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基于手指骨架提取的手形识别方法被引量：5: 1; 作者李温温刘富高雷《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期777-783,共7页; 针对使用非接触式手形采集仪采集手形时,手掌图像的指根处轮廓会因手掌张开幅度不同而出现不同程度的变形,增加手形精确定位和手形识别的难度这一问题,提出一种不受指根处轮廓变形影响的手形识别算法。该算法首先提取出细化的手指骨架,... 展开更多; 关键词手形识别手指细化骨架拟合手指几何特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩相对轮廓特征点的手形识别被引量：2: 2; 作者于霞李召鹏《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期252-259,共8页; 为解决生物识别中,手形特征维度高、计算量大、易受图像背景及手掌位移干扰等问题,提出一种基于压缩相对论廓特征点的手形识别方法.建立了手形轮廓相对于手形轮廓质心的坐标系,通过等间隔取点法寻找综合计算性能和准确率最好的手形特征... 展开更多; 关键词手形识别轮廓提取特征点压缩相对距离支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

手绘非规则军标图形的结构化识别方法被引量：4: 3; 作者张友根吴玲达 +1 位作者宋汉辰邓维《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期72-77,83,共7页; 在基于草图的态势标绘系统中,线状和面状军标图形通常是依具体地形、战况、意图等标绘的,没有规则的形状,难以采用基于表观的方法进行识别。针对这类手绘非规则军标图形提出了一种结构化识别方法,基于非规则军标图形集的特点定义了9种... 展开更多; 关键词手绘图形识别非规则军标图形结构化识别图元; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于手形和姿态的军用动态手势识别方法研究被引量：2: 4; 作者梅武松李忠新《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期208-214,共7页; 针对士兵在训练军用作战手势时无统一判别标准的问题,提出了一种通过识别手部细微动作和手臂姿态动作,按既定的时序输出识别为军用手势的方法。使用MYO臂环获取表面肌电和加速度信号,采用巴特沃斯滤波对信号进行预处理,使用移动平均阈... 展开更多; 关键词军用手势手形姿态识别支持向量机(SVM) BP神经网络实时识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

手形和掌纹决策层融合方法研究被引量：5: 5; 作者王科俊宋新景王晨晖《黑龙江大学工程学报》 2010年第4期122-127,共6页; 手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法。分别介绍了基于几何特征的手形特征提取方法和基于模糊方向能量的掌纹特征提取方法,针对两种生物特征的特点,重点研究了二者在决... 展开更多; 关键词手形识别掌纹识别双模态识别系统决策层融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线单机采集的人手多生物特征识别: 6; 作者桑海峰黄静《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期138-143,共6页; 单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机... 展开更多; 关键词多生物特征组合识别支持向量机单机二维Gabor 手形识别掌纹识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

生物特征识别技术综述被引量：143: 7; 作者孙冬梅裘正定《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1744-1748,共5页; 生物特征识别技术作为一种身份识别的手段 ,具有独特的优势 ,近年来已逐渐成为国际上的研究热点 .本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术 ,对每种生物特征的优势和不足进行了分析。; 关键词生物特征识别身份识别身份认证人脸识别指纹识别虹膜识别手形识别掌纹识别签名识别说话人识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

生物特征识别技术及相关问题综述被引量：6: 8; 作者付鹏裘正定《中国数据通信》 2003年第3期10-14,共5页; 生物特征识别技术利用人的生物特征信息,自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的8种生物特征识别技术,比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时,还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题,以及其他相... 展开更多; 关键词认证信息安全身份鉴别指纹手形识别虹膜识别声音生物特征识别技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于手指骨架提取的手形识别方法被引量：5: 1; 作者李温温刘富高雷; 机构吉林大学通信工程学院白城师范学院机械工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期777-783,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51105170) 吉林省科技发展计划项目(SC0701028)~~; 文摘针对使用非接触式手形采集仪采集手形时,手掌图像的指根处轮廓会因手掌张开幅度不同而出现不同程度的变形,增加手形精确定位和手形识别的难度这一问题,提出一种不受指根处轮廓变形影响的手形识别算法。该算法首先提取出细化的手指骨架,其次拟合手指骨架并定位手指中线,然后提取与指根部无关的指形特征,最后,计算注册样本与待识别样本的差异特征统计值并进行判别决策。研究结果表明:本文提出的手形识别算法对指根处轮廓变形有着较强的鲁棒性,识别率可达99.62%。; 关键词手形识别手指细化骨架拟合手指几何特征; Keywords hand-shape recognition finger refinement fitting finger skeleton finger geometric features; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩相对轮廓特征点的手形识别被引量：2: 2; 作者于霞李召鹏; 机构沈阳工业大学信息科学与工程学院; 出处《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期252-259,共8页; 基金辽宁省高等学校基本科研资助项目(LQGD2017027).; 文摘为解决生物识别中,手形特征维度高、计算量大、易受图像背景及手掌位移干扰等问题,提出一种基于压缩相对论廓特征点的手形识别方法.建立了手形轮廓相对于手形轮廓质心的坐标系,通过等间隔取点法寻找综合计算性能和准确率最好的手形特征点数量,以此数量等间隔提取手形轮廓,并用压缩特征点坐标作为手形识别特征.采用支持向量机作为分类器对不同手形特征进行识别,准确率达98.25%.; 关键词手形识别轮廓提取特征点压缩相对距离支持向量机; Keywords hand contour contour extraction feature point compression relative distance SVM(support vector machine); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名手绘非规则军标图形的结构化识别方法被引量：4: 3; 作者张友根吴玲达宋汉辰邓维; 机构国防科技大学信息系统与管理学院装备学院重点实验室; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期72-77,83,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61103081) 国家部委资助项目; 文摘在基于草图的态势标绘系统中,线状和面状军标图形通常是依具体地形、战况、意图等标绘的,没有规则的形状,难以采用基于表观的方法进行识别。针对这类手绘非规则军标图形提出了一种结构化识别方法,基于非规则军标图形集的特点定义了9种图元和4种图元间空间结构关系,将图形表示为图元向量和图元结构关系矩阵,通过匹配图元向量和图元结构关系矩阵来识别图形类别,并估计未知图形与模板图形之间的图元对应关系。实验结果表明:本文方法能有效克服图形形状变化的影响,对手绘的常用非规则军标图形的类别和图元对应关系具有较高的识别正确率和识别速度。; 关键词手绘图形识别非规则军标图形结构化识别图元; Keywords sketched symbol recognition irregular military marking symbol structural recognition method primitive; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于手形和姿态的军用动态手势识别方法研究被引量：2: 4; 作者梅武松李忠新; 机构南京理工大学机械工程学院; 出处《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期208-214,共7页; 文摘针对士兵在训练军用作战手势时无统一判别标准的问题,提出了一种通过识别手部细微动作和手臂姿态动作,按既定的时序输出识别为军用手势的方法。使用MYO臂环获取表面肌电和加速度信号,采用巴特沃斯滤波对信号进行预处理,使用移动平均阈值法确定动作区间,分别提取肌电信号特征和加速度信号特征,输入到支持向量机(SVM)和BP神经网络分类器,实现了军用动态手势的分类,并将识别结果可视化实时显示。结果表明:该方法可实时识别14种复杂军用手势,使用SVM分类效果更好,整体识别率可达91%,可用于帮助士兵训练军用作战手势。; 关键词军用手势手形姿态识别支持向量机(SVM) BP神经网络实时识别; Keywords military gestures hand gesture recognition support vector machines(SVM) BP neural network real-time recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名手形和掌纹决策层融合方法研究被引量：5: 5; 作者王科俊宋新景王晨晖; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《黑龙江大学工程学报》 2010年第4期122-127,共6页; 基金国家大学生科技训练计划项目(091021716); 文摘手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法。分别介绍了基于几何特征的手形特征提取方法和基于模糊方向能量的掌纹特征提取方法,针对两种生物特征的特点,重点研究了二者在决策层融合的方法,构建基于并联融合和串联融合的双模态识别系统。通过对每种算法的实验测试,表明融合后的系统性能要优于单一的手形识别和掌纹识别方法的性能。; 关键词手形识别掌纹识别双模态识别系统决策层融合; Keywords hand-geometry identification palmprint identification multibiometric system decision fusion; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线单机采集的人手多生物特征识别: 6; 作者桑海峰黄静; 机构沈阳工业大学信息科学与工程学院; 出处《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期138-143,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60972123) 高等学校博士学科点专项基金资助项目(20122101120004) 辽宁省教育厅科研项目(L2012034); 文摘单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机分类器相结合实现个人身份的识别,然后利用二维Gabor提取掌纹感兴趣区域(ROI)的纹理方向信息作为掌纹特征,对手形分类结果加以认证.在混合图库上进行试验,二者相结合的识别方法的识别率达到98.65%.实验结果表明,采用手形和掌纹双模态特征识别,可以有效提高系统的安全性和稳定性.; 关键词多生物特征组合识别支持向量机单机二维Gabor 手形识别掌纹识别; Keywords multi-biological features recognitiom support vector machines single machine 2D- Gabor hand shape identification palmprint identification; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生物特征识别技术综述被引量：143: 7; 作者孙冬梅裘正定; 机构北方交通大学信息所; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1744-1748,共5页; 基金国家 95科技攻关项目 (No .96 41 4 0 5 1 1 ); 文摘生物特征识别技术作为一种身份识别的手段 ,具有独特的优势 ,近年来已逐渐成为国际上的研究热点 .本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术 ,对每种生物特征的优势和不足进行了分析。; 关键词生物特征识别身份识别身份认证人脸识别指纹识别虹膜识别手形识别掌纹识别签名识别说话人识别; Keywords biometrics personal identification verification face recognition fingerprint verification hand shapes verification iris identification retina identification palmprint verification signature verification speaker verification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生物特征识别技术及相关问题综述被引量：6: 8; 作者付鹏裘正定; 机构北方交通大学信息研究所; 出处《中国数据通信》 2003年第3期10-14,共5页; 文摘生物特征识别技术利用人的生物特征信息,自动实现对个人身份的识别和认证。本文综述了目前已有的8种生物特征识别技术,比较其在特征提取方法以及实际应用等方面的不同之处。同时,还讨论了生物特征识别系统自身的安全性问题,以及其他相关问题。; 关键词认证信息安全身份鉴别指纹手形识别虹膜识别声音生物特征识别技术; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于手指骨架提取的手形识别方法	李温温刘富高雷	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于压缩相对轮廓特征点的手形识别	于霞李召鹏	《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	手绘非规则军标图形的结构化识别方法	张友根吴玲达宋汉辰邓维	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于手形和姿态的军用动态手势识别方法研究	梅武松李忠新	《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	手形和掌纹决策层融合方法研究	王科俊宋新景王晨晖	《黑龙江大学工程学报》	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	在线单机采集的人手多生物特征识别	桑海峰黄静	《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	生物特征识别技术综述	孙冬梅裘正定	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	143	在线阅读下载PDF 职称材料
8	生物特征识别技术及相关问题综述	付鹏裘正定	《中国数据通信》	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料