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题名手机室内场景要素实例化现实增强方法研究进展
被引量：1
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作者
刘建华
王楠
白明辰
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院移动地理空间大数据云服务创新团队
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第7期58-69,共12页
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基金
北京市高等教育学会重点项目(ZD202244)
北京建筑大学教育科学研究重点项目(Y2111)。
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文摘
室内手机导航与位置服务是当前的研究热点,场景要素实例化现实增强方法是其中重要的组成部分。实例分割是场景要素感知中一项具有挑战性的基本任务,增强现实是数字孪生建筑物地图应用的有效途径,两者在室内定位导航领域有着重要意义。当前,增强现实技术主要应用在对场景中的语义增强,智能手机室内导航AR增强也只是停留在视觉可视化效果方面,尚没有真正深入到对场景中要素实例的增强层面。针对该问题,提出手机场景要素实例化AR研究思路,通过识别室内场景中的对象并与建筑物地图进行匹配,将建筑物地图中对应存储的要素信息利用AR技术进行增强显示,进而辅助行人进行室内导航与位置服务等相关应用,提升用户室内定位导航等位置服务的信息化水平。对智能手机端视频的实例分割和增强现实方法进行了系统的梳理,并分析了相关方法的特点和适用场景,总结了移动端实例分割和增强现实的研究进展,最后探讨了室内场景要素实例化现实增强方法在导航与位置服务领域的应用前景。
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关键词
增强现实
实例分割
深度学习
手机室内定位导航
建筑物地图匹配
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Keywords
augmented reality
instance segmentation
deep learning
mobile indoor location-based navigation
building map matching
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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