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题名基于数据驱动的分布式光伏出力两阶段辨识
被引量：2
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作者
杨秀
金煜
顾丹珍
唐乾尧
熊雪君
冯煜尧
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机构
上海电力大学电气工程学院
国网上海市电力公司电力科学研究院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第24期9706-9717,I0016,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(52177098)。
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文摘
近年来,户用分布式光伏发展迅猛,其不可观特性给电力部门对电网的规划控制以及用户用能管理带来巨大挑战。鉴于此,该文提出一种基于数据驱动的分布式光伏出力两阶段辨识方法。首先,对智能电表用电数据进行基于特征提取的聚类,以此确定光伏装机的日期范围,获得用户历史负荷信息;其次,提出一种基于数据驱动的分布式光伏出力辨识方法,将分布式光伏出力辨识问题转化为实际负荷缺失数据重建问题,在此基础上,充分考虑净负荷中隐含的光伏特征信息,修正光伏出力辨识结果,实现目标用户光伏出力的精细化辨识。仿真结果表明,与其他数据驱动的光伏分解方法相比,所提方法在标准均方根误差指标上降幅为1.40和0.12 kW,在平均绝对百分比误差上降幅为6.80%和1.36%,准确率增幅为6.00%和2.54%。
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关键词
户用分布式光伏
数据重建
特征提取
分离解耦
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Keywords
household distributed photovoltaic
data reconstruction
feature extraction
separation decoupling
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电价补贴退坡趋势下户用光伏发展演化的仿真研究
被引量：11
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作者
张力菠
葛禄璐
陈昌奇
汤铭端
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机构
南京航空航天大学经济与管理学院
中国航天科工集团有限公司第二研究院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1397-1405,共9页
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基金
国家自然科学基金(771774081)
江苏高校哲学社会科学研究重点项目(2017ZDIXM082)
中央高校基本科研业务费专项资金(NR2019012)。
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文摘
户用分布式光伏逐渐成为我国光伏发展的重要力量,面临上网电价补贴退坡的大趋势,采用系统动力学方法,构建了户用光伏发展的因果环路模型,分析了相关因素及其反馈机制,进一步构建了系统流图模型,对基于补贴退坡的多种组合情景下户用光伏的投资回报、装机容量及新增装机FIT补贴成本的发展演化进行了动态仿真。结果显示,目前户用光伏具备补贴退坡条件,未来3年内可退至0.05~0.1元/(kW·h)并逐步取消补贴;退坡过程需综合考虑FIT退坡幅度、纳入补贴的装机规模、装机目标及补贴成本,以促进我国户用光伏的可持续发展。
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关键词
户用分布式光伏
装机容量
投资回报率
补贴成本
系统动力学
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Keywords
R-DPVG
accumulated installation capacity
ROI
costs of FIT policy
system dynamics
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F251.2
[经济管理—国民经济]
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