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                题名利用定标站对旋转扫描扇形波束散射计的信号频率估计
            
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                            作者
                                朱金台
                                董晓龙
                                云日升
                
            
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                    机构
                    
                            中国科学院空间科学与应用研究中心中国科学院微波遥感技术重点实验室
                            中国科学院大学
                    
                
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                出处
                
                
                    《宇航学报》
                    
                            EI
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2014年第10期1189-1197,共9页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金(41006109)
                                    国家自然科学基金(41206167)
                        
                    
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                    文摘
                        该文基于中法海洋卫星(Chinese-French Oceanic Satellite,CFOSAT)雷达散射计系统参数,给出了可行的在轨Doppler预补偿方法并利用地面定标站实现对RFSCAT信号频率的估计。对比了3种信号频率估计方法,通过仿真分析表明,可达到优于0.05k Hz的频率估计精度。仿真结果表明,通过把估计的频率与Doppler预补偿查找表和Doppler频率进行比较,可实现对RFSCAT在轨Doppler预补偿状态及生命周期内的载频漂移监测。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            旋转扫描扇形波束散射计
                            地面定标站
                            Doppler预补偿
                            频率估计
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Rotating fan-beam scatterometer (RFSCAT) 
                             Ground Calibration Station (GCS) 
                             Doppler precompensation frequency
                             Frequency estimation
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP732.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
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                题名基于定标站的旋转扫描扇形波束散射计在轨定标方法
            
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                            作者
                                朱金台
                                董晓龙
                
            
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                    机构
                    
                            中国科学院空间科学与应用研究中心中国科学院微波遥感技术重点实验室
                            中国科学院大学
                    
                
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                出处
                
                
                    《宇航学报》
                    
                            EI
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2014年第8期961-968,共8页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金(41006109)
                                    国家自然科学基金(41206167)
                        
                    
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                    文摘
                        RFSCAT具有较宽刈幅并能够对同一个风单元提供较多的方位角和入射角观测组合,提高风场反演精度。为了达到设计的风场反演精度,必须对散射计进行在轨外定标。该文基于中法海洋卫星(Chinese-French Oceanography Satellite,CFOSAT)雷达散射计的系统参数,给出了一种利用地面定标站(Calibration Ground Station,CGS)对RFSCAT进行在轨外定标的定标方法,并利用仿真数据进行验证。该方法能够达到0.01°的姿态角估计精度和0.1 d B天线方向图估计精度,实现对RFSCAT天线方向图在轨监测和验证。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            雷达散射计
                            旋转扫描扇形波束散射计
                            在轨定标
                            地面定标站
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Radar scatterometer
                             Rotating fan-beam scatterometer (RFSCAT)
                             In-orbit calibration
                             Ground calibration station (CGS)
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP732.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
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                题名中法海洋卫星散射计噪声分析及自适应估计
            
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                            作者
                                云日升
                                高畅畅
                                王冰花
                                于淼淼
                
            
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                    机构
                    
                            中国科学院国家空间科学中心
                            中国科学院大学计算机科学与技术学院
                            中国科学院大学电子电气与通信工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《遥感信息》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2021年第6期27-33,共7页
            
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                        基金
                        
                                    十二五海洋观测卫星地面系统CFOSAT散射计数据预处理课题(Y7C01KAJ10)。
                        
                    
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                    文摘
                        针对星载扇形波束扫描散射计数据预处理中噪声能量估计问题,对中法海洋卫星(China-France oceanography satellite,CFOSAT)微波散射计数据稳定性及其对噪声能量估计的影响进行了分析,基于内部噪声信号和内定标信号构建了噪声能量估计的二元多项式模型,实现了散射计噪声能量的自适应估计。微波散射计数据预处理中需要由回波能量中去除噪声能量获得观测信号的能量,噪声能量的准确估计是获得高精度后向散射系数的前提。CFOSAT散射计数据验证表明,该方法在数据稳定性较差的条件下,也能够自适应地获得准确的后向散射系数,进而获得稳定、准确的海面风场反演性能。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            中法海洋卫星
                            扇形波束扫描散射计
                            噪声校正因子
                            自适应估计
                            风场反演
                    
                
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                    Keywords
                    
                            China-France oceanography satellite(CFOSAT)
                            rotating fan-beam scatterometer(RFSCAT)
                            noise correction factor
                            adaptive estimation
                            wind retrieval
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP732.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
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