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一种实用的所有点对之间最短路径并行算法 被引量:16
1
作者 周益民 孙世新 田玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2921-2922,2934,共3页
针对有向图中每对顶点之间的最短路径问题,在基于扩充了路径矩阵的串行Floyd算法上,提出了二维网格结构上的并行算法。选用的任务划分方法为二维均匀块分配方法。该并行算法已经在NOW上的MPI平台上实现,理论分析和数值实验表明它具有较... 针对有向图中每对顶点之间的最短路径问题,在基于扩充了路径矩阵的串行Floyd算法上,提出了二维网格结构上的并行算法。选用的任务划分方法为二维均匀块分配方法。该并行算法已经在NOW上的MPI平台上实现,理论分析和数值实验表明它具有较高的扩展性和并行效率。 展开更多
关键词 所有点对之间最短路径 FLOYD算法 并行算法
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Dijkstra算法中的多邻接点与多条最短路径问题 被引量:125
2
作者 王树西 李安渝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期217-224,共8页
Dijkstra算法是图论中求取最短路径的经典算法。列举并分析了Dijkstra算法及其伪码,为了深刻理解Dijkstra算法,列举了几种错误观点并加以纠正。分析发现,根据Dijkstra算法,最短路径上的某个顶点的前面,可能有多个邻接点;从开始点到某个... Dijkstra算法是图论中求取最短路径的经典算法。列举并分析了Dijkstra算法及其伪码,为了深刻理解Dijkstra算法,列举了几种错误观点并加以纠正。分析发现,根据Dijkstra算法,最短路径上的某个顶点的前面,可能有多个邻接点;从开始点到某个顶点之间,可能存在多条权重相同的最短路径。对于上述多邻接点问题与多条最短路径问题,Dijkstra算法并没有涉及。分析了多邻接点问题与多条最短路径问题的成因,提出解决方案,对Dijkstra算法进行了改进,给出了改进之后的算法与伪码,分析了算法的时间复杂度,并用c语言编码实现。实验结果表明,改进之后的Dijkstra算法可以有效解决多邻接点问题与多条最短路径问题。 展开更多
关键词 DIJKSTRA算法 多邻接 多条最短路径 时间复杂度
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剩余最短路径算法应用于起迄点交通调查统计 被引量:5
3
作者 张小宁 林航飞 +1 位作者 陈小鸿 刘淼 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1335-1339,共5页
从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再... 从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再寻找剩余的下一个最短路径,也把相应的路径调查交通量从路段上转移到起迄点对上.这样重复下去,直到该起迄点对的交通量全部从调查路段上转移至起迄点对.该方法可以有效解决交通出行被重复统计和被遗漏的情况,还可以为今后的起迄点调查提供更合理的测点. 展开更多
关键词 交通出行行为 路径选择 起迄交通量调查统计 剩余最短路径算法 运输网
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必经点最短路径问题模型及相应遗传算法研究 被引量:14
4
作者 徐庆征 柯熙政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期459-462,共4页
根据军事运输在路径寻优方面的特殊需求,将必经点最短路径问题分为三类,建立各类问题的数学模型。以分类保序最短路径为例,设计相应的改进遗传算法。该遗传算法构造了独特的适应度函数,使包含较多必经点的染色体能够优先被选择进入下一... 根据军事运输在路径寻优方面的特殊需求,将必经点最短路径问题分为三类,建立各类问题的数学模型。以分类保序最短路径为例,设计相应的改进遗传算法。该遗传算法构造了独特的适应度函数,使包含较多必经点的染色体能够优先被选择进入下一代种群。通过节点保序算子的引入,保证相关节点之间存在特定的先后次序,并提出一种新的引入必经点变异算子,提高算法的全局搜索能力,加快收敛速度。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 最短路径 分类必经 保序节 军事运输
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基于点割集的并行最短路径算法 被引量:2
5
作者 张清华 李鸿 沈文 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期125-129,共5页
在研究和分析了Dijkstra算法的基础上,在Dijkstra算法中通过引入点割集和割点的思想来改进Dijkstra算法,该方法首先利用点割集或割点把原问题分解成多个子图,然后对每个子图并行求最短路径,最后通过点割集或割点求出整个原问题的最短路... 在研究和分析了Dijkstra算法的基础上,在Dijkstra算法中通过引入点割集和割点的思想来改进Dijkstra算法,该方法首先利用点割集或割点把原问题分解成多个子图,然后对每个子图并行求最短路径,最后通过点割集或割点求出整个原问题的最短路径,从而降低算法的时间复杂度,提高算法的效率. 展开更多
关键词 最短路径算法 DIJKSTRA算法 并行计算 粒计算
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基于几何特征枝干点云骨架提取最短路径算法 被引量:3
6
作者 杨杰 温小荣 +1 位作者 汪求来 叶金盛 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期129-137,共9页
树木建模广泛应用于林业信息化等领域,点云各项优良特性使其也称为树木建模主要方法。基于几何特征的树木枝干点云骨架提取中以根节点距离相似归类的方法在枝条分叉处更加合理,而该方法的实际应用受制于传统使用的最短路径求解算法的Dij... 树木建模广泛应用于林业信息化等领域,点云各项优良特性使其也称为树木建模主要方法。基于几何特征的树木枝干点云骨架提取中以根节点距离相似归类的方法在枝条分叉处更加合理,而该方法的实际应用受制于传统使用的最短路径求解算法的Dijkstra算法因而较少。主要针对树木枝干点云,将现有若干最短路径算法进行相应的改进以应用于基于几何特征的树木枝干点云骨架提取中。通过实际数据验证可知,利用邻接表能够大幅度降低内存需求,相较于以往采用的Dijkstra算法,SPFA的执行速度是理想的,更加快速,能够对精细化点云树木建模提供帮助。 展开更多
关键词 树木建模 骨架提取 最短路径
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城市交通中结点约束的动态最短路径查询算法 被引量:2
7
作者 仵冀颖 阮秋琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期227-229,共3页
城市交通中道路拥堵情况多变,在车辆行进过程中两点间最短路径会发生改变。文章提出基于Dijkstra的动态更新算法,同时考虑必经结点对算法的影响,计算复杂度大大降低。文中给出了算法的理论依据,处理过程及最终效果图。
关键词 动态更新 最短路径 必经结
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单源点最短路径动态优化算法 被引量:1
8
作者 李洪波 张吉赞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期82-85,共4页
设计了最短路径时间复杂度取决于边数e和点数n的动态优化算法。采用了独特的动态PV集合链,改进了当前求得的最短路径向量D的存储结构,用PV集合链对向量D进行动态管理,使其时间开销为e+(n-1)×(n-2)/2+3n。当n>4时,SPD OA算法的... 设计了最短路径时间复杂度取决于边数e和点数n的动态优化算法。采用了独特的动态PV集合链,改进了当前求得的最短路径向量D的存储结构,用PV集合链对向量D进行动态管理,使其时间开销为e+(n-1)×(n-2)/2+3n。当n>4时,SPD OA算法的性能明显优于Dijkstra算法,呈现出良好的动态优化特性。最后对动态优化算法与Dijkstra算法用理论公式得出的数据进行了时间性能比较。 展开更多
关键词 最短路径 动态优化算法 PV集舍 单源
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一种求解点到点的最短路径的高效下界算法(英文) 被引量:2
9
作者 张钟 吕敏 +1 位作者 孙广中 陈国良 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期874-880,共7页
在许多应用中,实时计算一个源点到一个目的点的最短路径是一个非常重要的问题.学术界已经提出若干下界算法求解点到点的最短路径问题,如A*算法,ALT算法等.这些算法所使用的距离估值比较松散,仍然有很大的提升潜力.ACT算法是一种新的两... 在许多应用中,实时计算一个源点到一个目的点的最短路径是一个非常重要的问题.学术界已经提出若干下界算法求解点到点的最短路径问题,如A*算法,ALT算法等.这些算法所使用的距离估值比较松散,仍然有很大的提升潜力.ACT算法是一种新的两阶段目标制导下界算法,它组合使用了A*搜索,中心点和三角不等式,并且不依赖于特定领域的先验知识.新算法充分利用了预处理数据,可以获得非常好的距离下界.在真实路网上的实验结果表明,新算法的性能明显优于以往的算法.在某些实例下,最优版本的ACT算法所扩展的顶点数量仅仅比最短路径上的顶点数量多25%左右. 展开更多
关键词 最短路径 下界 预处理 A^*搜索 中心 三角不等式
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过必经点集且具有额外硬约束的最短路径算法 被引量:4
10
作者 郭展羽 张志明 +3 位作者 贺兰山 郑家齐 赵师兵 康琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第18期297-303,共7页
求解过必经点集的最短路径问题已有多种算法,但其应用到在具有额外硬约束限定条件的场景时存在不足。针对此类问题,提出一种基于深度优先搜索发展的随机搜索算法,由使用者依据现场情况给出数学描述,建模抽象为无向带权图表示;依据路径... 求解过必经点集的最短路径问题已有多种算法,但其应用到在具有额外硬约束限定条件的场景时存在不足。针对此类问题,提出一种基于深度优先搜索发展的随机搜索算法,由使用者依据现场情况给出数学描述,建模抽象为无向带权图表示;依据路径规划要求定义相关变量,包括路径规划的起点、终点、必经点集以及额外硬约束条件,图信息和节点信息以邻接矩阵的形式保存;搜索过程中对路径的可行性加入额外硬约束条件进行实时判定,最终获得最短路径解。实验仿真和实测结果表明,该算法能有效规避额外硬约束条件下的中间路径,生成合理的最短路径,改善相关问题的可求解性。 展开更多
关键词 深度优先搜索 随机搜索 最短路径 必经 额外硬约束
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基于有效拐点和最短最小路径的蚁群路径规划方法 被引量:12
11
作者 褚凯轩 常天庆 +1 位作者 王全东 闫晓东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期400-407,共8页
为了提高蚁群算法路径寻优的收敛精度和收敛速度,提出一种基于有效拐点的栅格图和基于最短距离最小步数路径(最短最小路径)的蚁群算法,用于搜索地面移动机器人从起点到终点的最短路径。在标准蚁群算法路径规划中,蚂蚁的搜索方式是有限... 为了提高蚁群算法路径寻优的收敛精度和收敛速度,提出一种基于有效拐点的栅格图和基于最短距离最小步数路径(最短最小路径)的蚁群算法,用于搜索地面移动机器人从起点到终点的最短路径。在标准蚁群算法路径规划中,蚂蚁的搜索方式是有限方向有限邻域,本文采取无限邻域的搜索方式,可取捷径搜索任何可直通的栅格点,并提出有效拐点的概念,减小了单步搜索量。提出最短最小路径的概念,并用其取代欧氏距离作为启发值,提高了启发值的准确度和可靠性,同时用起点到终点的最短最小距离指导信息素更新,提高了蚁群算法迭代的质量。最后,在不同规模、不同障碍比例的栅格地图环境下进行实验,结果表明用最短最小路径距离取代欧氏距离的合理性,并验证了本文方法可以在降低计算量的同时,以更快的收敛速度搜索到距离更短、步数更少的路径。 展开更多
关键词 路径规划 有效拐 最短最小路径 蚁群算法
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结点有拥塞的动态最短路径问题的算法研究
12
作者 崔岚 阮秋琦 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期617-619,共3页
最短路径问题在交通运输领域以及网络路由选择方向都有着重要的应用.本文在有必经结点且所经结点无序的最短路径算法的基础上,研究结点有拥塞且拥塞程度是动态变化的最短路径问题.对于这种情况的研究,在交通运输领域的高速公路以及局域... 最短路径问题在交通运输领域以及网络路由选择方向都有着重要的应用.本文在有必经结点且所经结点无序的最短路径算法的基础上,研究结点有拥塞且拥塞程度是动态变化的最短路径问题.对于这种情况的研究,在交通运输领域的高速公路以及局域网络上的路由选择都有着重要的应用.文中对结点的权值,即拥塞程度的预测采用了Kalman滤波方法,并用改进了的Dijkstra算法求解结点间的最短路径.相关实验结果及分析表明,该方案可以有效地解决结点有拥塞且拥塞动态变化的最短路径问题. 展开更多
关键词 动态最短路径 必经中间结 KALMAN滤波
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基于割点和路径搜索的输电断面快速识别方法 被引量:49
13
作者 苗世洪 马帅 +3 位作者 尚亚男 姜臻 侯俊贤 于之虹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期39-45,共7页
提出了一种基于割点和路径搜索的输电断面快速识别方法。该方法依据过载支路切除后的潮流转移特征定义了输电断面,并借助图论中的割点和块以及最短路径等概念,深入分析了输电断面的拓扑特征;通过一系列的矩阵运算,在以断开支路为中心的... 提出了一种基于割点和路径搜索的输电断面快速识别方法。该方法依据过载支路切除后的潮流转移特征定义了输电断面,并借助图论中的割点和块以及最短路径等概念,深入分析了输电断面的拓扑特征;通过一系列的矩阵运算,在以断开支路为中心的块中搜索出断开支路两端点间的前k条最短路径,并最终识别出受支路断开影响最严重的输电断面。文中在电网模型降维、k值的优化选取和路径搜索方面均做出了重要改进,给出了k的取值原则和利用邻近节点信息确定最短路径的方法,有效避免了关键支路漏选且可大大减少分析计算量,实现了输电断面的快速识别,为预防电网连锁故障引发的级联跳闸奠定了基础。在新英格兰39节点和IEEE 118节点系统上进行了仿真分析,结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 输电断面 邻近节 路径搜索 最短路径
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栅格数据模型中附有条件的最短路径算法 被引量:9
14
作者 厍向阳 史经俭 罗晓霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期856-859,共4页
将附有条件的最短路径概括为点约束、边约束和属性约束的最短路径问题。以栅格数据模型为图或网络描述方式,基于贪心算法思想,提出栅格数据模型中附有条件的最短路径算法。最后,通过实例进行了算法测试,结果表明栅格数据模型中附有条件... 将附有条件的最短路径概括为点约束、边约束和属性约束的最短路径问题。以栅格数据模型为图或网络描述方式,基于贪心算法思想,提出栅格数据模型中附有条件的最短路径算法。最后,通过实例进行了算法测试,结果表明栅格数据模型中附有条件的最短路径算法是完全可行和有效的。 展开更多
关键词 栅格数据 最短路径 约束 边约束 属性约束
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道路网络中最短路径的算法与实现 被引量:10
15
作者 夏春林 蒋瑞波 宋伟东 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第2期180-181,共2页
最短路径算法是地理信息科学与计算机科学等领域的研究热点。本文从网络分析的理论基础及拓扑性质出发,提出了一种适于最短路径算法的空间数据组织方式。结合道路网络的特点,在构造邻接结点矩阵来表达网络结构的基础上,运用优化的迪杰... 最短路径算法是地理信息科学与计算机科学等领域的研究热点。本文从网络分析的理论基础及拓扑性质出发,提出了一种适于最短路径算法的空间数据组织方式。结合道路网络的特点,在构造邻接结点矩阵来表达网络结构的基础上,运用优化的迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法,在电子地图环境下实现了道路网络中任意两结点间最短路径的快速解算与刷新。 展开更多
关键词 地理信息系统 网络分析 道路网络 最短路径算法 邻接结算法 DIJKSTRA算法 电子地图
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一种面向城市复杂路网最短路径提取的定向收敛算法 被引量:2
16
作者 刘刚 李永树 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2082-2084,共3页
为提高城市复杂路网最短路径提取的效率,针对路网数据量大、结构密集等特点,研究了路网节点之间最短路径的分布特征,通过引入收敛点方式,设计并实现了一种面向复杂路网最短路径快速提取的定向收敛算法。为检验该算法的有效性,利用某城... 为提高城市复杂路网最短路径提取的效率,针对路网数据量大、结构密集等特点,研究了路网节点之间最短路径的分布特征,通过引入收敛点方式,设计并实现了一种面向复杂路网最短路径快速提取的定向收敛算法。为检验该算法的有效性,利用某城市道路交通网络进行了实验和分析,并与D ijsktra算法、A*算法等比较,证实了该算法能够提高路径搜索效率,且随着城市路网规模的扩大定向收敛算法的高效性将愈加明显。 展开更多
关键词 城市路网 最短路径 收敛 定向收敛算法
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求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型 被引量:2
17
作者 郑伯川 桑永胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1965-1968,共4页
有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra(LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能... 有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra(LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子可以获取最短路径。实验结果表明,利用LV神经网络模型可以有效地求解有向图中任意两个顶点之间的最短路径。 展开更多
关键词 Lotka-Volterra回复式神经网络 能量函数 最短路径 稳定吸引子 能量最小
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附有条件的最短路径算法 被引量:2
18
作者 厍向阳 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第5期236-238,265,共4页
分析目前最短路径算法特点和存在问题,并讨论附有条件的最短路径问题。以邻接矩阵为数据存储结构,在迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法的基础上,提出了附有条件的最短路径算法。最后,通过实例进行算法测试和比较。算法测试表明:附有条... 分析目前最短路径算法特点和存在问题,并讨论附有条件的最短路径问题。以邻接矩阵为数据存储结构,在迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法的基础上,提出了附有条件的最短路径算法。最后,通过实例进行算法测试和比较。算法测试表明:附有条件的最短路径算法是完全可行和有效的。 展开更多
关键词 最短路径 约束 边约束 转向约束 属性约束
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基于复杂网络理论的配电网中性点接地方式可靠性影响研究 被引量:9
19
作者 何英静 赵伟 +2 位作者 朱艳伟 但扬清 沈舒仪 《电测与仪表》 北大核心 2018年第22期19-24,共6页
中性点接地方式对配电网供电可靠性具有决定性的影响,然而传统的中性点接地方式对电网可靠性影响的研究均建立在停电次数和停电时间等指标基础上,缺乏对配电网拓扑结构因素考虑,针对此问题,根据复杂网络理论中的最短路径统计特性,对中... 中性点接地方式对配电网供电可靠性具有决定性的影响,然而传统的中性点接地方式对电网可靠性影响的研究均建立在停电次数和停电时间等指标基础上,缺乏对配电网拓扑结构因素考虑,针对此问题,根据复杂网络理论中的最短路径统计特性,对中性点接地方式对配电网的支路阻抗以及负荷分布等指标影响进行分析;并基于此指标,构建了配电网可靠性评价体系,根据此体系,利用现场数据,得到了不同中性点接地方式下的可靠性影响,为中性点接地方式的选择优化配电网络提供了有效的参考。 展开更多
关键词 配电网可靠性 中性接地 复杂网络 最短路径
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应用档案精英学习和反向学习的多目标进化算法 被引量:22
20
作者 谢承旺 王志杰 夏学文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期757-772,共16页
现实中的多目标优化问题日益复杂,对多目标优化算法提出了新的挑战.受混合多目标优化算法的启发,该文提出了一种应用档案精英学习和反向学习的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Archive-Elite Learning ... 现实中的多目标优化问题日益复杂,对多目标优化算法提出了新的挑战.受混合多目标优化算法的启发,该文提出了一种应用档案精英学习和反向学习的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Archive-Elite Learning and Opposition-based Learning,AOL-MOEA)以解决困难的多目标优化问题.AOLMOEA算法利用档案精英学习算子增强算法全局搜索能力,促进算法较快收敛;运用动态一般反向学习机制代替变异算子以增加种群逃逸局部极值的机会;使用3-点最短路径方法维持解群的多样性.AOL-MOEA算法与另外5种代表性多目标优化算法在12个基准多目标测试函数上进行性能比较,实验结果表明:AOL-MOEA算法在收敛性、多样性和稳定性等方面均优于或部分优于其他的对比算法. 展开更多
关键词 档案精英学习 动态一般反向学习 3-最短路径 多目标进化算法
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