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题名基于稀疏编码的手指心电信号身份识别算法
被引量：1
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作者
林娟
赵治栋
孙淑强
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
杭州电子科技大学电子信息学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第2期142-145,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61571173)
浙江省自然科学基金资助项目(LY14F010021)
+2 种基金
浙江省公益性技术应用研究计划资助项目(2015C31086
2015C31085)
浙江智慧城市区域协同创新中心资助项目
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文摘
研究了心电(ECG)信号在身份识别中的应用,提出了基于过完备字典下稀疏编码的手指心电身份识别认证算法。在预处理阶段,对ECG信号进行预处理消噪,去除心电信号里的噪声、基线漂移和心率变异的干扰。在特征提取阶段,提取单周期心电信号构成特征向量并构建字典模型,用核奇异值分解(KSVD)训练成冗余字典,然后对每一部分特征向量进行稀疏编码,实现在该字典上的稀疏表示。在分类识别阶段,利用得到的稀疏系数矩阵构建特征模板向量作为特征参数。通过欧氏距离匹配输出个体身份信息,实现个体身份识别认证。通过两个手指心电信号数据库对该算法进行了性能测试,获得了较高的识别率。
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关键词
手指心电信号
稀疏编码
稀疏系数矩阵
欧氏距离
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Keywords
finger ECG
sparse coding
sparse coefficient matrix
Euclidean distance
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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