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房地产定价与公司财务风险度量研究 被引量:4
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作者 王升 《华南农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2008年第3期49-56,共8页
通过Black-Scholes期权定价模型,首次给出了房地产定价与房地产公司负债能力的明确数量关系。根据它们之间的关系发现,房地产的过高定价必然会降低房地产公司的偿债能力,其财务危机将随着房价的增长而逐渐加剧。证明,高房价并不是房地... 通过Black-Scholes期权定价模型,首次给出了房地产定价与房地产公司负债能力的明确数量关系。根据它们之间的关系发现,房地产的过高定价必然会降低房地产公司的偿债能力,其财务危机将随着房价的增长而逐渐加剧。证明,高房价并不是房地产市场运作的最优策略。 展开更多
关键词 房地产定价 财务风险 风险度量
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纳入房地产定价效率的最优货币政策规则设计——基于社会福利最大化视角
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作者 徐妍 安磊 《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期57-76,共20页
本文针对新常态下房地产价格与实体经济走势相背离的特征,构建了一个纳入房地产资产定价效率的新凯恩斯主义动态随机一般均衡模型(NK-DSGE),以研究社会福利最大化的最优货币政策规则。研究结果显示,房地产资产定价中的非效率部分应当成... 本文针对新常态下房地产价格与实体经济走势相背离的特征,构建了一个纳入房地产资产定价效率的新凯恩斯主义动态随机一般均衡模型(NK-DSGE),以研究社会福利最大化的最优货币政策规则。研究结果显示,房地产资产定价中的非效率部分应当成为货币政策当局关注的重点,货币政策对房地产价格波动的最优干预,实质上是对房地产资产定价偏差的纠正。通过测算社会的福利水平,本文认为:最优的利率规则和货币供应量规则应减小对产出缺口的逆向干预力度,加大对通胀缺口和房地产定价非效率部分的逆向调控力度。 展开更多
关键词 最优货币政策 福利测度 房地产定价非效率 动态随机一般均衡模型
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Hedonic住宅特征价格模型的BP神经网络方法 被引量:8
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作者 司继文 韩莹莹 罗希 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第7期1007-1012,共6页
房地产在金融市场中占有举足轻重的地位,其价格变化对整个金融市场有着显著的影响。采用特征价格模型,对美国一线城市2007年6月及2008年的房价进行了相关定价研究。对传统特征价格模型的属性因子进行了扩充,加入房产周边犯罪率因子进行... 房地产在金融市场中占有举足轻重的地位,其价格变化对整个金融市场有着显著的影响。采用特征价格模型,对美国一线城市2007年6月及2008年的房价进行了相关定价研究。对传统特征价格模型的属性因子进行了扩充,加入房产周边犯罪率因子进行模拟;在数值方法计算方面,首先对数据进行了Box-cox变换,分别采用BP神经网络及传统的最小二乘法进行数值模拟分析,结果表明,房价随犯罪事件类型及发生距离房地产的远近有-5.78%~2.08%的变化;在2008年与2007年6月的不同时段内,犯罪率的变化对房价的影响有所不同。BP神经网络模拟的价格与实际交易价格曲线比传统最小二乘模拟的价格曲线精度高出5.74个百分点。 展开更多
关键词 房地产定价 特征价格模型 BP神经网络
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效用函数在多目标决策中的应用 被引量:3
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作者 黄金枝 张莉 《西北建筑工程学院学报(自然科学版)》 1997年第4期8-11,19,共5页
探讨了构造多属性效用函数的原理、方法,并结合房地产定价实例,探讨了运用效用函数进行房地产定价决策的必要性和可行性,及在房地产定价中效用函数的估值步骤。
关键词 风险 效用函数 多目标决策 房地产定价
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