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基于Nataf变换含相关性的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
被引量：
36
1
作者
方斯顿
程浩忠
+2 位作者
徐国栋
姚良忠
曾平良
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期255-263,共9页
随机潮流分析中,准蒙特卡洛方法在同样规模下不仅计算效率高于基于拉丁超立方的方法,且具有更好的扩展性质。因此提出一种基于Nataf变换的扩展准蒙特卡洛方法(NEQMC)并应用于概率潮流计算中。该方法利用Nataf变换重构输入变量的概率分布...
随机潮流分析中,准蒙特卡洛方法在同样规模下不仅计算效率高于基于拉丁超立方的方法,且具有更好的扩展性质。因此提出一种基于Nataf变换的扩展准蒙特卡洛方法(NEQMC)并应用于概率潮流计算中。该方法利用Nataf变换重构输入变量的概率分布,而扩展技术可在随机潮流未收敛时保留已知的潮流计算结果,基于奇异值分解的相关系数控制技术不仅可保持扩展前后样本的相关性,且使得该方法也适用于相关系数矩阵非正定的情况。与基于Nataf变换的简单随机抽样、扩展拉丁超立方方法在IEEE 30和IEEE 118节点系统的比较分析证明了所提方法的高效性和准确性,仿真结果表明:相比于拉丁超立方和简单随机抽样,NEQMC的输出变量准确度更高,特别是标准差的准确度得到大幅改进,获得相同准确度的计算复杂度大大减小。
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关键词
随机潮流
Nataf变换
扩展准蒙特卡洛
方法
奇异值分解
相关系数矩阵
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职称材料
基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
被引量：
23
2
作者
方斯顿
程浩忠
+2 位作者
徐国栋
姚良忠
曾平良
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期21-27,共7页
扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率...
扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率提高的瓶颈;第二,当输出变量偏离正态分布时,扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题,采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算,并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确,同时效率更高、收敛更快;而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强,对变量的概率分布没有附加条件,可准确指导扩展随机潮流的收敛。
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关键词
随机潮流
非参数核密度估计
扩展准蒙特卡洛
Sobol序列
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职称材料
题名
基于Nataf变换含相关性的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
被引量：
36
1
作者
方斯顿
程浩忠
徐国栋
姚良忠
曾平良
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
中国电力科学研究院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期255-263,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(51337005)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB23903)资助
文摘
随机潮流分析中,准蒙特卡洛方法在同样规模下不仅计算效率高于基于拉丁超立方的方法,且具有更好的扩展性质。因此提出一种基于Nataf变换的扩展准蒙特卡洛方法(NEQMC)并应用于概率潮流计算中。该方法利用Nataf变换重构输入变量的概率分布,而扩展技术可在随机潮流未收敛时保留已知的潮流计算结果,基于奇异值分解的相关系数控制技术不仅可保持扩展前后样本的相关性,且使得该方法也适用于相关系数矩阵非正定的情况。与基于Nataf变换的简单随机抽样、扩展拉丁超立方方法在IEEE 30和IEEE 118节点系统的比较分析证明了所提方法的高效性和准确性,仿真结果表明:相比于拉丁超立方和简单随机抽样,NEQMC的输出变量准确度更高,特别是标准差的准确度得到大幅改进,获得相同准确度的计算复杂度大大减小。
关键词
随机潮流
Nataf变换
扩展准蒙特卡洛
方法
奇异值分解
相关系数矩阵
Keywords
Probabilistic load flow
Nataf transformation
extended quasi Monte Carlo method
singular value decomposition
coefficient matrix
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
被引量：
23
2
作者
方斯顿
程浩忠
徐国栋
姚良忠
曾平良
机构
电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)
中国电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期21-27,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(51337005)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB23903)~~
文摘
扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率提高的瓶颈;第二,当输出变量偏离正态分布时,扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题,采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算,并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确,同时效率更高、收敛更快;而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强,对变量的概率分布没有附加条件,可准确指导扩展随机潮流的收敛。
关键词
随机潮流
非参数核密度估计
扩展准蒙特卡洛
Sobol序列
Keywords
probabilistic load flow
non-parametric kernel density estimation
extended quasi Monte Carlo
Sobol sequence
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Nataf变换含相关性的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
方斯顿
程浩忠
徐国栋
姚良忠
曾平良
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
36
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职称材料
2
基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法
方斯顿
程浩忠
徐国栋
姚良忠
曾平良
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2015
23
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职称材料
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