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应用手持式近红外光谱仪检测桑椹可溶性固形物含量的偏最小二乘回归模型建立
被引量：
2
1
作者
颜辉
郭成
+4 位作者
第丹丹
李霞
刘利
梁梦醒
熊孟
《蚕业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1077-1084,共8页
可溶性固形物含量(SSC)是评价桑椹鲜果品质的重要指标,利用近红外光谱分析技术建立快速、实时无损地检测桑椹鲜果中可溶性固形物的方法。首先用手持式Micro NIR1700型近红外光谱仪采集桑椹的近红外光谱,对光谱进行预处理后,应用偏最小...
可溶性固形物含量(SSC)是评价桑椹鲜果品质的重要指标,利用近红外光谱分析技术建立快速、实时无损地检测桑椹鲜果中可溶性固形物的方法。首先用手持式Micro NIR1700型近红外光谱仪采集桑椹的近红外光谱,对光谱进行预处理后,应用偏最小二乘回归(PLS)法建立桑椹鲜果SSC预测模型,并用随机蛙(Random-frog)和自适应重加权采样(CARS)2种方法筛选出最优波长变量,提高PLS模型预测精度。经过1阶求导(1stDer)、标准正态变量变换(SNV)和均值中心化(MNCN)相结合预处理后的全波长光谱PLS模型的预测效果最好,校正集与验证集的相关系数平方(R2)分别为0.916 1和0.925 0,均方根误差分别为0.985 8°Brix和0.654 3°Brix。相较于Random-frog法,用CARS方法优选出19个波长变量,所建PLS模型的预测效果更好,校正集与验证集的R2分别为0.933 2和0.943 4,均方根误差分别为0.782 0°Brix和0.582 8°Brix。研究结果表明,利用手持式Micro NIR 1700型近红外光谱仪结合化学计量学方法,能够用于现场对桑椹鲜果SCC的快速无损检测。
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关键词
桑椹
可溶性固形物
手持式近红外光谱仪
偏最小二乘回归
波长优选
随机蛙
自适应重加权采样
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职称材料
手持式近红外光谱仪在烟叶均质化控制过程中的应用
被引量：
4
2
作者
叶浩
高维常
+3 位作者
胡伟
郭涛
曾静
张长华
《安徽农学通报》
2019年第9期109-111,共3页
打叶复烤是卷烟工业生产不可或缺的环节之一,通过配方打叶将成品片烟的化学成分控制在一定范围内,确保打叶复烤后烟叶产品的质量均匀性。该文系统介绍了手持式近红外光谱仪在烟叶打叶复烤中的使用流程,并对手持式近红外光谱仪烟叶均质...
打叶复烤是卷烟工业生产不可或缺的环节之一,通过配方打叶将成品片烟的化学成分控制在一定范围内,确保打叶复烤后烟叶产品的质量均匀性。该文系统介绍了手持式近红外光谱仪在烟叶打叶复烤中的使用流程,并对手持式近红外光谱仪烟叶均质化控制精度进行了验证,结果表明,其检测精度能完全满足烟叶均质化控制的要求,具有较强的实际应用价值。
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关键词
烟叶
复烤加工
均质化
手持式近红外光谱仪
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职称材料
基于近红外光谱技术的雪茄晾制烟部位-等级识别研究
3
作者
郑元仙
赵刚
+8 位作者
贾燕超
段杰
张永俊
张定里
周厚发
普晶
段宏
文涛
黄进生
《南方农机》
2025年第4期10-14,共5页
【目的】探究近红外光谱与雪茄晾制烟部位-等级之间的关系,为雪茄晾制烟部位-等级的快速识别提供参考。【方法】以雪茄晾制烟部位-等级模型为研究对象,选取253个雪茄晾制烟样本数据作为训练集,分别基于PLS-DA模型和ResNeXt18模型构建了...
【目的】探究近红外光谱与雪茄晾制烟部位-等级之间的关系,为雪茄晾制烟部位-等级的快速识别提供参考。【方法】以雪茄晾制烟部位-等级模型为研究对象,选取253个雪茄晾制烟样本数据作为训练集,分别基于PLS-DA模型和ResNeXt18模型构建了雪茄晾制烟部位-等级识别模型,并以109个雪茄晾制烟样本数据作为测试集,评估上述两种模型的识别效果。【结果】PLS-DA模型在测试集上的分类平均准确率为0.743,ResNeXt18模型在测试集上的分类平均准确率达到了0.807,ResNeXt18模型对于雪茄晾制烟各部位-等级的识别效果要优于PLS-DA模型。【结论】基于近红外光谱数据和ResNeXt18模型进行建模可实现对雪茄晾制烟部位-等级的快速识别,且有助于雪茄晾制烟后续发酵过程对时间和环境温度的统一调控,具有较高的实用价值。
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关键词
手持式近红外光谱仪
雪茄
晾制烟
部位-等级
模型
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职称材料
题名
应用手持式近红外光谱仪检测桑椹可溶性固形物含量的偏最小二乘回归模型建立
被引量：
2
1
作者
颜辉
郭成
第丹丹
李霞
刘利
梁梦醒
熊孟
机构
江苏科技大学生物技术学院
出处
《蚕业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1077-1084,共8页
基金
镇江市农业科技支撑项目(No.NY2014032)
文摘
可溶性固形物含量(SSC)是评价桑椹鲜果品质的重要指标,利用近红外光谱分析技术建立快速、实时无损地检测桑椹鲜果中可溶性固形物的方法。首先用手持式Micro NIR1700型近红外光谱仪采集桑椹的近红外光谱,对光谱进行预处理后,应用偏最小二乘回归(PLS)法建立桑椹鲜果SSC预测模型,并用随机蛙(Random-frog)和自适应重加权采样(CARS)2种方法筛选出最优波长变量,提高PLS模型预测精度。经过1阶求导(1stDer)、标准正态变量变换(SNV)和均值中心化(MNCN)相结合预处理后的全波长光谱PLS模型的预测效果最好,校正集与验证集的相关系数平方(R2)分别为0.916 1和0.925 0,均方根误差分别为0.985 8°Brix和0.654 3°Brix。相较于Random-frog法,用CARS方法优选出19个波长变量,所建PLS模型的预测效果更好,校正集与验证集的R2分别为0.933 2和0.943 4,均方根误差分别为0.782 0°Brix和0.582 8°Brix。研究结果表明,利用手持式Micro NIR 1700型近红外光谱仪结合化学计量学方法,能够用于现场对桑椹鲜果SCC的快速无损检测。
关键词
桑椹
可溶性固形物
手持式近红外光谱仪
偏最小二乘回归
波长优选
随机蛙
自适应重加权采样
Keywords
Mulberry fruit
Soluble solid content
Handheld near infrared spectrometer
Partial least square regression
Wavelength selection
Random-frog
Competitive adaptive reweighted sampling
分类号
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
手持式近红外光谱仪在烟叶均质化控制过程中的应用
被引量：
4
2
作者
叶浩
高维常
胡伟
郭涛
曾静
张长华
机构
贵州烟叶复烤有限责任公司湄潭复烤厂
贵州省烟草科学研究院
贵州省烟草公司遵义市公司
出处
《安徽农学通报》
2019年第9期109-111,共3页
文摘
打叶复烤是卷烟工业生产不可或缺的环节之一,通过配方打叶将成品片烟的化学成分控制在一定范围内,确保打叶复烤后烟叶产品的质量均匀性。该文系统介绍了手持式近红外光谱仪在烟叶打叶复烤中的使用流程,并对手持式近红外光谱仪烟叶均质化控制精度进行了验证,结果表明,其检测精度能完全满足烟叶均质化控制的要求,具有较强的实际应用价值。
关键词
烟叶
复烤加工
均质化
手持式近红外光谱仪
分类号
S572 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
基于近红外光谱技术的雪茄晾制烟部位-等级识别研究
3
作者
郑元仙
赵刚
贾燕超
段杰
张永俊
张定里
周厚发
普晶
段宏
文涛
黄进生
机构
云南省烟草公司临沧市公司
出处
《南方农机》
2025年第4期10-14,共5页
基金
中国烟草总公司云南省公司科技计划项目(2022530000241006)。
文摘
【目的】探究近红外光谱与雪茄晾制烟部位-等级之间的关系,为雪茄晾制烟部位-等级的快速识别提供参考。【方法】以雪茄晾制烟部位-等级模型为研究对象,选取253个雪茄晾制烟样本数据作为训练集,分别基于PLS-DA模型和ResNeXt18模型构建了雪茄晾制烟部位-等级识别模型,并以109个雪茄晾制烟样本数据作为测试集,评估上述两种模型的识别效果。【结果】PLS-DA模型在测试集上的分类平均准确率为0.743,ResNeXt18模型在测试集上的分类平均准确率达到了0.807,ResNeXt18模型对于雪茄晾制烟各部位-等级的识别效果要优于PLS-DA模型。【结论】基于近红外光谱数据和ResNeXt18模型进行建模可实现对雪茄晾制烟部位-等级的快速识别,且有助于雪茄晾制烟后续发酵过程对时间和环境温度的统一调控,具有较高的实用价值。
关键词
手持式近红外光谱仪
雪茄
晾制烟
部位-等级
模型
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TS453 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用手持式近红外光谱仪检测桑椹可溶性固形物含量的偏最小二乘回归模型建立
颜辉
郭成
第丹丹
李霞
刘利
梁梦醒
熊孟
《蚕业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
2
手持式近红外光谱仪在烟叶均质化控制过程中的应用
叶浩
高维常
胡伟
郭涛
曾静
张长华
《安徽农学通报》
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于近红外光谱技术的雪茄晾制烟部位-等级识别研究
郑元仙
赵刚
贾燕超
段杰
张永俊
张定里
周厚发
普晶
段宏
文涛
黄进生
《南方农机》
2025
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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已选文献
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