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题名基于手写-印刷混合字符的口算题识别
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作者
纪睿哲
程艳云
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机构
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第11期3271-3276,共6页
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文摘
针对小学生口算题中印刷体与手写体字符同时存在以及手写体字符不规范的问题,提出`一种基于编码器-解码器模型的整体识别方法。引入多分支改进的Densenet网络对图片进行特征提取,在此基础上引入基于多分支改进后的联合CTC-Attention模型的编码器-解码器模型进行处理以充分利用多分支特征。基于真实样本数量不足、分布不均的问题,提出一种样本生成方法。以实例验证该模型与样本生成方法的可行性。
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关键词
手写-印刷混合字符识别
口算题识别
密集卷积网络
长短期记忆网络
联合模型
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Keywords
handwritten-printed mixed recognition
mental arithmetic recognition
Densenet
LSTM
joint model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名神经网络与污损的手写印刷体字符的识别
被引量：1
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作者
王煜
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机构
河北大学计算机科学学院
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
1999年第2期144-149,共6页
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基金
河北省科委自然科学基金
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文摘
通过比较各种模式识别方法的特点，确定了用神经网络方法识别污损的手写印刷体字符的可行性和必要性，介绍了神经网络摸式识别系统，讨论了用神经网络方法对污损的手写印刷体字符的识别。
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关键词
神经网络
手写印刷体字符
字符识别
污损
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Keywords
neural network
pattern recognition
neuron
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于弧向判别法的不规则数码脱机识别技术
被引量：4
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作者
马礼
张永梅
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机构
北京理工大学计算机科学与工程系
华北工学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期70-72,共3页
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基金
华北工学院青年科技基金资助
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文摘
文章从不规则数码的特征出发,提出了一种识别方法———弧向判别法,结合有圆和无圆两种情况,对有平滑特征的符号识别提出了一种可行的识别方法,对0～9十个数码的正确识别率达90～100%的水平。
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关键词
弧向判别法
不规则数码
脱机识别
手写印刷体数字识别
数字识别
人工神经网络
人工智能
字符识别
模式识别
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Keywords
Handwriting,Number,Arc distinguishing,Recognition
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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