
发现算法
搜索算法
剪枝策略
冗余
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Keywords
extended conditional functional dependency （eCFD）
discovering algorithm
search algorithm
pruningstrategy
redundancy
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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