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基于联合两种特征的手写体维文字符识别
被引量：
5
1
作者
姜文
刘立康
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期192-196,共5页
提出一种联合两种特征的手写体维文字符识别算法。该算法对手写体维文字符图像进行实值Gabor能量特征和方向线素网格特征的提取,将实值Gabor滤波器的128维能量特征和方向线素的128维网格特征结合起来,使用KNN分类器对两种特征进行联合...
提出一种联合两种特征的手写体维文字符识别算法。该算法对手写体维文字符图像进行实值Gabor能量特征和方向线素网格特征的提取,将实值Gabor滤波器的128维能量特征和方向线素的128维网格特征结合起来,使用KNN分类器对两种特征进行联合分类。对手写体维文字符数据库中的样本分别进行手写体维文字符特征识别和维文字符笔迹特征识别。实验结果表明,和采用一种特征的识别算法比较,进一步提高了手写体维文字符的识别率。该算法也可用于手写体阿拉伯文字符的识别。
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关键词
手写体维文字符
GABOR滤波器
方向线素
K最近邻(KNN)识别分类器
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题名
基于联合两种特征的手写体维文字符识别
被引量：
5
1
作者
姜文
刘立康
机构
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期192-196,共5页
基金
国家部委基础科研计划资助项目(No.D1120060967)
文摘
提出一种联合两种特征的手写体维文字符识别算法。该算法对手写体维文字符图像进行实值Gabor能量特征和方向线素网格特征的提取,将实值Gabor滤波器的128维能量特征和方向线素的128维网格特征结合起来,使用KNN分类器对两种特征进行联合分类。对手写体维文字符数据库中的样本分别进行手写体维文字符特征识别和维文字符笔迹特征识别。实验结果表明,和采用一种特征的识别算法比较,进一步提高了手写体维文字符的识别率。该算法也可用于手写体阿拉伯文字符的识别。
关键词
手写体维文字符
GABOR滤波器
方向线素
K最近邻(KNN)识别分类器
Keywords
hand-written Uyghur character
Gabor filter
directional element
K-Nearest Neighbor(KNN)recognition classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于联合两种特征的手写体维文字符识别
姜文
刘立康
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
5
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