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基于手机位置数据的地震灾情指标选择
被引量：
9
1
作者
庞晓克
聂高众
+4 位作者
张昕
李华玥
夏朝旭
范熙伟
魏本勇
《中国地震》
北大核心
2019年第1期144-157,共14页
选取四川阿坝州九寨沟县MS7.0地震、新疆博尔塔拉州精河县MS6.6地震、四川广元市青川县MS5.4地震作为案例分析,绘制活跃Wi Fi数量、无线网络联网设备数量、汇总在线设备数量、活跃基站数量等4种地震灾情指标在地震发生前后数量变化的折...
选取四川阿坝州九寨沟县MS7.0地震、新疆博尔塔拉州精河县MS6.6地震、四川广元市青川县MS5.4地震作为案例分析,绘制活跃Wi Fi数量、无线网络联网设备数量、汇总在线设备数量、活跃基站数量等4种地震灾情指标在地震发生前后数量变化的折线图。根据与地震前1天变化情况的对比分析,验证地震灾情指标的可用性,选取出效果好的指标,这对进一步研究震后快速获取极震区位置、影响场方向等具有重要意义。
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关键词
手机位置数据
地震灾情指标
地震应急
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职称材料
基于手机位置数据的地震重灾区识别方法研究
被引量：
1
2
作者
徐敬海
安基文
+1 位作者
李博
聂高众
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期14-22,共9页
震后快速确定地震重灾区对于准确地开展地震应急救援工作具有重要的指导意义。以九寨沟地震为案例,探索了一种基于手机位置数据的地震重灾区识别方法。文中首先介绍了灾情识别的原理和框架,通过分析地震前后手机位置数据的变化,推演地...
震后快速确定地震重灾区对于准确地开展地震应急救援工作具有重要的指导意义。以九寨沟地震为案例,探索了一种基于手机位置数据的地震重灾区识别方法。文中首先介绍了灾情识别的原理和框架,通过分析地震前后手机位置数据的变化,推演地震前后灾区人员分布的变化,并进一步反演地震重灾区的空间分布。灾情分析分为两个阶段:手机位置数据预处理和地震重灾区识别。手机位置数据预处理是将文本格式的手机位置数据空间化处理,包括从手机位置数据分析的角度确定震前和震后时间,即名义地震时间,接着根据名义地震时间采用栅格地图的方式转换文本手机位置数据。接着采用冷热点空间分析方法,分析地震前后人员分布增加或减少明显的区域,从而确定地震重灾区分布和人员安置区。利用标准差椭圆方法推演地震断裂带破裂方向,为震后快速评估地震造成的损失提供基础。对比九寨沟地震实际地震影响场,发现分析出的地震重灾区和安置区与其基本一致,检测出的发震断裂带方向也与震后科学考察一致,验证了文中分析方法的有效性。
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关键词
地震应急
手机位置数据
地震灾情
重灾区
空间分析
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职称材料
数据导引下的城市微型公共空间规划方法研究——以武汉市武昌区为例
被引量：
5
3
作者
彭正洪
马啸宇
+1 位作者
焦洪赞
陈伟
《现代城市研究》
CSSCI
2018年第10期52-59,共8页
我国正处于高速发展的时期,在土地资源紧缺的高密度城市中心区域,生态用地与生产用地的矛盾日益尖锐。城市微型公共空间由于面积小、选址灵活,既能缓解因加快城市化进程而导致大型公园绿地不足的影响,也能促进对城市中心区域街头空地资...
我国正处于高速发展的时期,在土地资源紧缺的高密度城市中心区域,生态用地与生产用地的矛盾日益尖锐。城市微型公共空间由于面积小、选址灵活,既能缓解因加快城市化进程而导致大型公园绿地不足的影响,也能促进对城市中心区域街头空地资源甚至是边角废地的合理利用。针对城市微型公共空间规划中缺乏足够科学性的缺陷,本文提出数据导引下的城市微型公共空间规划。以武汉市武昌区为例,运用大数据的方法对手机位置数据进行处理得到人口分布的时空特征,采用两步移动搜寻法得到该区域居民对微型公共空间的需求情况,作为其选址的宏观依据,再通过"众规武汉"微信数据,作为公众需求意愿的修正,最后利用CFD数值模拟的方法对具体选址点进行适宜性分析,以之作为城市微型公共空间布局的科学依据。
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关键词
数据
增强设计
手机位置数据
两步移动搜寻法
CFD数值模拟
微型公共空间
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职称材料
题名
基于手机位置数据的地震灾情指标选择
被引量：
9
1
作者
庞晓克
聂高众
张昕
李华玥
夏朝旭
范熙伟
魏本勇
机构
中国地震局地质研究所
浙江每日互动网络科技股份有限公司
中国地震台网中心
出处
《中国地震》
北大核心
2019年第1期144-157,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1504503
2018YFC1504403)
"大中城市地震灾害情景构建"重点专项(2016QJGJ14)共同资助
文摘
选取四川阿坝州九寨沟县MS7.0地震、新疆博尔塔拉州精河县MS6.6地震、四川广元市青川县MS5.4地震作为案例分析,绘制活跃Wi Fi数量、无线网络联网设备数量、汇总在线设备数量、活跃基站数量等4种地震灾情指标在地震发生前后数量变化的折线图。根据与地震前1天变化情况的对比分析,验证地震灾情指标的可用性,选取出效果好的指标,这对进一步研究震后快速获取极震区位置、影响场方向等具有重要意义。
关键词
手机位置数据
地震灾情指标
地震应急
Keywords
Mobile phone location
Earthquake disaster index
Earthquake emergency
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于手机位置数据的地震重灾区识别方法研究
被引量：
1
2
作者
徐敬海
安基文
李博
聂高众
机构
南京工业大学测绘科学与技术学院
中国地震局地质研究所
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期14-22,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1504503)
中国地震局地质研究所基本科研业务专项(IGCEA2106)
国家自然科学基金项目(42271420)。
文摘
震后快速确定地震重灾区对于准确地开展地震应急救援工作具有重要的指导意义。以九寨沟地震为案例,探索了一种基于手机位置数据的地震重灾区识别方法。文中首先介绍了灾情识别的原理和框架,通过分析地震前后手机位置数据的变化,推演地震前后灾区人员分布的变化,并进一步反演地震重灾区的空间分布。灾情分析分为两个阶段:手机位置数据预处理和地震重灾区识别。手机位置数据预处理是将文本格式的手机位置数据空间化处理,包括从手机位置数据分析的角度确定震前和震后时间,即名义地震时间,接着根据名义地震时间采用栅格地图的方式转换文本手机位置数据。接着采用冷热点空间分析方法,分析地震前后人员分布增加或减少明显的区域,从而确定地震重灾区分布和人员安置区。利用标准差椭圆方法推演地震断裂带破裂方向,为震后快速评估地震造成的损失提供基础。对比九寨沟地震实际地震影响场,发现分析出的地震重灾区和安置区与其基本一致,检测出的发震断裂带方向也与震后科学考察一致,验证了文中分析方法的有效性。
关键词
地震应急
手机位置数据
地震灾情
重灾区
空间分析
Keywords
earthquake emergency
location data of mobile phones
earthquake disaster information
heavy disaster area
spatial analysis
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
数据导引下的城市微型公共空间规划方法研究——以武汉市武昌区为例
被引量：
5
3
作者
彭正洪
马啸宇
焦洪赞
陈伟
机构
武汉大学城市设计学院
武汉市规划研究院
出处
《现代城市研究》
CSSCI
2018年第10期52-59,共8页
文摘
我国正处于高速发展的时期,在土地资源紧缺的高密度城市中心区域,生态用地与生产用地的矛盾日益尖锐。城市微型公共空间由于面积小、选址灵活,既能缓解因加快城市化进程而导致大型公园绿地不足的影响,也能促进对城市中心区域街头空地资源甚至是边角废地的合理利用。针对城市微型公共空间规划中缺乏足够科学性的缺陷,本文提出数据导引下的城市微型公共空间规划。以武汉市武昌区为例,运用大数据的方法对手机位置数据进行处理得到人口分布的时空特征,采用两步移动搜寻法得到该区域居民对微型公共空间的需求情况,作为其选址的宏观依据,再通过"众规武汉"微信数据,作为公众需求意愿的修正,最后利用CFD数值模拟的方法对具体选址点进行适宜性分析,以之作为城市微型公共空间布局的科学依据。
关键词
数据
增强设计
手机位置数据
两步移动搜寻法
CFD数值模拟
微型公共空间
Keywords
Data Augmented Design
mobile location data
two-step mobile search method
CFD numerical simulation
micro-public space
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于手机位置数据的地震灾情指标选择
庞晓克
聂高众
张昕
李华玥
夏朝旭
范熙伟
魏本勇
《中国地震》
北大核心
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于手机位置数据的地震重灾区识别方法研究
徐敬海
安基文
李博
聂高众
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
数据导引下的城市微型公共空间规划方法研究——以武汉市武昌区为例
彭正洪
马啸宇
焦洪赞
陈伟
《现代城市研究》
CSSCI
2018
5
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职称材料
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