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基于Top-k的高效用模式挖掘算法
被引量：
4
1
作者
赵林柳
吕鑫
陶飞飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期169-174,181,共7页
通过用户设定阈值获取高效用模式的算法效率较低且挖掘结果不一定满足用户需求。针对这一问题,基于EFIM算法提出一种高效用Top-k模式挖掘算法。由用户指定高效用模式个数来代替人为阈值设定。采用基于扩展效用和剩余效用的双重剪枝策略...
通过用户设定阈值获取高效用模式的算法效率较低且挖掘结果不一定满足用户需求。针对这一问题,基于EFIM算法提出一种高效用Top-k模式挖掘算法。由用户指定高效用模式个数来代替人为阈值设定。采用基于扩展效用和剩余效用的双重剪枝策略,有效控制模式的增长。在数据库投影过程中,应用事务排序及合并策略减少运行时间和内存消耗。实验结果表明,该算法在运行时间和内存消耗上具有较大优势,尤其适用于密集型数据集的高效用模式挖掘。
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关键词
高
效用
模式
Top-k模式
扩展效用值
剩余
效用
值
数据库投影
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职称材料
题名
基于Top-k的高效用模式挖掘算法
被引量：
4
1
作者
赵林柳
吕鑫
陶飞飞
机构
河海大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期169-174,181,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0407105
2016YFC0400910)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(61272543)
NSFC-广东联合基金重点项目(U1301252)
文摘
通过用户设定阈值获取高效用模式的算法效率较低且挖掘结果不一定满足用户需求。针对这一问题,基于EFIM算法提出一种高效用Top-k模式挖掘算法。由用户指定高效用模式个数来代替人为阈值设定。采用基于扩展效用和剩余效用的双重剪枝策略,有效控制模式的增长。在数据库投影过程中,应用事务排序及合并策略减少运行时间和内存消耗。实验结果表明,该算法在运行时间和内存消耗上具有较大优势,尤其适用于密集型数据集的高效用模式挖掘。
关键词
高
效用
模式
Top-k模式
扩展效用值
剩余
效用
值
数据库投影
Keywords
high utility pattern
Top-k pattern
extended utility
remaining utility
database projection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Top-k的高效用模式挖掘算法
赵林柳
吕鑫
陶飞飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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