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手写汉字识别弹性网格Gabor特征提取方法的研究 被引量:11
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作者 金连文 覃剑钊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第12期163-165,共3页
结合弹性网格技术来对手写体汉字提取Gabor特征,并与基于非线性归一化的Gabor特征及传统的方向特征进行了比较研究,实验结果表明:提出的弹性网格Gabor特征优于非线性归一化Gabor特征,识别性能最稳定;弹性网格Gabor特征要明显优于传统的... 结合弹性网格技术来对手写体汉字提取Gabor特征,并与基于非线性归一化的Gabor特征及传统的方向特征进行了比较研究,实验结果表明:提出的弹性网格Gabor特征优于非线性归一化Gabor特征,识别性能最稳定;弹性网格Gabor特征要明显优于传统的方向线数特征;不同的非线性归一化方法及归一化的图像尺寸对特征提取的性能有较大影响。 展开更多
关键词 GABOR滤波器 手写体汉字特征提取 非线性归一化 弹性网格
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