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题名VR环境中产品设计手势的定义与合成
被引量：5
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作者
邹晨
张树有
谭建荣
刘振宇
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《工程图学学报》
CSCD
2000年第2期107-110,共4页
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基金
国家863/CIMS主题
浙江省自然科学基金
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文摘
在VR-CAD中设计者可以通过多种方式与虚拟环境中的物体进行交互。其中，手势是一种自然、易于学习的设计交互手段。本文介绍了虚拟现实环境中设计手势的理解与合成。设计者通过手势进行圆柱、圆锥、棱柱、棱锥、球等基本体的创建与管理，在产品设计中具有自然、直观等优点。
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关键词
虚拟现实
手势定义
手势合成
产品设计
VR
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Keywords
VR, definition of gesture, synthesis of gesture
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分类号
TB21
[一般工业技术—工程设计测绘]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名支持自定义的多粒度动态手势识别方法研究
被引量：9
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作者
王真水
李琳
刘晓平
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算研究室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第4期416-423,共8页
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基金
国家自然科学基金青年基金(61305093)资助项目
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文摘
大多数手势识别研究往往仅考虑手部的运动轨迹,无法全面的对动态手势特征进行描述。在深度分析了驱动手势的各关节特征影响度的前提下,使用了多粒度的动态手势识别方法,同时,针对大部分手势识别研究不考虑用户自定义手势问题,提出了一种改进的动态时间规整(DTW)方法。实验结果表明,该方法可以较好的识别不同粒度下的手势,以及在自定义模式下准确的识别出非模板库中的手势,从而实时的向模板库中添加新手势。
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关键词
动态手势识别
多粒度
自定义手势
动态时间规整
KINECT
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Keywords
dynamic gesture recognize
multi-granularity
custom gesture
dynamic time warping
kinect
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向复杂加工装备的功能聚合与作业手势交互设计
- 3
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作者
张富强
曾夏
白筠妍
赵睿英
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机构
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
长安大学智能制造系统研究所
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第12期60-67,共8页
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基金
国家重点研发计划(2021YFB3301702)
陕西省科技重大专项(2018zdzx01-01-01)。
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文摘
目的为了解决当前复杂加工装备人机交互过程中存在手势和功能映射模糊、缺少规范等问题,研究将人机交互技术赋能复杂加工装备的智能化升级。方法首先,采用谱系聚类法进行复杂加工装备的人机交互功能聚合,为手势映射提供基础;其次,基于手势交互定义原则对作业手势进行规范性定义,完成手势库的设计;最后,根据作业场景进行调整并完成人机交互功能与作业手势的映射。结果通过聚类将40个子功能元聚合为16个二级功能和4个一级功能,依据手势定义规则设计出一套动、静态结合的混合手势库,实现了人机交互功能映射。结论该研究为交互服务识别与计算提供基础的理论支持,可方便、自然地对复杂加工装备进行远程操作与监控。
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关键词
复杂加工装备
功能聚合
作业手势定义
交互合计
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Keywords
complex machining equipment
function aggregation
operation gesture definition
interaction design
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于Kinect的动态手势识别算法改进与实现
被引量：6
- 4
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作者
李国友
孟岩
闫春玮
宋成全
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第9期841-851,共11页
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基金
国家自然科学基金(F2012203111)
河北省高等学校科学技术研究青年基金(2011139)资助项目
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文摘
为解决隐马尔科夫模型(HMM)算法在动态手势识别中存在的准确率不高、容易受未定义手势的干扰、难以适应复杂背景等问题,本文提出了一种基于Kinect V2传感器改进的HMM动态手势识别方法。该方法进行手势分割后,以质心运动轨迹正切角的值进行均匀量化编码,通过设置概率阈值模型及编码的种类来排除未定义手势、进行动态手势识别,并对比不同实验环境下的识别效果。实验结果表明,改进后的HMM算法有效地排除了多种未定义手势,能够适应复杂背景和黑暗条件,而且能够提高对已定义手势的识别率。
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关键词
KINECT
V2传感器
动态手势识别
改进隐马尔科夫模型(HMM)
未定义手势
识别率
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Keywords
Kinect V2 sensor
dynamic gesture recognition
improved hidden Markov model(HMM)
undefined gesture
recognition rate
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名多重触控技术研究综述
被引量：13
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作者
王德鑫
张茂军
熊志辉
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2404-2406,2410,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60705013
60773023)
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文摘
多重触控技术提出一种以用户为中心的自然高效的交互方式,它在个人便携式信息产品、公共信息查询、教育、游戏、展览、指挥决策等领域都具有广泛的应用前景。对多重触控技术近年来的发展进行了比较详细的论述,根据硬件平台的分类分析了该方向的进展情况,并对当前该研究方向上的主要研究内容和未来研究趋势进行了比较详细的分析。
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关键词
多重触控
人机交互
表面计算
多目标跟踪
手势定义
手势识别
身份识别
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Keywords
multi-touch
human-computer interaction
surface computing
multi-object tracking
gesture definition
gesture recognition
user identification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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