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题名基于词根的中国手语识别方法
被引量：5
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作者
王春立
高文
马继勇
高秀娟
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机构
大连理工大学电信学院计算机系
中国科学院计算技术研究所
哈尔滨工业大学计算机科学系哈尔滨
科罗拉多大学口语研究中心
哈尔滨工业大学计算机科学系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期150-156,共7页
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基金
国家自然科学基金 (697893 0 1)
中国科学院百人工程计划基金
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文摘
迄今为止 ,手语识别面临的最大问题是如何解决词汇集易扩充的连续识别 提出一种大词汇量连续中国手语识别方法 ,将词根作为识别基元 ,由于基元的数目是有限的 ,因此基于HMM的手语信号的训练和识别变得比较容易处理 ,可以实现更大词汇量的识别 除此之外 ,所提方法还有利于实现手势语和手指语的混合识别 从中国手语中共整理出2 4 0 0多个词根 ,为每个词根建一个并行的HMM模型 ,对各数据流的HMM模型进行聚类 ,确定出手语识别的基元 根据这些基元对手势词编码 ,并建立了树状搜索网格 ,使用状态结点上高斯密度函数聚类、语言模型和N Best方法提高系统的速度和精度 对 5 119个手语词做了实验 ,连续语句的识别率可在 90
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关键词
词根
中国手语识别方法
HMM模型
图像处理
快速匹配算法
计算机
手语自动翻译系统
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Keywords
sign language recognition
HMM
Subword
N best
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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