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题名自然场景图像中的文本检测综述
被引量：55
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作者
王润民
桑农
丁丁
陈杰
叶齐祥
高常鑫
刘丽
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机构
湖南师范大学物理与信息科学学院
国防科技大学信息系统与管理学院
华中科技大学自动化学院
国防科技大学教研保障中心
奥卢大学电气与信息工程系
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2113-2141,共29页
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基金
国家自然科学基金(61502164)
湖南省自然科学基金(2016JJ3090)
+2 种基金
湖南省教育厅优秀青年项目(16B155)
中国博士后科学基金(2015T81130
2014M562569)资助~~
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文摘
本文对自然场景文本检测问题及其方法的研究进展进行了综述.首先,论述了自然场景文本的特点、自然场景文本检测技术的研究背景、现状以及主要技术路线.其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析并比较了各类自然场景文本检测方法的优缺点,并介绍了端对端文本识别技术.再次,论述了自然场景文本检测技术所面临的挑战,探讨了相应的解决方案.最后,本文列举了测试基准数据集、评估方法,将最具代表性的自然场景文本检测方法的性能进行了比较,本文还展望了本领域的发展趋势.
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关键词
文本检测
场景文本
深度学习
手工设计的特征
连通域分析
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Keywords
Text detection
scene text
deep learning
handcraft feature
connected component analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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