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基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测（英文）
被引量：
4
1
作者
刘畅
李军伟
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期3141-3147,共7页
提出了一种基于扩展数学形态学和光谱角度匹配相结合的高光谱亚像元目标检测算法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱亚像元目标的检测识别。通过扩展的形态学膨胀和腐蚀运算实现端元提...
提出了一种基于扩展数学形态学和光谱角度匹配相结合的高光谱亚像元目标检测算法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱亚像元目标的检测识别。通过扩展的形态学膨胀和腐蚀运算实现端元提取,采用光谱角度匹配算法进行感兴趣目标的检测识别。算法性能通过AVIRIS数据进行评价,与仅利用光谱角度匹配的算法和RX异常检测算法进行比较。实验证明,所提出的算法性能优于其他两种算法,具有低虚警率的亚像元目标检测结果。
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关键词
扩展数学形态学
光谱角度匹配
高光谱图像
端元提取
亚像元目标检测
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职称材料
题名
基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测（英文）
被引量：
4
1
作者
刘畅
李军伟
机构
光学辐射重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期3141-3147,共7页
文摘
提出了一种基于扩展数学形态学和光谱角度匹配相结合的高光谱亚像元目标检测算法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱亚像元目标的检测识别。通过扩展的形态学膨胀和腐蚀运算实现端元提取,采用光谱角度匹配算法进行感兴趣目标的检测识别。算法性能通过AVIRIS数据进行评价,与仅利用光谱角度匹配的算法和RX异常检测算法进行比较。实验证明,所提出的算法性能优于其他两种算法,具有低虚警率的亚像元目标检测结果。
关键词
扩展数学形态学
光谱角度匹配
高光谱图像
端元提取
亚像元目标检测
Keywords
extended mathematical morphology
spectral angle mapping
hyperspectral imageendmember extraction
subpixel target detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测（英文）
刘畅
李军伟
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015
4
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