期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Android智能手机内置传感器的人体运动识别 被引量:3
1
作者 刘进磊 袁清珂 +1 位作者 李烨 吕雪 《集成技术》 2014年第3期61-67,共7页
文章提出了一种利用智能手机的人体运动识别算法,将手机按使用者的习惯放置在任意的口袋中(对手机的方向和位置没有任何限制)。利用手机内置的运动传感器采集人体的运动数据,然后将手机采集的数据在WEKA环境下进行特征值的挖掘,并利用... 文章提出了一种利用智能手机的人体运动识别算法,将手机按使用者的习惯放置在任意的口袋中(对手机的方向和位置没有任何限制)。利用手机内置的运动传感器采集人体的运动数据,然后将手机采集的数据在WEKA环境下进行特征值的挖掘,并利用其工具箱中的J48决策树、贝叶斯、序列最小优化3种分类器对实验者的数据集进行离线分析,其中J48的分类精度最高达到了90.7%。最后利用分类效果比较好的J48决策树,在手机上开发了一种实时运动分类算法。 展开更多
关键词 人体运动识别 手机内置传感器 手机不固定 J48决策树
在线阅读 下载PDF
基于手机内置传感器数据的路段自行车交通服务水平模型研究 被引量:1
2
作者 张欢 边扬 +1 位作者 梁鲲 李玲 《交通工程》 2022年第5期78-83,90,共7页
通过梳理路段自行车交通服务水平影响因素,明确3种类型的数据需求,即道路交通环境数据、骑行行为特征数据、主观感受数据;基于此设计骑行行为实验和道路交通环境调查实验,利用手机内置传感器采集骑行行为数据,并采用相应的数据处理措施... 通过梳理路段自行车交通服务水平影响因素,明确3种类型的数据需求,即道路交通环境数据、骑行行为特征数据、主观感受数据;基于此设计骑行行为实验和道路交通环境调查实验,利用手机内置传感器采集骑行行为数据,并采用相应的数据处理措施;最终构建基于随机森林算法的路段自行车交通服务水平模型. 展开更多
关键词 自行车 服务水平 手机内置传感器数据 随机森林
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部