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基于加速度传感器的运动模式识别
被引量：
14
1
作者
黄仁
田丰
田维兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期235-239,共5页
提出一种用于识别人体运动行为模式的算法,该算法仅需从智能手机加速传感器获取信号数据,对信号进行频域滤波,采用改进的DBSCAN算法进行聚类和识别出运动模式。实验结果表明该算法具有较高的准确率和实用性。
关键词
手机加速传感器
运动模式
滤波
聚类
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职称材料
题名
基于加速度传感器的运动模式识别
被引量：
14
1
作者
黄仁
田丰
田维兴
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期235-239,共5页
文摘
提出一种用于识别人体运动行为模式的算法,该算法仅需从智能手机加速传感器获取信号数据,对信号进行频域滤波,采用改进的DBSCAN算法进行聚类和识别出运动模式。实验结果表明该算法具有较高的准确率和实用性。
关键词
手机加速传感器
运动模式
滤波
聚类
Keywords
acceleration transducer
movement pattern
filtering
clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于加速度传感器的运动模式识别
黄仁
田丰
田维兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
14
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