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基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测（英文）
被引量：
4
1
作者
刘畅
李军伟
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期3141-3147,共7页
提出了一种基于扩展数学形态学和光谱角度匹配相结合的高光谱亚像元目标检测算法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱亚像元目标的检测识别。通过扩展的形态学膨胀和腐蚀运算实现端元提...
提出了一种基于扩展数学形态学和光谱角度匹配相结合的高光谱亚像元目标检测算法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱亚像元目标的检测识别。通过扩展的形态学膨胀和腐蚀运算实现端元提取,采用光谱角度匹配算法进行感兴趣目标的检测识别。算法性能通过AVIRIS数据进行评价,与仅利用光谱角度匹配的算法和RX异常检测算法进行比较。实验证明,所提出的算法性能优于其他两种算法,具有低虚警率的亚像元目标检测结果。
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关键词
扩展
数学
形态学
光谱角度匹配
高光谱图像
端元提取
亚像元目标检测
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职称材料
基于形态学与正交子空间投影的端元提取方法
被引量：
5
2
作者
李娜
赵慧洁
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1457-1460,共4页
针对现有端元提取方法从数据光谱或空间或特征信息的单一方面出发进行混合像元分解、不同类型端元难以区分等不足,提出一种扩展形态学与正交子空间投影结合的端元自动提取方法.利用扩展膨胀和腐蚀操作,通过计算形态离心率指数进行高光...
针对现有端元提取方法从数据光谱或空间或特征信息的单一方面出发进行混合像元分解、不同类型端元难以区分等不足,提出一种扩展形态学与正交子空间投影结合的端元自动提取方法.利用扩展膨胀和腐蚀操作,通过计算形态离心率指数进行高光谱数据的端元数据集计算;利用光谱角匹配方法提取不同类型的端元,通过向端元正交子空间投影消除已经提取端元的影响;并通过航空高光谱数据进行算法性能验证.实验结果表明:提出方法能够实现在无任何先验信息情况下图像端元的自动提取,并且能够有效地区分相似光谱端元.
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关键词
高光谱遥感
端元提取
扩展形态学
正交子空间投影
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职称材料
题名
基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测（英文）
被引量：
4
1
作者
刘畅
李军伟
机构
光学辐射重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期3141-3147,共7页
文摘
提出了一种基于扩展数学形态学和光谱角度匹配相结合的高光谱亚像元目标检测算法。在目标与背景未知的情况下,同时利用光谱和空间信息实现目标的定位与检测,实现高光谱亚像元目标的检测识别。通过扩展的形态学膨胀和腐蚀运算实现端元提取,采用光谱角度匹配算法进行感兴趣目标的检测识别。算法性能通过AVIRIS数据进行评价,与仅利用光谱角度匹配的算法和RX异常检测算法进行比较。实验证明,所提出的算法性能优于其他两种算法,具有低虚警率的亚像元目标检测结果。
关键词
扩展
数学
形态学
光谱角度匹配
高光谱图像
端元提取
亚像元目标检测
Keywords
extended mathematical morphology
spectral angle mapping
hyperspectral imageendmember extraction
subpixel target detection
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于形态学与正交子空间投影的端元提取方法
被引量：
5
2
作者
李娜
赵慧洁
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1457-1460,共4页
基金
国家863计划资助项目(2008AA121102
2008AA12A201)
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0705)
文摘
针对现有端元提取方法从数据光谱或空间或特征信息的单一方面出发进行混合像元分解、不同类型端元难以区分等不足,提出一种扩展形态学与正交子空间投影结合的端元自动提取方法.利用扩展膨胀和腐蚀操作,通过计算形态离心率指数进行高光谱数据的端元数据集计算;利用光谱角匹配方法提取不同类型的端元,通过向端元正交子空间投影消除已经提取端元的影响;并通过航空高光谱数据进行算法性能验证.实验结果表明:提出方法能够实现在无任何先验信息情况下图像端元的自动提取,并且能够有效地区分相似光谱端元.
关键词
高光谱遥感
端元提取
扩展形态学
正交子空间投影
Keywords
hyperspectral remote sensing
endmember extraction
extended morphology
orthogonal subspace projection
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于扩展数学形态学的高光谱亚像元目标检测（英文）
刘畅
李军伟
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
2
基于形态学与正交子空间投影的端元提取方法
李娜
赵慧洁
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
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