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基于条件生成对抗网络的手绘图像检索
被引量：
12
1
作者
刘玉杰
窦长红
+2 位作者
赵其鲁
李宗民
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2336-2342,共7页
传统的手绘图像检索方法将自然图像通过边缘检测算法转换成"类手绘图",不能很好地减小自然图像与手绘图像之间的视觉差异.针对此问题,提出一种基于条件生成对抗网络的手绘图像检索方法.首先训练条件生成对抗网络,其中生成器...
传统的手绘图像检索方法将自然图像通过边缘检测算法转换成"类手绘图",不能很好地减小自然图像与手绘图像之间的视觉差异.针对此问题,提出一种基于条件生成对抗网络的手绘图像检索方法.首先训练条件生成对抗网络,其中生成器由边缘图至自然图像的映射网络构成;然后通过生成器将手绘图转换为自然图像,以消除二者的视觉差异;最后使用深度卷积神经网络提取深度特征进行相似度度量,达到检索的目的.在基准数据库上进行实验的结果显示,该方法的检索精度有明显提高.
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关键词
手绘图像检索
条件生成对抗网络
编码-解码网络
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于条件生成对抗网络的手绘图像检索
被引量：
12
1
作者
刘玉杰
窦长红
赵其鲁
李宗民
李华
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2336-2342,共7页
基金
国家自然科学基金(61379106
61379082
+4 种基金
61227802)
山东省自然科学基金(ZR2013FM036
ZR2015FM011
ZR2015FM022)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金(A1315)
文摘
传统的手绘图像检索方法将自然图像通过边缘检测算法转换成"类手绘图",不能很好地减小自然图像与手绘图像之间的视觉差异.针对此问题,提出一种基于条件生成对抗网络的手绘图像检索方法.首先训练条件生成对抗网络,其中生成器由边缘图至自然图像的映射网络构成;然后通过生成器将手绘图转换为自然图像,以消除二者的视觉差异;最后使用深度卷积神经网络提取深度特征进行相似度度量,达到检索的目的.在基准数据库上进行实验的结果显示,该方法的检索精度有明显提高.
关键词
手绘图像检索
条件生成对抗网络
编码-解码网络
卷积神经网络
Keywords
sketch based image retrieval
conditional generative adversarial network
encoder-decoder network
convolutional neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于条件生成对抗网络的手绘图像检索
刘玉杰
窦长红
赵其鲁
李宗民
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
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