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西安市某工业园夏季VOCs浓度特征及O_(3)、SOA生成潜势
被引量:
12
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作者
郑欢
毛东
+5 位作者
解梦怡
高云天
贾红建
王博通
马莹
张新
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期50-61,共12页
2020年7月30日—10月10日对西安市某工业园区大气中的70种VOCs开展了为期73 d的VOCs手工采样监测,分析了上、下风向2个点位VOCs浓度组成特征、O_(3)生成潜势和SOA生成潜势,并运用PMF进一步分析该区域VOCs的主要来源。结果显示:监测期间...
2020年7月30日—10月10日对西安市某工业园区大气中的70种VOCs开展了为期73 d的VOCs手工采样监测,分析了上、下风向2个点位VOCs浓度组成特征、O_(3)生成潜势和SOA生成潜势,并运用PMF进一步分析该区域VOCs的主要来源。结果显示:监测期间工业园区平均VOCs浓度为203.50μg/m^(3),以甲醛和乙醛为主的醛酮类(148.37μg/m^(3))是主要污染物,占TVOC浓度的57%~84%,其次是烷烃。通过上、下风向VOCs成分比较发现,醛酮类为高污染时段特征污染物,工业园区平均OFP为969.66μg/m^(3),醛酮类对O_(3)生成的贡献最大,占TOFP的80%~97%,其次是烯烃。工业园区平均SOAFP为0.50μg/m^(3),芳香烃对SOA生成的贡献最大,占TSOAFP的48%~98%,其次是烷烃。PMF源解析得到5个因子,分别为工业源、溶剂涂料、燃烧源、移动源及其他源,贡献率分别占35.2%、20.4%、18.3%、12.8%、13.3%,解析显示该区域受到下风向电子产业影响较大。
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关键词
挥发性有机物
二次有机气溶胶
臭氧生成潜势
PMF
工业园区
手工采样监测
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职称材料
题名
西安市某工业园夏季VOCs浓度特征及O_(3)、SOA生成潜势
被引量:
12
1
作者
郑欢
毛东
解梦怡
高云天
贾红建
王博通
马莹
张新
机构
西安高新区环境保护研究所
西安高新区监测中心
西安高新中凯环境检测有限公司
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期50-61,共12页
文摘
2020年7月30日—10月10日对西安市某工业园区大气中的70种VOCs开展了为期73 d的VOCs手工采样监测,分析了上、下风向2个点位VOCs浓度组成特征、O_(3)生成潜势和SOA生成潜势,并运用PMF进一步分析该区域VOCs的主要来源。结果显示:监测期间工业园区平均VOCs浓度为203.50μg/m^(3),以甲醛和乙醛为主的醛酮类(148.37μg/m^(3))是主要污染物,占TVOC浓度的57%~84%,其次是烷烃。通过上、下风向VOCs成分比较发现,醛酮类为高污染时段特征污染物,工业园区平均OFP为969.66μg/m^(3),醛酮类对O_(3)生成的贡献最大,占TOFP的80%~97%,其次是烯烃。工业园区平均SOAFP为0.50μg/m^(3),芳香烃对SOA生成的贡献最大,占TSOAFP的48%~98%,其次是烷烃。PMF源解析得到5个因子,分别为工业源、溶剂涂料、燃烧源、移动源及其他源,贡献率分别占35.2%、20.4%、18.3%、12.8%、13.3%,解析显示该区域受到下风向电子产业影响较大。
关键词
挥发性有机物
二次有机气溶胶
臭氧生成潜势
PMF
工业园区
手工采样监测
Keywords
VOCs
secondary organic aerosol
ozone formation potential
PMF
industrial zone
manual sampling monitoring
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西安市某工业园夏季VOCs浓度特征及O_(3)、SOA生成潜势
郑欢
毛东
解梦怡
高云天
贾红建
王博通
马莹
张新
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2021
12
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