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一种基于说话者的无监督语音分割算法
被引量：
3
1
作者
高福友
陈雁翔
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期683-686,708,共5页
手机对话语音中2个说话者之间存在着信道和声学特征上的差异,利用这种差异可以从对话语音中分出属于每个话者的语音部分。文章重点讨论了一种基于距离的无监督语音分割算法,并比较了欧氏距离及广义似然比和持续时间相结合的2种距离测度...
手机对话语音中2个说话者之间存在着信道和声学特征上的差异,利用这种差异可以从对话语音中分出属于每个话者的语音部分。文章重点讨论了一种基于距离的无监督语音分割算法,并比较了欧氏距离及广义似然比和持续时间相结合的2种距离测度,后者利用假设检验的似然比来描述2个语音段之间的相似性,通过与文本无关的手机对话语音的话者确认系统实验,表明了它比前者更优越,能较好地检测出绝大部分的说话者改变点,且计算代价也较低。
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关键词
手机对话语音
GLR距离测度
无监督
语音
分割
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题名
一种基于说话者的无监督语音分割算法
被引量：
3
1
作者
高福友
陈雁翔
机构
浙江警官职业学院安全防范系
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期683-686,708,共5页
基金
浙江省安防系统测试资助项目(DB33/T334)
文摘
手机对话语音中2个说话者之间存在着信道和声学特征上的差异,利用这种差异可以从对话语音中分出属于每个话者的语音部分。文章重点讨论了一种基于距离的无监督语音分割算法,并比较了欧氏距离及广义似然比和持续时间相结合的2种距离测度,后者利用假设检验的似然比来描述2个语音段之间的相似性,通过与文本无关的手机对话语音的话者确认系统实验,表明了它比前者更优越,能较好地检测出绝大部分的说话者改变点,且计算代价也较低。
关键词
手机对话语音
GLR距离测度
无监督
语音
分割
Keywords
cellular conversation
generalized likelihood ratio（GLR） distance measure
unsupervised speech segmentation
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于说话者的无监督语音分割算法
高福友
陈雁翔
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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