期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
2010年我国房屋市政工程生产安全事故分析 被引量:23
1
作者 李晓东 孙悦 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期225-229,共5页
依据住房和城乡建设部事故快报,对2010年我国房屋市政工程生产安全事故的总体状况进行分析,并从地区分布、季节分布、时间分布、类型分布四个方面剖析我国房屋市政工程生产安全事故分布情况。进一步分析高处坠落、物体打击、坍塌三种主... 依据住房和城乡建设部事故快报,对2010年我国房屋市政工程生产安全事故的总体状况进行分析,并从地区分布、季节分布、时间分布、类型分布四个方面剖析我国房屋市政工程生产安全事故分布情况。进一步分析高处坠落、物体打击、坍塌三种主要事故类型的分布规律和特点,提出相应的防范措施。 展开更多
关键词 房屋市政工程 安全事故 事故类型 分布规律
在线阅读 下载PDF
我国房屋市政工程生产安全事故空间差异及演变特征 被引量:5
2
作者 张仕廉 袁霜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期132-137,共6页
为有效提高我国房屋市政工程生产的安全管理水平,以住房和城乡建设部2003—2012年房屋市政工程生产安全事故快报为核心数据源,构建基于时间维度和空间维度的面板数据库。运用SPSS软件对面板数据进行因子分析,探讨事故发生的空间差异,综... 为有效提高我国房屋市政工程生产的安全管理水平,以住房和城乡建设部2003—2012年房屋市政工程生产安全事故快报为核心数据源,构建基于时间维度和空间维度的面板数据库。运用SPSS软件对面板数据进行因子分析,探讨事故发生的空间差异,综合评价各地区安全事故管理水平。运用泰尔指数法研究安全事故管理水平空间差异的构成及其演变特征,探讨其原因。结果表明:东部沿海地区安全事故管理水平较高,而大西北、大西南地区形势却不容乐观;区域总差异和区域间差异不断变大,黄河中游综合经济区和南部沿海经济区的区域内差异也呈现逐渐变大的趋势。 展开更多
关键词 房屋市政工程 生产安全事故 空间差异 演变特征 因子分析 泰尔指数
在线阅读 下载PDF
天津加强房屋市政工程预拌混凝土质量管理
3
《混凝土》 CAS 北大核心 2022年第11期192-192,共1页
为加强房屋市政工程预拌混凝土质量管理,强化预拌混凝土生产、出厂、运输、使用等环节的质量把控,近日,天津市住房和城乡建设委员会发布通知明确加强预拌混凝土质量管理,落实各方主体责任。加强预拌混凝土生产环节的质量管理。通知明确... 为加强房屋市政工程预拌混凝土质量管理,强化预拌混凝土生产、出厂、运输、使用等环节的质量把控,近日,天津市住房和城乡建设委员会发布通知明确加强预拌混凝土质量管理,落实各方主体责任。加强预拌混凝土生产环节的质量管理。通知明确预拌混凝土企业依法承担预拌混凝土的产品质量责任,严格按照法律法规和工程技术标准要求,对原材料检验、生产过程质量控制、产品出厂检验及运输等环节进行管控,严格执行合同约定的混凝土技术指标,确保预拌混凝土产品质量。 展开更多
关键词 预拌混凝土 产品出厂检验 房屋市政工程 质量把控 各方主体 工程技术标准 产品质量责任 原材料检验
在线阅读 下载PDF
基于文本挖掘和复杂网络的事故致因重要度评估方法——以房屋市政较大以上事故为例 被引量:10
4
作者 陈志远 王铁骊 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期224-230,共7页
为充分挖掘事故调查报告中的有效信息,明确安全管理工作的内容。首先,利用文本挖掘分析事故调查报告,采用最小词频阈值文档频改进信息增益评估函数对分词结果降噪,通过回溯特征项在报告中的具体表述,提取事故致因,再构建同义词词库。然... 为充分挖掘事故调查报告中的有效信息,明确安全管理工作的内容。首先,利用文本挖掘分析事故调查报告,采用最小词频阈值文档频改进信息增益评估函数对分词结果降噪,通过回溯特征项在报告中的具体表述,提取事故致因,再构建同义词词库。然后,引入复杂网络以改进TF-IDF,综合事故致因因素的关联特征评估其重要度。最后,以房屋市政较大及以上生产安全事故为例,收集2010—2019年事故调查报告158份,研究结果表明:监督管理不到位是导致房屋市政较大以上事故最重要的因素。本方法可用于发现以往事故的原因,更能全面准确地衡量事故致因的重要度。 展开更多
关键词 事故致因 文本挖掘 复杂网络 房屋市政工程 DFn-IG
在线阅读 下载PDF
建筑安全事故灰色季节指数预测模型及应用 被引量:15
5
作者 胡鹰 叶义成 +2 位作者 李丹青 胡倩 刘涛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期86-91,共6页
为构建能针对建筑安全系统事故特征的事故预测模型,从气候、地域性、传统节日等方面分析我国房屋建筑及市政工程生产安全事故数据。基于灰色系统理论及季节变动预测方法,建立建筑安全事故灰色季节指数预测模型。用GM(1,1)模型作为季节... 为构建能针对建筑安全系统事故特征的事故预测模型,从气候、地域性、传统节日等方面分析我国房屋建筑及市政工程生产安全事故数据。基于灰色系统理论及季节变动预测方法,建立建筑安全事故灰色季节指数预测模型。用GM(1,1)模型作为季节指数预测的趋势方程,使不满1个整数周期的事故量统计数据参与建模,实现对模型的即时更新。结果表明:建筑安全事故时间序列有以指数变化为特征的趋势性和以年为周期的周期性;在建筑安全事故预测应用中,灰色季节指数预测模型平均预测准确度达到89%,比常规趋势方程季节指数预测方法预测精度提高5%以上。 展开更多
关键词 房屋建筑及市政工程 安全事故 灰色系统理论 季节指数预测 趋势方程
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部