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基于HR-MANO的手姿态动作识别算法研究
被引量：
2
1
作者
张睿敏
杜叔强
刘博宇
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2022年第6期38-44,51,共8页
利用改进的端到端学习目标检测算法对普通摄像头拍摄的RGB视频图像中的手部目标进行检测。在检测时将特征映射函数重新定义,使其满足特征图谱具有高分辨率并且将图像转为特征图谱的卷积层足够深的条件,使用交叉熵损失作为分类损失函数...
利用改进的端到端学习目标检测算法对普通摄像头拍摄的RGB视频图像中的手部目标进行检测。在检测时将特征映射函数重新定义,使其满足特征图谱具有高分辨率并且将图像转为特征图谱的卷积层足够深的条件,使用交叉熵损失作为分类损失函数。利用HR-MANO对手部姿态动作进行3D估计和识别,将手部的标准mesh由一个平均mesh替代,在MANO算法模型之前增加了HRNet和ResNet网络。实验在FreiHAND数据集上进行,结果表明算法模型优于其他方法,能够对手姿态动作进行有效识别。
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关键词
手姿态动作
HR-MANO
识别算法
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职称材料
题名
基于HR-MANO的手姿态动作识别算法研究
被引量：
2
1
作者
张睿敏
杜叔强
刘博宇
机构
兰州工业学院计算机与人工智能学院
西安科技大学计算机科学与技术学院
出处
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2022年第6期38-44,51,共8页
基金
2021年教育部第一批产学合作协同育人项目(202101311018)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2020A-141)
中国服务贸易标准化科研课题(FMBZH-1937)。
文摘
利用改进的端到端学习目标检测算法对普通摄像头拍摄的RGB视频图像中的手部目标进行检测。在检测时将特征映射函数重新定义,使其满足特征图谱具有高分辨率并且将图像转为特征图谱的卷积层足够深的条件,使用交叉熵损失作为分类损失函数。利用HR-MANO对手部姿态动作进行3D估计和识别,将手部的标准mesh由一个平均mesh替代,在MANO算法模型之前增加了HRNet和ResNet网络。实验在FreiHAND数据集上进行,结果表明算法模型优于其他方法,能够对手姿态动作进行有效识别。
关键词
手姿态动作
HR-MANO
识别算法
Keywords
hand posture action
HR-MANO
recognition algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HR-MANO的手姿态动作识别算法研究
张睿敏
杜叔强
刘博宇
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2022
2
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