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部分加速度测量下结构恢复力与质量非参数化识别方法
被引量：
1
1
作者
邓百川
郭玉荣
许斌
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期23-32,共10页
传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子...
传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子扩展卡尔曼滤波算法结合等效线性模型实现结构非线性位置的定位,随后采用无迹卡尔曼滤波算法与恢复力的二重切比雪夫多项式非参数化模型识别结构参数,质量与恢复力。在对一个含形状记忆合金(SMA)阻尼器的多自由度体系的数值模型进行了数值模拟验证的基础上,设计了一个含SMA阻尼器的四自由度框架开展动力试验,验证了所提出方法对结构质量以及恢复力的识别效果。
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关键词
扩展卡尔曼滤波方法
(EKF)
遗忘因子(MF)
无迹卡
尔曼
滤波
(UKF)
二重切比雪夫多项式模型
SMA阻尼器
非线性恢复力
质量识别
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职称材料
MPS型中速磨煤机建模与仿真
被引量：
23
2
作者
曾德良
高珊
胡勇
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期55-61,共7页
为提高磨煤机系统运行的安全性和经济性,建立了MPS型中速磨煤机的动态数学模型.基于质量和能量平衡,考虑原煤水分对能量平衡的影响并把煤粉水分作为一个状态输出量,利用历史数据结合遗传算法对模型中的参数进行辨识,并通过扩展卡尔曼滤...
为提高磨煤机系统运行的安全性和经济性,建立了MPS型中速磨煤机的动态数学模型.基于质量和能量平衡,考虑原煤水分对能量平衡的影响并把煤粉水分作为一个状态输出量,利用历史数据结合遗传算法对模型中的参数进行辨识,并通过扩展卡尔曼滤波方法对磨煤机内部状态进行估计,利用2组现场历史数据对模型状态和模型输出进行验证.结果表明:利用扩展卡尔曼滤波方法估计得到的状态与模型状态基本吻合,模型输出与实际输出有良好的一致性,所建立的磨煤机模型能够对实际磨煤机的动态性能进行有效预测.
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关键词
磨煤机
动态数学模型
原煤水分
煤粉水分
遗传算法
扩展卡尔曼滤波方法
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职称材料
基于部分加速度测量的结构Bouc-Wen非线性恢复力及质量识别
被引量：
1
3
作者
程骄阳
许斌
贺佳
《噪声与振动控制》
CSCD
2018年第2期179-187,共9页
结构非线性行为识别是结构灾后损伤评估的关键。扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)有助于解决结构动力响应测量不完备的问题,但一般要求结构质量已知。针对仅部分加速度响应已知和结构质量未知情况下结构非线性恢复力的识别问...
结构非线性行为识别是结构灾后损伤评估的关键。扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)有助于解决结构动力响应测量不完备的问题,但一般要求结构质量已知。针对仅部分加速度响应已知和结构质量未知情况下结构非线性恢复力的识别问题,提出一种结合EKF和最小二乘算法的结构非线性恢复力及质量识别的迭代算法。该方法基于质量估计值和部分自由度上的加速度响应测量,通过EKF预测完整响应时程,再利用最小二乘法识别修正质量分布,循环迭代至收敛,最后基于质量收敛值实现物理参数(刚度、阻尼、非线性)的识别,进而得到非线性恢复力。以一个含Bouc-Wen磁流变阻尼器的多自由度体系的数值模型为例,考虑4种不同的质量初始误差,通过数值模拟验证该方法识别结构质量及非线性恢复力的有效性。同时考虑加速度测量噪声的影响,证明了该方法的鲁棒性。
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关键词
振动与波
扩展卡尔曼滤波方法
最小二乘法
BOUC-WEN模型
磁流变阻尼器
非线性恢复力
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职称材料
题名
部分加速度测量下结构恢复力与质量非参数化识别方法
被引量：
1
1
作者
邓百川
郭玉荣
许斌
机构
湖南大学土木工程学院
华侨大学土木工程学院
华侨大学福建省智慧基础设施与监测重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期23-32,共10页
基金
国家自然科学基金(50978092
51878259)。
文摘
传统的基于扩展卡尔曼滤波方法的结构非线性行为识别方法往往要求结构质量以及结构非线性恢复力的参数化模型已知。该研究为解决非线性结构质量,结构参数,非线性恢复力的识别问题,提出了一种两阶段识别方法;为提高计算效率采用遗忘因子扩展卡尔曼滤波算法结合等效线性模型实现结构非线性位置的定位,随后采用无迹卡尔曼滤波算法与恢复力的二重切比雪夫多项式非参数化模型识别结构参数,质量与恢复力。在对一个含形状记忆合金(SMA)阻尼器的多自由度体系的数值模型进行了数值模拟验证的基础上,设计了一个含SMA阻尼器的四自由度框架开展动力试验,验证了所提出方法对结构质量以及恢复力的识别效果。
关键词
扩展卡尔曼滤波方法
(EKF)
遗忘因子(MF)
无迹卡
尔曼
滤波
(UKF)
二重切比雪夫多项式模型
SMA阻尼器
非线性恢复力
质量识别
Keywords
extended Kalman filter(EKF)
memory fading(MF)
unscented Kalman filter(UKF)
double chebyshev polynomial model
shape memory alloy(SMA)dampers
nonlinear restoring force
mass identification
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
MPS型中速磨煤机建模与仿真
被引量：
23
2
作者
曾德良
高珊
胡勇
机构
华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期55-61,共7页
基金
国家科技支撑计划子课题资助项目(2011BAA04B03)
文摘
为提高磨煤机系统运行的安全性和经济性,建立了MPS型中速磨煤机的动态数学模型.基于质量和能量平衡,考虑原煤水分对能量平衡的影响并把煤粉水分作为一个状态输出量,利用历史数据结合遗传算法对模型中的参数进行辨识,并通过扩展卡尔曼滤波方法对磨煤机内部状态进行估计,利用2组现场历史数据对模型状态和模型输出进行验证.结果表明:利用扩展卡尔曼滤波方法估计得到的状态与模型状态基本吻合,模型输出与实际输出有良好的一致性,所建立的磨煤机模型能够对实际磨煤机的动态性能进行有效预测.
关键词
磨煤机
动态数学模型
原煤水分
煤粉水分
遗传算法
扩展卡尔曼滤波方法
Keywords
coal mill
dynamic mathematical model
raw coal moisture
pulverized coal moisture
genetic algorithm
EKF method
分类号
TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于部分加速度测量的结构Bouc-Wen非线性恢复力及质量识别
被引量：
1
3
作者
程骄阳
许斌
贺佳
机构
湖南大学土木工程学院
华侨大学土木工程学院
华侨大学福建省结构工程与防灾重点实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2018年第2期179-187,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(50978092)
文摘
结构非线性行为识别是结构灾后损伤评估的关键。扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)有助于解决结构动力响应测量不完备的问题,但一般要求结构质量已知。针对仅部分加速度响应已知和结构质量未知情况下结构非线性恢复力的识别问题,提出一种结合EKF和最小二乘算法的结构非线性恢复力及质量识别的迭代算法。该方法基于质量估计值和部分自由度上的加速度响应测量,通过EKF预测完整响应时程,再利用最小二乘法识别修正质量分布,循环迭代至收敛,最后基于质量收敛值实现物理参数(刚度、阻尼、非线性)的识别,进而得到非线性恢复力。以一个含Bouc-Wen磁流变阻尼器的多自由度体系的数值模型为例,考虑4种不同的质量初始误差,通过数值模拟验证该方法识别结构质量及非线性恢复力的有效性。同时考虑加速度测量噪声的影响,证明了该方法的鲁棒性。
关键词
振动与波
扩展卡尔曼滤波方法
最小二乘法
BOUC-WEN模型
磁流变阻尼器
非线性恢复力
Keywords
vibration and wave
extended Kalman filter(EKF)
least square method
Bouc-Wen constitutive model
magneto-rheological(MR)damper
nonlinear restoring force
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分加速度测量下结构恢复力与质量非参数化识别方法
邓百川
郭玉荣
许斌
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MPS型中速磨煤机建模与仿真
曾德良
高珊
胡勇
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于部分加速度测量的结构Bouc-Wen非线性恢复力及质量识别
程骄阳
许斌
贺佳
《噪声与振动控制》
CSCD
2018
1
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职称材料
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