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一种新的基于轮廓特征的指尖及手指指向检测方法
被引量：
6
1
作者
代沅兴
于天彪
+1 位作者
杨建宇
王宛山
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期937-941,共5页
传统基于K-Curvature以及凸包理论的指尖识别算法往往存在严重漏检问题.针对此问题,提出一种新的基于手指轮廓特征的指尖及手指指向检测方法,关键步骤包括轮廓平滑、直线区域检测、手指指向及指尖定位三部分,可实现精确快速的指尖识别过...
传统基于K-Curvature以及凸包理论的指尖识别算法往往存在严重漏检问题.针对此问题,提出一种新的基于手指轮廓特征的指尖及手指指向检测方法,关键步骤包括轮廓平滑、直线区域检测、手指指向及指尖定位三部分,可实现精确快速的指尖识别过程.通过对不同姿态手势进行实验验证,所提算法能在准确定位指尖位置的同时,得到手指指向信息.满足人机交互系统对指尖点及手指指向获取的实时性要求,并对不同手指指向具有较强的自适应性.
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关键词
指尖检测
手指方向
手势识别
人机交互
轮廓平滑
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职称材料
题名
一种新的基于轮廓特征的指尖及手指指向检测方法
被引量：
6
1
作者
代沅兴
于天彪
杨建宇
王宛山
机构
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期937-941,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(N51505072)
工信部重大专项(201675514)
沈阳市重点实验室资助项目(15153100)
文摘
传统基于K-Curvature以及凸包理论的指尖识别算法往往存在严重漏检问题.针对此问题,提出一种新的基于手指轮廓特征的指尖及手指指向检测方法,关键步骤包括轮廓平滑、直线区域检测、手指指向及指尖定位三部分,可实现精确快速的指尖识别过程.通过对不同姿态手势进行实验验证,所提算法能在准确定位指尖位置的同时,得到手指指向信息.满足人机交互系统对指尖点及手指指向获取的实时性要求,并对不同手指指向具有较强的自适应性.
关键词
指尖检测
手指方向
手势识别
人机交互
轮廓平滑
Keywords
fingertip detection
finger direction
gesture recognition
human-computer interaction
contour smoothing
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新的基于轮廓特征的指尖及手指指向检测方法
代沅兴
于天彪
杨建宇
王宛山
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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