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基于卷积神经网络的手势动作雷达识别方法被引量：22: 1; 作者王俊郑彤 +2 位作者雷鹏张原樵明朗《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1117-1123,共7页; 随着手势动作识别技术在人机交互、生活娱乐及医疗服务等应用领域的逐步深入,其对非接触、微光条件下的稳健测量与识别能力提出更高要求。针对该问题,研究了一种基于线性调频连续波(LFMCW)雷达距离-多普勒(RD)信息和卷积神经网络(CNN)... 展开更多; 关键词手势动作识别线性调频连续波(LFMCW)雷达距离-多普勒(RD) 卷积神经网络(CNN) softmax分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工神经网络对sEMG信号的手势动作识别被引量：8: 2; 作者王景芳施霖《传感器与微系统》 CSCD 2017年第6期63-65,69,共4页; 针对利用表面肌电信号(sEMG)对手势动作的肌电信号的研究较少和sEMG信号处理过于复杂的问题,提出了利用人工神经网络和sEMG信号对人的手势动作进行识别研究,引入了MYO硬件设备对新的手势动作sEMG信号采集。利用MYO从手臂上获取每一个手... 展开更多; 关键词表面肌电信号(sEMG) 人工神经网络 MYO 特征提取手势动作; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰度理论模型的截肢受试者手势分类方法研究被引量：4: 3; 作者严光君陈万忠 +2 位作者张涛蒋鋆任水芳《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2552-2560,共9页; 针对截肢者手势动作特征提取复杂、动作识别率较低的问题,该文提出一种基于灰度模型的特征提取方法。首先对预处理后的肌电信号与加速度信号经滑动窗信号截取。然后提取表面肌电信号均值、灰度模型的驱动项系数和加速度信号的绝对值均... 展开更多; 关键词灰度理论模型手势动作分类表面肌电信号连续识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅论音乐手势: 4; 作者贾纪文《西北民族大学学报（哲学社会科学版）》 1988年第1期122-128,共7页; 何谓音乐手势生活中,人们常用简捷的手势动作表达或传递某种感情。如“摇手”表示谦让、推辞、依恋、别离……“招手”表示呼唤、赞同、急切、盼望……。音乐领域内,同样存在着手势。交响乐队里有指挥的手势;音乐教学中有教师的手势;演... 展开更多; 关键词音乐信息手势动作音乐教学情感体验音乐作品教师音乐交流器乐教学演奏客体意识; 在线阅读下载PDF 职称材料

电影编剧教学笔记系列(六)——剧作家的责任被引量：1: 5; 作者刘一兵《电影文学》北大核心 1999年第11期15-19,共5页; 夏衍先生在他的著作《写电影剧本的几个问题》中这样写道:“蒙太奇,是一个很奇怪的名词,很难翻译,有些人故意把它说得很神秘,所以有一些开始从事电影工作的人就被它唬住了。其实,要掌握蒙太奇技术的首先是电影导演。电影剧本作者懂得它... 展开更多; 关键词蒙太奇电影编剧手势动作剧作家电影剧本作者电影导演电影艺术内心动作节奏戏剧理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的手势动作雷达识别方法被引量：22: 1; 作者王俊郑彤雷鹏张原樵明朗; 机构北京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1117-1123,共7页; 基金国家自然科学基金(61501011 61671035)~~; 文摘随着手势动作识别技术在人机交互、生活娱乐及医疗服务等应用领域的逐步深入,其对非接触、微光条件下的稳健测量与识别能力提出更高要求。针对该问题,研究了一种基于线性调频连续波(LFMCW)雷达距离-多普勒(RD)信息和卷积神经网络(CNN)的典型手势动作识别方法。首先,对于LFMCW雷达回波,通过去斜、快时间域快速傅里叶变换和相干积累,获取手势目标的二维RD像数据;其次,以RD像幅度矩阵作为CNN输入样本,利用2层卷积与池化处理构建特征空间,从而通过全连接与softmax分类器实现对手势动作的有效识别;最后,在此基础上,采用24 GHz工业雷达传感器设计手势测量实验系统,形成关于4种典型手势动作的LFMCW雷达回波数据库。实验结果表明,将24 GHz LFMCW雷达回波RD处理与CNN结合能够实现对典型手势动作的有效识别。; 关键词手势动作识别线性调频连续波(LFMCW)雷达距离-多普勒(RD) 卷积神经网络(CNN) softmax分类器; Keywords hand gesture recognition linear frequency modulated continuous wave （LFMCW） radar range-Doppler （RD） convolutional neural network （CNN） softmax classifier; 分类号 TN951 [电子电信—信号与信息处理] TN959.5 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络对sEMG信号的手势动作识别被引量：8: 2; 作者王景芳施霖; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2017年第6期63-65,69,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61368005); 文摘针对利用表面肌电信号(sEMG)对手势动作的肌电信号的研究较少和sEMG信号处理过于复杂的问题,提出了利用人工神经网络和sEMG信号对人的手势动作进行识别研究,引入了MYO硬件设备对新的手势动作sEMG信号采集。利用MYO从手臂上获取每一个手势动作的sEMG信号,提取信号特征值,作为算法的训练数据和测试数据。采用人工神经网络中的反向传递神经网络算法来进行对4种不同手势动作分类,对应目标手指识别率在90.35%。研究结果可以被用来做临床诊断和生物医学的应用以及用于现代硬件的发展和更现代化的人机交互的发展。; 关键词表面肌电信号(sEMG) 人工神经网络 MYO 特征提取手势动作; Keywords surface electromyography（sEMG） artificial neural networks MYO feature extraction finger movements; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度理论模型的截肢受试者手势分类方法研究被引量：4: 3; 作者严光君陈万忠张涛蒋鋆任水芳; 机构吉林大学通信工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2552-2560,共9页; 基金吉林省科技发展计划项目(20190302034GX)。; 文摘针对截肢者手势动作特征提取复杂、动作识别率较低的问题,该文提出一种基于灰度模型的特征提取方法。首先对预处理后的肌电信号与加速度信号经滑动窗信号截取。然后提取表面肌电信号均值、灰度模型的驱动项系数和加速度信号的绝对值均值构成特征向量,最后对滑动窗截取信号特征进行连续的识别。该文采用NinaPro(Non invasive adaptive Prosthetics)公开数据集对提出的方法进行验证,实验表明该文算法能够有效提取肌电和加速度信号的特征,对9名截肢受试者的17类手势动作的平均识别率达到91.14%,提高了17类手势的识别准确率,为仿生假肢人机交互控制算法提供了一种新的思路。; 关键词灰度理论模型手势动作分类表面肌电信号连续识别; Keywords Gray theory model Gesture classification Surface electromyography Continuous recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅论音乐手势: 4; 作者贾纪文; 出处《西北民族大学学报（哲学社会科学版）》 1988年第1期122-128,共7页; 文摘何谓音乐手势生活中,人们常用简捷的手势动作表达或传递某种感情。如“摇手”表示谦让、推辞、依恋、别离……“招手”表示呼唤、赞同、急切、盼望……。音乐领域内,同样存在着手势。交响乐队里有指挥的手势;音乐教学中有教师的手势;演奏、演唱者有自己的表演手势;就连作曲家独自闭屋,伏案凝思酝酿作品时,也会因为灵感的触发引来泉涌的旋律而情不自禁地挥动手势……。由音乐作用而产生的手势动作谓之音乐手势。它存在于音乐开端和终了之中;存在于音乐交流过程之中;存在于音乐审美关系之中。离开音乐(有声或无声),“音乐手势”便不复存在。; 关键词音乐信息手势动作音乐教学情感体验音乐作品教师音乐交流器乐教学演奏客体意识; 分类号 C55 [社会学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电影编剧教学笔记系列(六)——剧作家的责任被引量：1: 5; 作者刘一兵; 出处《电影文学》北大核心 1999年第11期15-19,共5页; 文摘夏衍先生在他的著作《写电影剧本的几个问题》中这样写道:“蒙太奇,是一个很奇怪的名词,很难翻译,有些人故意把它说得很神秘,所以有一些开始从事电影工作的人就被它唬住了。其实,要掌握蒙太奇技术的首先是电影导演。电影剧本作者懂得它的性质当然好,不懂也没有什么太大的关系。有不少初学写电影剧本的人写信给我,问蒙太奇是怎么回事,我就劝他们说,理解和懂得如何运用蒙太奇,主要是写‘分镜头剧本’的导演的事,写‘文学剧本’的人,大可不必先去研究这个问题。”; 关键词蒙太奇电影编剧手势动作剧作家电影剧本作者电影导演电影艺术内心动作节奏戏剧理论; 分类号 I207.35 [文学—中国文学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于卷积神经网络的手势动作雷达识别方法	王俊郑彤雷鹏张原樵明朗	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于人工神经网络对sEMG信号的手势动作识别	王景芳施霖	《传感器与微系统》 CSCD	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于灰度理论模型的截肢受试者手势分类方法研究	严光君陈万忠张涛蒋鋆任水芳	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	浅论音乐手势	贾纪文	《西北民族大学学报（哲学社会科学版）》	1988	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电影编剧教学笔记系列(六)——剧作家的责任	刘一兵	《电影文学》北大核心	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料