期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进ARX模型的房间冷负荷预测
被引量：
2
1
作者
邰敏
李占培
+2 位作者
刘廷章
金碧瑶
薛凡
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期2258-2263,共6页
实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出...
实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出两个模型相比于传统ARX模型,精度均有大幅提升。基于LSSVM的ARX模型具有最高的预测精度和普适性。
展开更多
关键词
房间冷负荷
ARX
温度索引
LSSVM
建筑节能
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于深度学习的房间冷负荷预测模型
被引量：
2
2
作者
林越
刘廷章
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1068-1075,共8页
准确的房间冷负荷预测是空调运行过程节能的基础.首先,根据房间能量平衡方程,通过分析供冷量、冷负荷和蓄热量的关系,提出调温模式下房间负荷预测模型;然后,利用频域分解法实现蓄热计算,应用深度循环神经网络实现温度恒定条件下冷负荷预...
准确的房间冷负荷预测是空调运行过程节能的基础.首先,根据房间能量平衡方程,通过分析供冷量、冷负荷和蓄热量的关系,提出调温模式下房间负荷预测模型;然后,利用频域分解法实现蓄热计算,应用深度循环神经网络实现温度恒定条件下冷负荷预测;最后,综合温度变化下的蓄热量和温度恒定条件下的冷负荷预测,得到调温模式下房间冷负荷预测值.为提升深度学习算法收敛速度,在深度循环神经网络反向传播修正参数的过程中引入了高斯-牛顿法-LM(Levenberg-Marquardt)法自适应切换的学习算法.仿真实验和实测实验均表明,该方法能快速有效地实现房间逐时负荷预测.本方法实现了调温模式下房间负荷需求的快速精确计算,可用于实现建筑被动热储能的定量计算,同时为整个电网需求侧直接负荷控制提供可借鉴的思路.
展开更多
关键词
房间冷负荷
深度循环神经网络
负荷
预测
节能
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进ARX模型的房间冷负荷预测
被引量：
2
1
作者
邰敏
李占培
刘廷章
金碧瑶
薛凡
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期2258-2263,共6页
基金
国家自然基金项目(61273190)
上海市自然科学基金(13ZR1417000)
文摘
实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出两个模型相比于传统ARX模型,精度均有大幅提升。基于LSSVM的ARX模型具有最高的预测精度和普适性。
关键词
房间冷负荷
ARX
温度索引
LSSVM
建筑节能
Keywords
Room cooling load
ARX
temperature index
LSSVM
building energy conservation
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的房间冷负荷预测模型
被引量：
2
2
作者
林越
刘廷章
机构
上海大学机电工程与自动化学院
海南热带海洋学院理学院
出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1068-1075,共8页
基金
国防科技重点实验室基金资助项目(614210120308)
海南省自然科学基金资助项目(121RC1071)
海南省高等学校教育教学改革资助项目(Hnjg2021-81)。
文摘
准确的房间冷负荷预测是空调运行过程节能的基础.首先,根据房间能量平衡方程,通过分析供冷量、冷负荷和蓄热量的关系,提出调温模式下房间负荷预测模型;然后,利用频域分解法实现蓄热计算,应用深度循环神经网络实现温度恒定条件下冷负荷预测;最后,综合温度变化下的蓄热量和温度恒定条件下的冷负荷预测,得到调温模式下房间冷负荷预测值.为提升深度学习算法收敛速度,在深度循环神经网络反向传播修正参数的过程中引入了高斯-牛顿法-LM(Levenberg-Marquardt)法自适应切换的学习算法.仿真实验和实测实验均表明,该方法能快速有效地实现房间逐时负荷预测.本方法实现了调温模式下房间负荷需求的快速精确计算,可用于实现建筑被动热储能的定量计算,同时为整个电网需求侧直接负荷控制提供可借鉴的思路.
关键词
房间冷负荷
深度循环神经网络
负荷
预测
节能
Keywords
room cooling load
deep recurrent neural network
load prediction
energy conservation
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进ARX模型的房间冷负荷预测
邰敏
李占培
刘廷章
金碧瑶
薛凡
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的房间冷负荷预测模型
林越
刘廷章
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
