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基于手机导航轨迹数据的城市大规模人群出行模式分析
被引量：
2
1
作者
吴杭彬
陈茜茜
+3 位作者
靳慧玲
傅琛
黄炜
刘春
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1002-1009,共8页
手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方...
手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方式,给出人群出行在周末和工作日下时间、空间和距离的分析指标,并对上海4天数百万条手机导航数据开展了实验分析。结果表明:在时间分布上,上海居民的周末出行高峰比工作日更晚并且持续时间更短,出行方式主要以机动车和步行为主;在空间分布上,机动车主要集中在高架区域,步行主要集中在地铁站附近,高架路和地铁站的引导标志不充足,周末交通枢纽和商圈类热点区域比工作日多;在距离分布上,导航出行距离符合截断幂律分布,人群导航出行以中短距离为主,并随距离增长迅速衰减。研究结果可以为城市规划、城市交通管理政策的制定提供理论依据和技术支撑。
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关键词
手机导航轨迹数据
交通方式识别
出行模式
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职称材料
题名
基于手机导航轨迹数据的城市大规模人群出行模式分析
被引量：
2
1
作者
吴杭彬
陈茜茜
靳慧玲
傅琛
黄炜
刘春
机构
同济大学测绘与地理信息学院
自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室
北京大学地球与空间科学学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1002-1009,共8页
基金
国家自然科学基金(42271429,42171452)。
文摘
手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方式,给出人群出行在周末和工作日下时间、空间和距离的分析指标,并对上海4天数百万条手机导航数据开展了实验分析。结果表明:在时间分布上,上海居民的周末出行高峰比工作日更晚并且持续时间更短,出行方式主要以机动车和步行为主;在空间分布上,机动车主要集中在高架区域,步行主要集中在地铁站附近,高架路和地铁站的引导标志不充足,周末交通枢纽和商圈类热点区域比工作日多;在距离分布上,导航出行距离符合截断幂律分布,人群导航出行以中短距离为主,并随距离增长迅速衰减。研究结果可以为城市规划、城市交通管理政策的制定提供理论依据和技术支撑。
关键词
手机导航轨迹数据
交通方式识别
出行模式
Keywords
mobile phone navigation trajectory data
transportation mode recognition
traveling patterns
分类号
P311 [天文地球—固体地球物理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于手机导航轨迹数据的城市大规模人群出行模式分析
吴杭彬
陈茜茜
靳慧玲
傅琛
黄炜
刘春
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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